„Wir haben die Wirksamkeit unserer Maske in realen Experimenten getestet, indem wir ein Design darauf gedruckt haben.
Sie erklärten dies damit, dass die COVID-19-Pandemiemachte das Tragen von Masken zur Gewohnheit, was vielen Gesichtserkennungssystemen half, sich anzupassen. Jetzt haben die Forscher jedoch mithilfe eines Gradienten-basierten Optimierungsprozesses eine Maske erstellt, die dabei hilft, jeden Benutzer, ob männlich oder weiblich, falsch zu klassifizieren.
Gesichtserkennungsmodelle können trainierenMenschen erkennen, die ungewöhnliche Masken tragen. Alternativ kann jedes maskierte Gesichtsbild in der Ausgabestufe vorverarbeitet werden, damit es so aussieht, als würde die Person eine Standardmaske tragen.
Darauf stützten sich die ForscherDie Gesichtserkennung vergleicht zwei Teile eines Gesichts und versucht, die Frage zu beantworten, ob sie zur selben Person gehören. Daher haben Wissenschaftler ein ungewöhnliches Bild generiert, das das Gesicht des Maskenbesitzers fortsetzt (manchmal ähnelt dieses Muster einem Tier). Dieser Ansatz verwirrt die Algorithmen und kann nur in einigen Fällen eine Person identifizieren. Daher erstellten sie für jeden Benutzer basierend auf seinen Gesichtszügen separate Zeichnungen.
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