Drei neue Subtypen der Multiplen Sklerose, die mit Hilfe der KI gefunden wurden

Die Forscher sagen, dass ihre Ergebnisse dazu beitragen werden, diejenigen Menschen zu identifizieren, die mit größerer Wahrscheinlichkeit

wird das Fortschreiten der Krankheit beeinflussen und dazu beitragen, die Behandlung besser vorherzusagen.

In ihrer neuen Arbeit wollten die Forscher herausfinden, ob es noch nicht identifizierte Muster in Gehirnbildern gibt, die die Auswahl am besten beeinflussenund identifizieren Sie Patienten, die am besten auf eine bestimmte Therapie ansprechen würden.

Derzeit wird die Multiple Sklerose grob in progrediente und schubförmige Gruppen eingeteilt, die sich nach den Symptomen des Patienten richten. 

Die Autoren entschieden sich, AI zu verwenden, um Subtypen zu findenMultiple Sklerose: Der Algorithmus hat drei Subtypen identifiziert, die durch pathologische Anomalien in Gehirnbildern definiert sind. Alle drei gehören zu den frühesten Anomalien, die bei MRT-Scans in jedem Muster beobachtet wurden.

Wissenschaftler glauben, dass dies ein wichtiger Schritt bei der Vorhersage individueller Reaktionen auf die Therapie ist.

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