Toyota verwendet einen Quantencomputer, um das beste Batteriematerial zu finden

Quantencomputer eignen sich gut zur Simulation verschiedener physikalischer und chemischer Prozesse, aber

Es ist sehr schwierig, sie zu programmieren. Wissenschaftler von Toyota und dem Startup-Unternehmen QunaSys beschlossen, gemeinsam an der Lösung dieses Problems zu arbeiten und die effektivsten Materialien für die Herstellung von Batterien für Elektrofahrzeuge zu finden.

Dazu verwendeten sie ein 27-Qubit-Quantumder Q System One-Computer, der von IBM in Zusammenarbeit mit der Universität Tokio entwickelt wurde. Auch andere japanische Organisationen beteiligten sich an dem Projekt. Eines davon ist das Startup QunaSys, das über umfangreiche Erfahrung im Quantencomputing sowie in der Erstellung von Quantenmodellen zur Suche nach neuen Materialien mit genau definierten Eigenschaften verfügt.

QunaSys verwendet in seiner Arbeit die TheorieDichtefunktional (DFT), bei dem jeder Festkörper als eine große Anzahl identischer und wechselwirkender Elektronen betrachtet wird, die von einem Gitter aus Atomkernen zusammengehalten werden. Mit anderen Worten, dies ist die Elektronendichteverteilung, die durch die Quanten-Schrödinger-Gleichungen beschrieben wird. Die Simulation solcher mathematischer Modelle ist für moderne Quantencomputer sehr gut geeignet.

Bei Verwendung klassischer Computer, wie zeine Simulation würde Monate dauern, während ein Quantencomputer die Endergebnisse um ein Vielfaches schneller und mit höherer Genauigkeit liefert.

Quelle: nikkei

Illustrationen: IBM

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