Ein neues KI-gestütztes Tool bietet eine einfache Möglichkeit, Deepfakes zu erkennen: die Tool-Prozesse
Das System erkennt Fälschungen mithilfe von Analysendie Hornhaut, deren Oberfläche die Oberfläche vor dem Helden des Videos widerspiegelt. Auf einem Foto eines von der Kamera aufgenommenen Gesichts ist die Reflexion in beiden Augen ähnlich, da sie dasselbe sehen. Die Reflexionen in gefälschten Videos oder Bildern sind jedoch häufig unterschiedlich.
Das System generiert eine Punktzahl, die dientÄhnlichkeitsmetrik. Je niedriger die Punktzahl, desto wahrscheinlicher ist es, dass die Person eine Fälschung ist. Das System hat eine hohe Effizienz bei der Erkennung von Fälschungen aus Beständen gezeigt, die in der StyleGAN2-Architektur erstellt wurden. Die Autoren der Studie erkennen jedoch an, dass es mehrere Einschränkungen gibt.
Der offensichtlichste Nachteil des Werkzeugs istdass es auf eine reflektierte Lichtquelle in beiden Augen angewiesen ist. Inkonsistenzen in diesen Mustern können durch manuelle Nachbearbeitung korrigiert werden. Wenn ein Auge im Bild nicht sichtbar ist, funktioniert die Methode nicht.
Es hat sich auch nur bei Porträts bewährt. Wenn das Gesicht im Bild nicht in die Kamera schaut, erzeugt das System wahrscheinlich falsch positive Ergebnisse.
weiter lesen
Uranus hat den Status des seltsamsten Planeten im Sonnensystem erhalten. Warum?
Physiker haben ein Analogon eines Schwarzen Lochs erstellt und Hawkings Theorie bestätigt. Wohin führt es?
Abtreibung und Wissenschaft: Was wird mit den Kindern geschehen, die gebären werden?