Wissenschaftler aus Tokio entdecken eine neue Methode zur Untersuchung der Eigenschaften von Materialien

Die Wissenschaftler stellten fest, dass, wenn die Eigenschaften von Materialien zuverlässig vorhergesagt werden können, der Entwicklungsprozess

Neue Produkte für eine Vielzahl von Branchen werden schneller und einfacher. In der Studie nutzten sie die Kernverlustspektroskopie, um die Eigenschaften organischer Moleküle mithilfe von maschinellem Lernen zu bestimmen. 

Methoden der Strukturspektroskopie werden benötigt fürBestimmung von Informationen über Elektronen und damit Atome in Materialien. Sie weisen eine hohe Empfindlichkeit und Auflösung auf und werden verwendet, um Materialien in Dutzenden von Bereichen zu untersuchen: von elektronischen Geräten bis hin zu Medikamentenabgabesystemen.

Nanoingenieure 3D-gedruckte Glasornamente

Aber Wissenschaftler wissen nicht, ob es einen Zusammenhang gibt zwischenSpektraldaten und Materialeigenschaften wie optische Eigenschaften, elektronische Leitfähigkeit, Dichte und Stabilität. Das neue Modell wurde jedoch darauf trainiert, die umfangreichen Eigenschaften von Materialien wie Molekulargewicht und innere Energie korrekt vorherzusagen.

„Die neue Methode ist sehr nützlich für die EntwicklungMaterialien, weil sie aufdecken können, wo, wann und wie bestimmte Eigenschaften entstehen“, sagte Studienautor Teruyasu Mizoguchi, „wie die innere Energie und das Molekulargewicht.“

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