Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon (CMU) ανέπτυξαν μια τεχνική μηχανικής μάθησης που
Για παράδειγμα, ένα από τα σημάδια μελλοντικών επιπλοκών μεεγκυμοσύνη είναι κατεστραμμένα αιμοφόρα αγγεία, αγγειοπάθεια. Η παρουσία τους υποδηλώνει ότι μπορεί να εμφανιστούν επιπλοκές με το 2-8% των κυήσεων. Σε ακραίες περιπτώσεις, μπορεί να είναι θανατηφόρα τόσο για τη μητέρα όσο και για το μωρό.
Εάν αυτή η ζημιά ανιχνευθεί σε πρώιμο στάδιο,μπορούν να αντιμετωπιστούν πριν εμφανιστούν τα συμπτώματα. Ωστόσο, επειδή οι εξετάσεις είναι πολύ χρονοβόρες και απαιτούν πολύ εξειδικευμένες δεξιότητες, σπάνια γίνονται.
Μια νέα δοκιμή θα καθορίσει την ασφάλειά του σε λίγα λεπτά και με μια σταγόνα νερό.
Η ομάδα εκπαίδευσε τον αλγόριθμό της με βάσηεικόνες δειγμάτων πλακούντα. Αρχικά ανιχνεύει όλα τα αιμοφόρα αγγεία στην εικόνα και, στη συνέχεια, καθορίζει εάν κάθε μεμονωμένο αγγείο είναι υγιές. Ο αλγόριθμος αξιολογεί επίσης διάφορα χαρακτηριστικά της εγκυμοσύνης, όπως τη διάρκεια και τυχόν συνθήκες που αντιμετωπίζει η μητέρα. Εάν το σύστημα εντοπίσει τυχόν ανωμαλίες, αξιολογεί τον κίνδυνο επιπλοκών.
Κατά τη δοκιμή, ο αλγόριθμος ταξινομήθηκεη βλάβη είναι πιο ακριβής από τους επαγγελματίες παθολόγους. Ωστόσο, οι ερευνητές δεν αναμένουν ότι το σύστημα θα αντικαταστήσει τους ειδικούς που ζουν. Αντ 'αυτού, το σύστημα θα επιλέξει ένα δείγμα για να εξετάσουν οι γιατροί. Οι ερευνητές σημειώνουν ότι αυτό θα μειώσει το κόστος των ερευνών.
Δείτε επίσης:
- Οι ΗΠΑ ενέκριναν τον μικρότερο πυρηνικό αντιδραστήρα στον κόσμο
- Η προσομοίωση έδειξε πώς θα μοιάζει η σκοτεινή ύλη
- Οι επιστήμονες ανακάλυψαν γιατί τα παιδιά είναι οι πιο επικίνδυνοι φορείς του COVID-19