Künstliche allgemeine Intelligenz kann uns helfen, Sackgassenprobleme zu lösen, zu beschleunigen und zu optimieren
Wie vielseitig ist allgemeine KI? Wie wird es funktionieren?
Der Begriff selbst klingt nach künstlicher allgemeiner Intelligenz (General AI, AGI) oder „künstliche allgemeine Intelligenz“ (AGI). Es wird als allgemeine, wahre oder universelle künstliche Intelligenz übersetzt.
Bisher war es nur möglich, eine "schmaleKünstliche Intelligenz“ (KI): Sie kann ganz bestimmte Aufgaben erfüllen. Laut Arkady Sandler, Direktor des MTS AI Center, ist es falsch, KI und AGI abzulehnen, da die heute existierende künstliche Intelligenz uns hilft, beliebige Punktfunktionen auf menschlicher Ebene automatisch auszuführen oder sogar zu übertreffen.
Bei AGI verläuft der Problemlösungsprozess anders. Ein solches System wird in der Lage sein, auf der Grundlage der erhaltenen Informationen eigene Schlussfolgerungen zu ziehen sowie selbst zu lernen und sich sogar seiner selbst bewusst zu werden.
Warum brauchen wir gemeinsame KI und wo wird sie eingesetzt?
Generische KI wird in der Lage sein, globales Wissen überalle Arten von Problemen sowie zugehörige Daten zur Lösung eines bestimmten Problems. Diese KI berücksichtigt bei der Analyse von Text den Kontext sowie andere Arten von Informationen, wie beispielsweise auditive und visuelle.
Formal ist AGI für jede Aufgabe geeignet, daMit seinem datengesteuerten Ansatz kann er jede Frage beantworten. Dennoch wird es weiterhin Bereiche geben, in denen AGI keine Anwendung finden wird: Tatsache ist, dass AGI in einigen Bereichen bereits für ein effektives Funktionieren ausreicht.
Es gibt aber auch gravierende Unterschiede.Laut Daniil Kireev, einem führenden Forscher beim Gesichtserkennungsproduktentwickler VisionLabs, wird die allgemeine KI die Liste der Probleme und Probleme erweitern, mit denen der Algorithmus umgehen wird, beispielsweise komplexe zusammengesetzte Aufgaben, die Informationen über verschiedene Lebensbereiche erfordern.
Dies könnte das Erkennen der Emotionen einer Person sein. Um hierüber eine eindeutige Aussage treffen zu können, müssen Daten zu Mimik, Herzfrequenz, Körperhaltung und gesprochenen Worten verarbeitet werden.
Wer entwickelt allgemeine KI?
Ein solches Projekt wurde bei Google gestartet.Das Unternehmen plant, KI in verschiedenen Fähigkeiten zu trainieren, damit sie universell einsetzbar ist. Es wird darauf hingewiesen, dass die Entwickler multimodale Modelle verwenden werden, die alle eingehenden Signale verarbeiten und verstehen, unabhängig von der Art der Informationsübertragung.
Das Unternehmen steht jetzt erst am AnfangEntwicklungsstadium. Geplant ist aber, eine AGI zu schaffen, die Millionen verschiedener Probleme lösen, Daten zusammenfassen und kombinieren kann. Die grundlegenden Fähigkeiten des neuronalen Netzes wurden bereits in Projekten wie Google Switch Transformer, Gshard und anderen getestet. Tests dieser Modelle haben bereits gezeigt, dass solche Systeme zehnmal weniger Energie verbrauchen als herkömmliche neuronale Netze.
Auch in China haben sie den Tianjic-Chip entwickelt, in demMethoden der Neurobiologie und ein Schema zur Simulation des menschlichen Gehirns wurden kombiniert. Der Chip verfügt über mehr als 150 Kerne: Sie wiederholen die Funktionen von Gehirnneuronen und können gleichzeitig Informationen wahrnehmen und in Nervenimpulse für ein gepulstes neuronales Netzwerk umwandeln und umgekehrt.
Burst-Neuronale Netze nutzen biologisch plausible Neuronenmodelle, um Informationen zu verarbeiten. Dies ähnelt dem, was im menschlichen Gehirn geschieht.
Auch IBM arbeitete in die gleiche Richtung.Das Unternehmen brachte ein konvolutionelles neuronales Netzwerk auf den Markt, das auf dem neuromorphen TrueNorth-Chip basiert, der das menschliche Gehirn nachahmt. Er verbraucht tausendmal weniger Strom als moderne Prozessoren.
TrueNorth ist ein autarker Computerein System, das einen Prozessor und einen Speicher kombiniert. Jeder Chip besteht aus 4.096 neurosynaptischen Kernen mit 1 Million programmierbaren Neuronen und 266 Millionen konfigurierbaren Synapsen.
Das Unternehmen entwickelt sich dabei weiterRegie und präsentierte Ende Sommer 2021 neue Chips für Tellum-Konzerne - das ist eine neue Generation von Z-Prozessoren, die für geschäftskritische Aufgaben konzipiert sind.
Welche Bedrohungen können von der allgemeinen KI ausgehen?
Allgemeine KI hat das Potenzial, unsere Beziehung zur Technologie tiefgreifend zu verändern. Die Idee ist, dass Maschinen alle Funktionen genauso gut wie Menschen erfüllen, vielleicht sogar noch besser.
Das bedeutet, dass sie in der Lage sein werden, andere zu erschaffenleistungsstärkere Geräte. Sobald dies geschieht, wird der Mensch für immer hinter der Entwicklung der allgemeinen KI zurückbleiben, die superschnell lernen und immer mehr neue Lösungen hervorbringen wird. Dieser Vorgang wird „Singularität“ genannt.
Infolgedessen kann es passieren, dass die allgemeine KI zur letzten Erfindung der Menschheit wird und wir dann einfach zusehen, wie sich die Welt um uns herum verändert, ohne zu merken, was passiert.
Bisher ist es der Menschheit nicht gelungen, ein Gemeinsames zu schaffenKünstliche Intelligenz, aber man kann sehen, wie dieser Bereich voranschreitet: die Qualität der Kommunikation von Sprachassistenten, Lautsprechern, Chatbots oder die Entwicklung von Autopiloten in Elektroautos.
Aber jetzt ist es zu früh, um von vollwertig zu sprechenInteraktion, denn das System ist noch nicht ideal, daher ist KI beim Treffen von Entscheidungen nur ein Werkzeug, auf das man sich verlassen kann, und keine vollwertige Einheit, die Entscheidungen treffen kann.
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