Freiwilliger entdeckt 34 Doppelsternsysteme mit ultrakaltem Zwerg

Frank Keavy, Mitglied des Wissenschaftsprojekts Backyard Worlds: Planet 9, untersuchte Daten aus dem NSF NOIRLab-Katalog. Diese Basis

Astronomische Daten enthalten Informationen zu mehr als 4 Milliarden Objekten. Der Forscher entdeckte zunächst mehr als 2.500 Objekte, die möglicherweise der Farbe Brauner Zwerge entsprachen.

Mit Hilfe einer weiteren detaillierten Analyse von Kiwiüberprüfte diese Objekte auf Anzeichen eines Begleitsatelliten und fand 34 Binärsysteme. Diese Entdeckung verdoppelt fast die Anzahl bekannter solcher Systeme, sagen Astrophysiker von NOIRLab.

Das nächste Zwergenpaar ist in einiger Entfernungnur etwa 170 AE voneinander entfernt, und die weitesten lagen etwa 8500 AE entfernt. gegenseitig. Zum Vergleich: Plutos Umlaufbahn verläuft in einer Entfernung von 30 bis 50 AE. von der Sonne.

Künstlerische Darstellung eines ultrakalten Zwergs mit einem weißen Zwerg als Begleiter. Bild: NOIRLab/NSF/AURA/M. Knoblauch

Die Forscher stellen fest, dass diese Entdeckung nicht istzeigt nur die Bedeutung der Arbeit von Freiwilligen für die wissenschaftliche Forschung. Es wird Astronomen helfen festzustellen, ob Braune Zwerge eher großen Planeten oder kleineren Sternen ähneln, und Einblicke in die Entwicklung von Sternensystemen im Laufe der Zeit geben.

Braune Zwerge sind Objekte mittlerer Größedie zwischen den massereichsten Planeten und den kleinsten Sternen liegen. Braune Zwerge verfügen nicht über die nötige Masse, um in ihrem Kern Kernreaktionen anzutreiben, und ähneln daher ein wenig kühlenden Kohlen im großen Maßstab. Aufgrund ihrer Schwäche und relativ geringen Größe sind sie schwer zu identifizieren. Daten empfindlicher Teleskope ermöglichten die Entdeckung mehrerer tausend Objekte, von denen jedoch nur ein kleiner Teil als Doppelsterne identifiziert wurde.

Um zu helfen, Braune Zwerge zu finden,Astronomen des zivilen Wissenschaftsprojekts Backyard Worlds: Planet 9 rekrutieren Freiwillige, die Teleskopbilder sorgfältig studieren, um die subtile Bewegung von Braunen Zwergen vor dem Hintergrund von Sternen zu bestimmen. Trotz der Leistungsfähigkeit von maschinellem Lernen und Supercomputing ist das menschliche Auge immer noch eine einzigartige Ressource, wenn es darum geht, sich bewegende Objekte in Teleskopbildern zu finden, schlussfolgern die Wissenschaftler.

Titelbild: NOIRLab/NSF/AURA/P. Marenfeld

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