Το νέο νευρωνικό δίκτυο μπορεί να διακρίνει μεμονωμένα άτομα και αντικείμενα στο βίντεο και να τα επιταχύνει ή να τα επιβραδύνει
Για αυτό, η ομάδα της Google και της ΟξφόρδηςΤο πανεπιστήμιο έχει χωρίσει κάθε καρέ βίντεο σε ξεχωριστά επίπεδα και έχει διδάξει την τεχνητή νοημοσύνη να αναγνωρίζει άτομα ή αντικείμενα σε αυτά. Αυτό το νευρωνικό δίκτυο επικεντρώνεται σε πράγματα σε κάθε στρώμα, επικεντρωμένο στις κινήσεις τους, και στη συνέχεια μπορεί να χωρίσει κάθε αντικείμενο και να αλλάξει την κίνησή του.
Οι επιστήμονες έχουν καθορίσει το ανώτερο όριο της ταχύτητας του ήχου
Προηγουμένως, η Google είχε βρει ένα μοντέλο που θα μπορούσεανάγνωση της νοηματικής γλώσσας κατά τη διάρκεια βιντεοκλήσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει ποιος μιλά ενεργά, αλλά αγνοεί το άλλο άτομο αν απλώς κινεί τα χέρια ή το κεφάλι του. Μια νέα εξέλιξη από ερευνητές της Google μπορεί να το κάνει αυτό με μεγάλη αποτελεσματικότητα και χαμηλό λανθάνοντα χρόνο. Μέχρι στιγμής, οι ερευνητές σημειώνουν ότι η ανίχνευση της νοηματικής γλώσσας οδηγεί σε καθυστερήσεις ή υποβάθμιση της ποιότητας του βίντεο, αλλά αυτό το πρόβλημα μπορεί να λυθεί και το ίδιο το μοντέλο παραμένει ελαφρύ και αξιόπιστο.
Το σύστημα εκτελεί πρώτα το βίντεο μέσω του μοντέλου κάτωονομάζεται PoseNet, το οποίο αξιολογεί τη θέση του σώματος και των άκρων σε κάθε πλαίσιο. Απλοποιημένες οπτικές πληροφορίες αποστέλλονται σε ένα μοντέλο εκπαιδευμένο για να τοποθετεί δεδομένα από βίντεο ατόμων που χρησιμοποιούν νοηματική γλώσσα και συγκρίνει την εικόνα με τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι εμφανίζουν συνήθως συγκεκριμένες λέξεις.
Διαβάστε επίσης
Την 3η ημέρα της ασθένειας, οι περισσότεροι ασθενείς με COVID-19 χάνουν την αίσθηση της όσφρησης και συχνά υποφέρουν από ρινική καταρροή
Δείτε τις κοντινότερες λήψεις της επιφάνειας του Ήλιου
Ο παγετώνας Doomsday αποδείχθηκε πιο επικίνδυνος από ό, τι πίστευαν οι επιστήμονες. Λέμε το κύριο πράγμα