Lösung zum Erstellen hybrider Datenwolken
Das Unternehmen Gazprom Neft und die Plattform Yandex.Cloud werden vorgestellt
- Wie wird es funktionieren?
Der Nutzer erhält die IT-Lösung vollumfänglichein gebrauchsfertiger Hardware- und Softwarekomplex, der auf der Basis von Yandex.Cloud-Geräten und -Technologien erstellt wurde. Der Komplex wird im Rechenzentrum des Kunden installiert und wird Teil seiner eigenen Plattform für die Arbeit mit Daten. Weitere Dienste – Prävention, Konfiguration, Aktualisierung und andere routinemäßige Wartung – werden gemäß den Yandex.Cloud-Standards durchgeführt.
- Wie funktioniert die Hardware des Unternehmens mit dem neuen Produkt?
Das neue IT-Produkt integriert sich in localUnternehmensdatenspeicher- und -verarbeitungssysteme sowie öffentliche Cloud-Dienste. Das Ergebnis ist eine Hybrid Cloud, die die Möglichkeiten der digitalen Infrastruktur des Unternehmens erweitert, es Ihnen ermöglicht, höhere Sicherheitsstandards zu setzen und andere Besonderheiten eines bestimmten Benutzers zu berücksichtigen.
Während der Approbation, Spezialisten von Gazpromoil" war an der Entwicklung der Anforderungen an die Hybridlösung beteiligt und wurde sogar Partner bei der Gestaltung ihrer Architektur. Daher erhalten unsere Kunden nicht nur einen komplett einsatzbereiten Hard- und Softwarekomplex auf Basis der Yandex.Cloud-Technologien, sondern auch einen Service zur Unterstützung und regelmäßigen Aktualisierung des Produkts unter Berücksichtigung der Entwicklung unserer öffentlichen Plattform.
Oleg Koverznev, Chief Operating Officer, Yandex.Cloud
- Was ist als nächstes geplant?
Weiterentwicklung der Technologiepartnerschaftzwischen Gazprom Neft und der Yandex.Cloud-Plattform wird es ermöglichen, eine neue digitale Lösung in verschiedenen industriellen Betriebsszenarien zu testen. Gazprom Neft erwägt die Möglichkeit, eine Hybrid-Cloud für die Entwicklung ihres Rechenclusters und Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu verwenden, die zur Suche nach neuen Ölreserven und zur Fernsteuerung von technologischen Operationen für ihre Produktion verwendet werden. Außerdem kann zusätzliche Kapazität verwendet werden, um die Effizienz beim Ausgleichen von Workloads auf der Produktions-IT-Infrastruktur zu verbessern.
Jedes Jahr schaffen unsere Fabriken und Ölfelderetwa 5 PB neuer Daten. Wir speichern diese Informationen nicht nur, sondern treffen auf Basis ihrer Analyse täglich Entscheidungen, verwenden sie zur Modellierung von technologischen Prozessen und zum Training neuronaler Netze. Die Besonderheit der Arbeit in abgelegenen Regionen Sibiriens und der Arktis erfordert eine große verteilte Rechenleistung, die von einem Ort aus geregelt werden würde. Die Schaffung einer Hybrid Cloud löst dieses Problem und bietet Informationssicherheit. Das Produkt wird zu einem komfortablen Service für Industrieunternehmen und andere Marktvertreter.
Andrey Belevtsev, Direktor für digitale Transformation bei Gazprom Neft
Vier neue Dienste zum Speichern und Verwalten von Daten
Kategorie der Dienstleistungen für Lagerung und VerwaltungDaten wurden im Jahr 2020 zu einem der am schnellsten wachsenden Bereiche der Yandex.Cloud-Plattform und übertrafen die Wachstumsdynamik der Dienste des traditionellen Marktführers – der Vermietung virtueller Maschinen. Mithilfe von Cloud-Datenmanagementdiensten lösen Unternehmen unabhängig von Größe und Tätigkeitsbereich Probleme wie Datenspeicherung und -verarbeitung, Analyse und Visualisierung.
Die Dienstleistungen von ManagedDatenbanken (Managed Databases) - Seit Anfang 2020 hat sich der Verbrauch dieser Dienste auf der Yandex.Cloud-Plattform verdreifacht und die Anzahl der von Benutzern erstellten Datenbanken hat 10.000 überschritten.
- Was ist vorher passiert?
In unserer Plattform Yandex.Cloud war bereits durch Anklicken fast aller gängigsten Lösungen auf dem Markt im Bereich der Datenspeicherung und -verarbeitung verfügbar. Wir haben in diesem Jahr unsere Datenmigrationsszenarien erheblich verbessert. Zu diesem Zweck haben wir zwei neue Dienste hinzugefügt, die den Datentransfer zwischen beliebigen Quellen vereinfachen - Managed Service für Kafka und eine spezialisierte Lösung für den Datentransfer zwischen Datenbanken - Data Transfer. Im Segment der Universaldatenbanken ist die Cloud für Enterprise-Anwender noch zugänglicher geworden – ein neuer Dienst, Managed Service for SQL Server, ist erschienen. Managed Service for Elastic Search, eine beliebte Lösung, die Volltextsuche und Ad-hoc-Analyseszenarien unterstützt, ist in der Familie der Analyselösungen erschienen.
Alexey Bashkeev, Leiter der Yandex.Cloud-Plattform
- Was steht jetzt an?
Vom 23. September an Yandex-Benutzer.Cloud hat jetzt Zugriff auf den neuen Datenübertragungsdienst, der es Ihnen ermöglicht, Daten zwischen DBMS zu übertragen, ohne Anwendungen anzuhalten, unabhängig davon, wo sie bereitgestellt werden. Mit Data Transfer können Sie Datenbanken schnell und sicher von anderen Cloud-Plattformen oder lokalen Datenbanken zu verwalteten Datenbankdiensten von Yandex.Cloud migrieren. Sie können Data Transfer auch verwenden, um Daten zwischen verschiedenen Datenbanken auf der Plattform zu verschieben und Backups einzurichten.
Außerdem wurde der Managed Service veröffentlicht.Kafka ist ein System zum Streamen von Daten an analytische Systeme. Der Service der Suche und Datenanalyse ElasticSearch und eines der weltweit beliebtesten kommerziellen Datenbankmanagementsysteme für die Arbeit im Ökosystem der Microsoft SQL Server-Produkte sind hinzugekommen. Insgesamt sind jetzt 9 verwaltete Datenbankdienste auf der Yandex.Cloud-Plattform verfügbar, die die meisten Szenarien zum Speichern und Verarbeiten von Daten abdecken.
Neuer Marktplatzbereich mit Daten für Geschäftsanalysen
Im Yandex.Cloud hat jetzt einen Abschnitt namens "Geolayers", der anonymisierte Geoinformationsdaten von Servicepartnern enthält. Sie können ihre Inhalte kostenlos oder gegen Gebühr veröffentlichen. Yandex.Cloud-Clients erhalten Zugriff auf die erforderlichen Daten in der Serviceschnittstelle, analysieren sie mit Yandex DataLens und verwenden sie für geschäftliche Zwecke. So können Nutzer beispielsweise die potenzielle Nachfrage nach Produkten oder Perspektiven für die Eröffnung von Outlets einschätzen, Supply-Chain-Erweiterungen oder Marketingkampagnen planen.
Inhalte von zwei Partnern sind bereits in der Rubrik verfügbar -„Zentrum für Raumforschung“ auf kommerzieller Basis und Rosstat auf kostenloser Basis sowie zwei Beispiele für Geoanalysen von Yandex – „Zielgruppe: Interessen und soziale Demografie“ und „Organisationen: Angebot und Nachfrage“. Mit DataLens können Benutzer alle Datenvoreinstellungen kombinieren und analysieren, um Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Wir sind bestrebt, Partnern nicht nur Technologie,und Tools zur Monetarisierung jeglicher intellektueller Produkte, die mithilfe der Cloud hergestellt oder verbessert werden können. Unabhängig davon möchte ich darauf hinweisen, dass es sich bei allen Inhalten des Abschnitts „Geolayers“ ausschließlich um aggregierte und anonymisierte Daten handelt, für die es unmöglich ist, Details zu einem bestimmten Gerät oder Benutzer zu erhalten.
Oleg Koverznev, Chief Operating Officer Yandex.Cloud
Wer fungierte als Partner von Yandex.Cloud?
Analytics wird in Zusammenarbeit mit erstelltRosstat. Die Kooperationsvereinbarung beinhaltet die gemeinsame Arbeit an der Vorbereitung von Paketen verschiedener offener Daten. Wichtige Statistiken und andere demografische Informationen sind bereits verfügbar.
Rosstat veröffentlicht großeArrays von Daten, die jedem Benutzer zur Verfügung stehen. Dank der Zusammenarbeit mit Yandex.Cloud gewinnen sie einen Mehrwert für Forscher, Analysten und Unternehmen. Plattform-Tools ermöglichen es Ihnen, Quellen zu kombinieren, schnelle Analysen durchzuführen, visuelle Visualisierungen zu erstellen und als Ergebnis schnelle strategische Entscheidungen zu treffen.
Pavel Smelov, stellvertretender Leiter von Rosstat
Zentrum für Raumforschung bereitgestelltGeoinformationsdaten zur Bevölkerung, Haushalten in Neubauten sowie Geschäftspotenzialkennzahlen für verschiedene Bereiche. Darüber hinaus steht kostenlos ein Dashboard zur Überwachung des Netzwerkhandels in der Russischen Föderation zur Verfügung, das seit 2015 läuft und einen Index der Entwicklung der Region aus Sicht der föderalen Einzelhandelsakteure enthält.
Nach Angaben des Generaldirektors des Zentrums für SpatialDie Forschung, Analysetools, Indizes und Expertise von Denis Strukov in Kombination mit den Fähigkeiten von DataLens sind eine rechtzeitige Antwort auf die Nachfrage der B2B- und B2C-Märkte. Dies sei eine Cloud-Version von Location Intelligence, die sich kürzlich im Ausland und jetzt in Russland entwickelt habe.
Allgemeiner Zugang zum Yandex-Marktplatz.Cloud wurde 2019 eröffnet. Hierbei handelt es sich um eine Plattform, auf der Cloud-Kunden direkten Zugriff auf Geschäftsanwendungen von Entwicklern und Herausgebern erhalten können. Heute sind 47 Anwendungen und Dienste verfügbar: von Betriebssystemen bis hin zu Informationssicherheitstools für die genetische Analyse.
Yandex.Cloud öffnet den öffentlichen Zugang zu einem neuen Dienst für die Entwicklung basierend auf Machine Learning DataSphere
Yandex.Cloud bietet allgemeinen Zugriff auf den Dienst für Machine Learning-Entwickler Yandex DataSphere. Der Service hilft Unternehmen und einzelnen Entwicklern, die Kosten für die Erstellung und den Betrieb von Modellen für maschinelles Lernen zu senken, die Menge und Art der Computerressourcen automatisch zu verwalten und Zeitverschwendung beim Erstellen und Organisieren einer Entwicklungsumgebung zu reduzieren. Yandex DataSphere wird ab dem 1. Oktober öffentlich verfügbar sein.
Warum ist das relevant?
Globale Ausgaben der Unternehmen für künstlicheEs wird prognostiziert, dass sich die Intelligenz in den nächsten vier Jahren von 50 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 auf 110 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 verdoppeln wird. Ende 2019 beliefen sich die Ausgaben russischer Unternehmen für KI auf 172 Millionen US-Dollar mit einem prognostizierten Wachstum von 30 % jährlich. Auf maschinellem Lernen basierende Entwicklungen werden bereits von vielen russischen Unternehmen aktiv eingesetzt. Zum Beispiel in der Medizin zur Erstellung von Lösungen für die Bildanalyse, im Handel zur Entwicklung von Empfehlungssystemen.
Techniken des maschinellen Lernens werden immer mehrbeliebtes Business-Tool auf der ganzen Welt. Für viele Unternehmen ist es jedoch aufgrund der hohen Einstiegsschwelle und der Kosten für die erforderlichen Rechenressourcen immer noch nicht verfügbar. Um diese Probleme zu lösen, haben wir DataSphere erstellt, wo Sie auf Knopfdruck eine fertige ML-Umgebung erhalten. Darin stehen verschiedene Arten von Rechenressourcen zur Verfügung – von klassischen Kapazitäten über GPUs bis hin zu verteiltem Computing, und es wird nur die tatsächlich verbrauchte Serverleistung während der Ausführung Ihrer Aufgaben abgerechnet.
Alexey Bashkeev, Manager Yandex.Cloud-Plattformen
Was ist neu bei Yandex.Cloud?
- Serverlose Computertechnologie zur Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen.
Die Technologie automatisiert das Ressourcenmanagement undermöglicht erhebliche Einsparungen. In DataSphere werden beim Bearbeiten und Anzeigen von Code nicht die Rechenressourcen der CPU oder GPU beansprucht; eine virtuelle Maschine des erforderlichen Typs wird nur für die Dauer der eigentlichen Berechnungen (Modelltraining, Start, andere Berechnungen) verbunden.
Dadurch zahlt der Nutzer nurtatsächlich verbrauchte Rechenressource. Die Zeit zum Bearbeiten und Überprüfen des Codes sowie die Arbeit einer virtuellen Maschine, die nicht versehentlich ausgeschaltet wurde, werden nicht berechnet. Laut DataSphere-Tests, an denen 200 Benutzer aus verschiedenen Bereichen teilnahmen, beträgt die Ausfallzeit der Rechenleistung bei der Entwicklung von maschinellem Lernen 50–70 %. Bei Nutzung des Produkts wird diese Zeit nicht berechnet.
- Nahtloser Wechsel zwischen verschiedenen Arten von Computerressourcen implementiert.
Das bedeutet innerhalb eines TrainingsszenariosModell kann der Anwender verschiedene Arten von virtuellen Maschinen nutzen – sparsam mit herkömmlichen Prozessoren (CPUs) und schneller mit GPUs (Grafikbeschleunigern). Der Trainingsfortschritt des Modells bleibt gleich. In den meisten cloudbasierten Entwicklungsumgebungen für maschinelles Lernen kann das Trainingsmodell nur auf einem Maschinentyp berechnet werden.
- Speichern Sie Versionen von Modellberechnungen, einschließlich Daten, Code und Zuständen.
Diese Funktion macht den Prozess der Entwicklung von maschinellem Lernen für Unternehmen profitabler: Die im Training erzielten Fortschritte gehen nicht verloren, sondern können bei Bedarf reproduziert werden.
Yandex SpeechKit Pro wird dazu beitragen, Sprachroboter intelligenter und menschlicher zu machen
Yandex-Plattform.Cloud hat eine Spezialisierung des SpeechKit-Dienstes eingeführt – Yandex SpeechKit Pro. Hierbei handelt es sich um ein Programm für Entwicklungsunternehmen, dessen Teilnehmer Zugang zu neuen Tools zur Entwicklung von Robotern und Sprachassistenten haben, die auf die Arbeit in einer bestimmten Branche oder einem bestimmten Unternehmen ausgerichtet sind.
Solche Roboter werden Wörter und Befehle erkennen können.zu einem bestimmten Thema mit höchster Genauigkeit. Die neuen Tools werden dazu beitragen, Serviceszenarien in der Bank, im Gesundheitswesen oder in der Zustellung drastisch zu verbessern. Mit SpeechKit Pro können Sie auch individuelle Funktionen eines Sprachroboters erstellen: Intonation und Kommunikationsweise.
Warum ist das relevant?
Bis 2020 sind Sprachsynthese und -erkennung möglichder beliebteste ML-Dienst auf der Yandex.Cloud-Plattform. Seit Jahresbeginn ist der SpeechKit-Verbrauch um 120 % gestiegen. Die Zahl der aktiven Projekte hat 500 überschritten. In Russland hat sich bereits ein Ökosystem von Entwicklern und Integratoren von Lösungen gebildet, die auf Wunsch von Unternehmen aus verschiedenen Bereichen Sprachroboter erstellen und implementieren, um die Verarbeitung eingehender und ausgehender Anrufe sowie die Sprachsteuerung zu unterstützen Systeme in Anwendungen und Kundendienstterminals sowie Analyselösungen für die Effizienz der Geschäftskommunikation.
Heute gibt es mehr als 20 Unternehmen, die meisten davondavon sind regelmäßige Partner der Yandex.Cloud-Plattform. Den Partnern zufolge waren Kostensenkung und schnelle Skalierung der Lösungen die Hauptmotive für die Einführung von Sprachrobotern in russischen Unternehmen in den letzten zwei Jahren.
Gemeinsam mit unseren Partnern haben wir ein tollesArt und Weise, Sprachtechnologien in zwei Jahren aus einem exotischen Dienst zu einem angewandten Business-Tool gemacht zu haben. Jetzt machen wir den nächsten Schritt und eröffnen eine neue Ebene der Yandex-Sprachtechnologien für Partner. Entwicklungsunternehmen haben Zugriff auf die erweiterten Funktionen von SpeechKit, und Lösungskunden können den Anbieter mit dem am besten geeigneten Fachwissen auswählen.
Alexey Bashkeev, Leiter der Yandex.Cloud-Plattform
Wie passt sich die Lösung an unterschiedliche Geschäftsaufgaben an?
Zusammen mit dem geschäftlichen Interesse an den Möglichkeiten der SpracheTechnologien sind auch die Anforderungen an die Erkennungsgenauigkeit in bestimmten Interaktionsszenarien zwischen Sprachrobotern und Menschen gewachsen, die Fähigkeit, Entwicklungen schnell an neue Aufgaben anzupassen.
Zum Beispiel für eine ReedereiEs ist von grundlegender Bedeutung, dass der Roboter bei der Bewertung der Bedeutung der Ausdrücke "Bestellung übertragen" oder "Bestellung eingeben" nicht verwirrt wird und bei Telekommunikationsunternehmen zwischen den Ausdrücken "Dienst aktivieren" und "Dienst deaktivieren" fehlerfrei unterscheidet. Die Priorität eines Unternehmens ist die Genauigkeit in seinem Bereich, die Fähigkeit, Anwendungserfahrung in einem bestimmten Geschäftsszenario basierend auf objektiven Indikatoren zu entwickeln.
Um diese Probleme zu lösen, bietet Yandex.Cloud bietet Partnern zusätzliche Entwicklungstools im Rahmen der SpeechKit Pro-Spezialisierung. Jetzt können Partnerunternehmen Audiodaten-Tagging nutzen, individuelle Spracherkennungsmodelle anhand von Kundendaten trainieren, Qualitätsmetriken der Spracherkennung überwachen und Erkennungsmodelle an einen bestimmten Datenstrom anpassen.
Spezialisierung SpeechKit Pro wurde bereits von Neuro.net, Just.ai, Aviation Communication Technologies, Naumen, Robovoice und Voximplant empfangen.
Yandex.Cloud-Plattform erweitertes Service-Ökosystem mit serverlosen Computing-Technologien
Yandex.Cloud hat sein Service-Ökosystem um proprietäre serverlose Computing-Technologien erweitert. Zu den vier 2019 angekündigten Diensten wurden zwei weitere Dienste hinzugefügt - Yandex API Gateway und Yandex Database im Serverless-Modus.
Was bedeutet das?
Serverloses Computing befreit Unternehmen davonKosten für die Lösung von Problemen bei der Zuweisung und Konfiguration der Cloud-Infrastruktur: virtuelle Maschinen, Cloud-Datenbankserver und Anwendungen. Diese Aufgaben werden jetzt automatisch auf der Yandex.Cloud-Plattformseite ausgeführt.
Beim Einsatz serverloser TechnologienDie Rechenplattform erkennt beispielsweise automatisch eine Zunahme der Anzahl von Benutzeranfragen an die Unternehmensanwendung und weist die für einen stabilen Betrieb erforderlichen Ressourcen zu. Sobald die Belastung einer Anwendung abnimmt, sinkt auch der Energieverbrauch für deren Ausführung. Dadurch können Nutzer auf ein neues Zahlungsprinzip für russische Clouds umsteigen – nur basierend auf der tatsächlichen Nutzung von Diensten – und erhebliche Einsparungen erzielen.
Yandex.Cloud ist die erste Cloud-Plattform in Russland, die ein komplettes serverloses Computing-Ökosystem bietet. Wir haben die nötigsten Datenspeicher- und -verarbeitungstechnologien zur Lösung dringender Geschäftsprobleme gesammelt und serverlos zur Verfügung gestellt. Serverless Computing ist eine neue Stufe in der Entwicklung von Cloud-Technologien auf der ganzen Welt. Dies ist eine Chance, die Kosten um bis zu 90 % zu senken, die Zeit für die Erstellung und Implementierung neuer Lösungen zu verkürzen, die Ausfallsicherheit der Anwendungen in Spitzenlastzeiten zu erhöhen und Unternehmen von Aufgaben der Skalierung des Dienstes zu befreien.
Alexey Bashkeev, Leiter der Yandex.Cloud-Plattform
Wie wird es funktionieren?
Das serverlose Technologie-Ökosystem von Yandex.Cloud umfasst jetzt sechs Dienste: Yandex Object Storage—Universelle skalierbare Lösung fürDatenspeicherung; API Gateway – ein Dienst zum Erstellen und Verwalten von APIs; Ausführen von Code in Form von Funktionen – Yandex Cloud Functions; fehlertolerantes Datenbankverwaltungssystem - Yandex Database;eine universelle skalierbare Lösung für den Nachrichtenaustausch zwischen Anwendungen – Yandex Message Queue und der Internet-of-Things-Dienst Yandex IoT Core.
Für alle Serverless-Computing-ÖkosystemdiensteIm ersten Jahr (bis Oktober 2021) bietet Yandex.Cloud spezielle Tarife an, die es Benutzern ermöglichen, ihre Dienste kostenlos zu erstellen und zu hosten, ohne dass ein bestimmtes Lastniveau überschritten wird.
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