Wie Enzephalographie und Neurotechnologie heute verbunden sind
Technologie für die Gehirnforschung
In unserem Fall ist eine neue Bewerbung für lange Zeit wichtigvorhandene Technik. Vor 10-15 Jahren machten die Menschen einen Quantensprung und die Enzephalographie wurde im Alltag eingesetzt. Neurointerfaces sind aufgetaucht - Geräte, die wir in unseren Projekten verwenden, um Gehirnaktivitäten zu lesen.
In jüngerer Zeit gab es einen Durchbruch im Verständniswie man diese Technologie für die Geschäfts-, Team- und individuelle Entwicklung nutzt. Es werden Streaming-Datenverarbeitungsplattformen geschaffen, die auf der Grundlage maschinellen Lernens EEG in bestimmte menschliche Zustände interpretieren und Beziehungen zwischen Zuständen und produktiver Aktivität identifizieren.
Basierend auf Daten, die durch erhalten wurdenÜber neuronale Schnittstellen werden Berichte über den Zustand einer einzelnen Person oder Personengruppe in Bezug auf eine bestimmte Aktivität oder einen bestimmten Kontext erstellt. Beispielsweise werden neuronale Schnittstellen als Werkzeug eingesetzt, um Menschen dabei zu helfen, besser zu meditieren. Oder um das Problem der Identifizierung von Metakompetenzen (Soft Skills) bei Kandidaten zu lösen.
Es gibt jedoch auch Hindernisse für eine VerbreitungVerwendung der Enzephalographie. Der wichtigste ist das geringe Bewusstsein von Unternehmen und Menschen für den spezifischen Nutzen, den Wissen über das Gehirn und die Neurotechnologie für die regelmäßigen Aktivitäten von Menschen und Unternehmen bringen kann. Beängstigende Ängste und die gefährlichen Auswirkungen von 5G bremsen auch die praktische Anwendung der Technologie in der Wirtschaft.
Oft wollen die Leute nicht, dass es jemand tut„schaute“ ihnen in den Kopf. Innovative Kunden, die bereit sind, konkrete Probleme und geschäftliche Herausforderungen in den Vordergrund zu rücken und die erzielten Ergebnisse zu deren Lösung zu nutzen, helfen bei der Bewältigung der Situation.
Wie Neurotechnologie hilft, herauszufinden, ob eine Person ausgebrannt ist
Der Schwerpunkt der aktuellen Arbeiten liegt auf dem Bau„Brücke“ zwischen wissenschaftlichen Forschungsentwicklungen und konkreten Aufgabenstellungen. Dazu wird der Markt recherchiert, Unternehmen und Situationen gesucht, in denen Neurotechnologie eingesetzt werden kann.
Nach jedem neurotechnologischen ImplementierungsprojektMehrere Varianten scheinen die Zusammenarbeit fortzusetzen. Basierend auf den ersten Ergebnissen wird entschieden, wie die messbaren Kennzahlen weiter verbessert und beeinflusst werden können. Für jede Situation wird ein eigenes Handbuch erstellt und die Mitwirkung des Anbieters beschränkt sich darauf, dem Kunden technische Möglichkeiten zur Informationsverarbeitung zur Verfügung zu stellen.
Ähnliche Arbeiten werden im Bereich Management durchgeführt.Wenn Teams, die an einem oder mehreren Produkten arbeiten, interagieren, entsteht ein Effekt, wenn das Ergebnis nicht nur von einem Mitarbeiter, sondern von vielen Menschen abhängt. Und es ist zu bedenken, dass alle Menschen zu unterschiedlichen Tageszeiten eine unterschiedliche Produktivität haben. Sie lösen Probleme anders und reagieren auf neue.
Mit Hilfe von Neurotechnologien wird ermittelt, wieDas Teammitglied hat die Aufgabe gut verstanden. Sie können einen Moment des Missverständnisses erkennen, selbst wenn eine Person sagt, dass sie alles versteht. Dadurch hat der Manager die Möglichkeit, die Arbeit des Teams basierend auf dem Zustand des Mitarbeiters zu planen – ob er bei der vorherigen Aufgabe „ausgebrannt“ war und ob er bereit ist, gleichzeitig eine neue Aufgabe zu erledigen. Dies gewährleistet einen umweltfreundlichen Ansatz bei der Personalführung und sorgt gleichzeitig für ein hohes Tempo bei der Aufgabenerledigung.
Zusätzlich werden Trainingsaufgaben gelöstMitarbeiter. Zum Beispiel Risiken minimieren, wenn eine Person eine Probezeit übersteht und ernsthafte Aufgaben beginnt. Für einige Unternehmen ist dies von entscheidender Bedeutung. In einem metallurgischen Unternehmen sollte ein Praktikant also keine gefährlichen Arbeiten ausführen dürfen, wenn er nicht alle erforderlichen Kenntnisse erworben oder die Anweisungen falsch verstanden hat und nicht bereit ist, zu arbeiten. Denn sein Fehler kann zum Stillstand des Produktionsprozesses und zu menschlichen Opfern führen.
Lernen mit Neurotechnologieminimiert Situationen des versehentlichen Bestehens von Prüfungen zur Erlangung einer Arbeitserlaubnis. Wenn ein neuer Mitarbeiter ins Unternehmen kommt, wird während der Ausbildung der Koeffizient der Informationsaufnahme gemessen und es werden Empfehlungen gegeben, was als nächstes mit dieser Person zu tun ist: weiterbilden oder gar nicht einstellen.
Ähnliche Neuroprodukte sprechen auch eine große Schicht vonAufgaben der persönlichen Planung, der persönlichen Effektivität, der Überwachung Ihres Zustands oder des Trainings. Zum Beispiel können Sie für öffentliche Reden den optimalen Zustand trainieren, der Ihnen eine effektive Leistung ermöglicht. Gleiches gilt für die optimalen Bedingungen von Sportlern im Wettkampf, Verkäufern in Verkaufsabteilungen.
Natürlich kann eine Person in einen solchen Zustand gelangendurch Versuch und Irrtum. Doch beim Spezialtraining sieht er den gewünschten Zustand auf dem Computerbildschirm und kommt dem Ergebnis schneller näher. Dieser Vorgang kann mit dem Schießen auf ein Ziel mit geschlossenen und offenen Augen verglichen werden. Die Wahrscheinlichkeit, ein Ziel blind zu treffen, ist offensichtlich gering, und Sie müssen viele Male schießen, damit mindestens eine Kugel das Ziel trifft.
Wie die Neurotechnologie umgesetzt wird
Die NeuroAngel-Plattform besteht aus mehrerenKomponente. Der Kern der Plattform ist ein KI-basiertes System, das EEG in verschiedene psycho-emotionale Zustände interpretieren und Zusammenhänge zwischen diesen Zuständen und Produktionsaktivitäten finden kann. Und weiß auch, wie man lernt, neue Zustände zu erkennen (zum Beispiel den Zustand eines Vertriebschampions oder des besten Produktbesitzers).
Der Kern des Systems ist von Geschäftsanwendungen umgebenspezifische praktische Aufgaben und ein Integrationsbus, der die Interaktion mit verschiedenen Modellen neuronaler Schnittstellen und verschiedenen Geschäftssystemen ermöglicht: CRM-Systeme (Amo, Bitrix24), Bugtracker (Jira, Github), LMS-Plattformen (Moodle, Ispring). Die neuronalen Schnittstellen selbst nutzen diejenigen, die bereits auf dem Markt sind.
Um zu lernen, wie man den Zustand einer Person bestimmt(zum Beispiel der Grad seiner Müdigkeit) ist es notwendig, der künstlichen Intelligenz Muster von Enzephalogrammen von Menschen vorzulegen, von denen wir im Voraus wissen, dass sie müde oder umgekehrt voller Energie sind. Je mehr solcher Beispiele wir künstlicher Intelligenz zeigen, desto besser wird sie lernen, sie voneinander zu unterscheiden.
Auf diese Weise können Sie die Plattform für vielfältige Aufgaben trainieren.An der Belastung ihres Gehirns kann sie erkennen, ob ein Schüler bei einem Test schummelt oder ihn selbst löst. Oder es kann ermitteln, wie viele Stunden ein Fahrer noch fahren kann, bevor er die Wachsamkeit verliert und einen Notfall verursacht.
In jedem solchen Fall müssen Sie messeneine große Anzahl von Menschen, seien es betrügerische und nicht betrügende Schulkinder oder Fahrer mit unterschiedlichem Müdigkeitsgrad. Heute wurde eine große Datenbank verschiedener Staaten aufgebaut und bei konkreten Projekten werden Grundmodelle an die Besonderheiten der Aktivitäten eines bestimmten Unternehmens angepasst.
Das System kann gleichzeitig Daten verarbeiten,in Bezug auf verschiedene Arten von Aufgaben. Sie kann einigen Unternehmen dabei helfen, Projekte zu managen, während andere gleichzeitig - die Fröhlichkeit der Disponenten in kritischen Bereichen der Produktion überwachen.
Jede dieser Anwendungsaufgaben erfordert andereMöglichkeiten der Datendarstellung. Für einige Kunden zeichnet das System solide Tabellen, für andere schöne Laufdiagramme, für andere sendet es Empfehlungen per E-Mail oder zeigt sie in einer mobilen Anwendung an.
Fallstudie: eine neurowissenschaftliche Studie über die Reaktion des Gehirns auf das Ansehen von Lehrvideos unterschiedlicher Dauer
Einer der Kunden solcher Neuroforschung -"Netology" - beschlossen, herauszufinden, wie Menschen mit ihren Lehrvideoinhalten interagieren. Die Neurodiagnostik ermöglichte es zu verstehen, wie das menschliche Gehirn auf das Lernen reagiert, unabhängig davon, in welcher Stimmung es sich gerade befindet oder wie subjektiv es sich auf die vermittelten Inhalte oder den Sprecher bezieht. Für das Experiment haben wir die schmerzhafteste Hypothese gewählt: Beeinflusst die Dauer des Videos die Effektivität des Trainings? Die Meinungen über die optimale Länge von Videoinhalten wichen deutlich von den auf dem Markt verfügbaren Quellen ab.
Vertikal - eine Informationsquelle über die optimale Videodauer, horizontal - Zeitintervalle von 0 bis 30 Minuten
Die Studie umfasste die Überwachung des Ressourcenzustands von Zuhörern im Kontext von vier Zuständen:
- Stress (Niveau des negativen emotionalen Hintergrunds);
- Leidenschaft (Grad des Interesses an der ausgeführten Aufgabe);
- Konzentration (der Verbrauch neuronaler Ressourcen zur Erledigung der Aufgabe);
- kognitive Belastung (Belastung des Kurzzeitgedächtnisses).
Das Hauptziel der Studie besteht darin, optimale Ergebnisse zu ermittelnzeitliche Parameter von Lehrvideoinhalten. Insgesamt nahmen drei Gruppen zu je sieben Personen an dem Experiment teil und sahen sich zwei Videolektionen mit unterschiedlicher Dauer an: kurz (5 Minuten), mittel (10 Minuten) oder lang (20 Minuten).
Die gesammelten Daten für jeden Schüler und das Video, das sie sich angesehen haben, wurden zu allgemeinen Grafiken zusammengefasst.
Außerdem wurde für jeden von ihnen der Medianwert angezeigt, der die folgenden Ergebnisse zeigte:
- Begeisterung.Im Durchschnitt erwiesen sie sich als interessanterkurze Videos. Videos mittlerer Länge bieten mehr Momente mit hohem Engagement. Teilnehmer, die sich längere Videos ansahen, waren im Durchschnitt am wenigsten engagiert, erlebten seltener als andere Momente mit hohem Engagement und erlebten am wenigsten Momente mit minimalem Engagement.
- Stress.Das höchste durchschnittliche Stressniveau liegt in vorTeilnehmer, die sich kurze Videos angesehen haben. Lange Videos zeichnen sich sowohl durch Situationen mit hoher Belastung (Mobilisierung) als auch durch Situationen mit geringer Belastung (Entspannung) aus, während neutrale Situationen seltener vorkommen. Den geringsten Stress zeigten diejenigen, die sich Videos mittlerer Länge ansahen.
- Konzentration.Die konzentriertesten Teilnehmer warendurchschnittliche Videos angesehen, und die Videolektionen waren recht gleichmäßig verteilt. Bei kurzen Videos haben die Teilnehmer keine Zeit, sich auf die Arbeit einzulassen, sodass ihre Konzentration im Vergleich zu anderen Gruppen minimal ist. Langzeitvideos zeigen die größte Variation – es gibt viele Bereiche mit hoher und niedriger Konzentration.
- Kognitive Belastung.Speicherauslastung mit einer kurzen Videosequenzübertrieben – Teilnehmer versuchen, „alles auf einmal zu schlucken“. Beim Ansehen von Videos mittlerer Länge wird eine optimale Speicherauslastung beobachtet. Es gibt ein niedriges und ein mittleres Niveau mit Sprüngen – Momente des Auswendiglernens einzelner wichtiger Fakten.
Kurze Videos aus emotionaler SichtLeidenschaft, Stresslevel und Gedächtnisbelastung entfalten die maximale Wirkung. Aber die Leute schauen sie in ihrer Gesamtheit an, ohne wirklich darüber nachzudenken. Es ist sinnvoll, kurze Videos als Einführungsthemen zu verwenden, um zum weiteren Lernen zu motivieren. Oder verwenden Sie es für Werbematerialien zum Thema Ausbildung, bei denen der emotionale Moment wichtiger ist als der lehrreiche.
Die beste Option zum Erlernen einfacher beruflicher Fähigkeiten ist ein mittellanges Video. Die Leute schaffen es, sich zu konzentrieren, sie sind ziemlich enthusiastisch und strapazieren ihr Gedächtnis.
Lange Videos haben einen Vorteil, wennLernen erfordert höchste Konzentration. Untersuchungen haben gezeigt, dass es sich bei Menschen genau beim Anschauen von 20-minütigen Videos manifestiert. Es stellt sich heraus, dass komplexe Themen, die nicht einfach erklärt oder in Abschnitte zerlegt werden können, am besten in langen Videos erklärt werden. Und damit der schwierigste Moment auf den Zeitpunkt der höchsten Konzentration des Schülers fällt.
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