Οι ισχυροί σεισμοί είναι δύσκολο να χαθούν, αλλά είναι σπάνιοι.
Εάν βελτιώσουμε την ικανότητά μας να ανιχνεύουμε και να εντοπίζουμε αυτούς τους πολύ μικρούς σεισμούς, μπορούμε να έχουμε μια σαφέστερη εικόνα για το πώς αλληλεπιδρούν οι σεισμοίή να εξαπλωθούν κατά μήκος του ρήγματος καθώς προκύπτουν και ακόμη και όταν σταματούν.
Gregory Berosa, εωφυσικός του Στάνφορντ και ένας από τους συγγραφείς της μελέτης
Ο Mousavi άρχισε να εργάζεται στην τεχνολογία γιααυτοματισμός ανίχνευσης σεισμών. Προηγουμένως, σπούδαζε καθημερινά σεισμογράμματα στο Μέμφις. Λίγα χρόνια αργότερα, μετά την ένταξή του στο εργαστήριο της Beroza στο Στάνφορντ, άρχισε να σκέφτεται πώς να λύσει το πρόβλημα της ανίχνευσης δονήσεων του φλοιού χρησιμοποιώντας μηχανική εκμάθηση.
Στην εργασία τους, οι συγγραφείς εξηγούν ότι έχουν αναπτύξει ένα νέο μοντέλο για την ανίχνευση πολύ μικρών σεισμών με αδύναμα σήματα. Το αποκαλούν μετασχηματιστή σεισμού.
Σύμφωνα με τον Mousavi, το μοντέλο βασίζεται στο PhaseNet και τοCRED και "περιλαμβάνει εκείνους τους αλγόριθμους που οι επιστήμονες κάνουν με το χέρι." Συγκεκριμένα, το Earthquake Transformer μιμείται τον τρόπο με τον οποίο οι ανθρώπινοι αναλυτές βλέπουν ένα σύνολο κινήσεων στο σύνολό τους και στη συνέχεια ακονίζονται σε ένα μικρό κομμάτι ενδιαφέροντος.
Αυτή η τεχνολογία μπορεί να επιτρέψει στους αναλυτέςεπικεντρωθείτε στην εξαγωγή πληροφοριών από έναν πιο ολοκληρωμένο κατάλογο σεισμών. Ο νέος αλγόριθμος εξοικονομεί χρόνο από τους ερευνητές, τον οποίο θα ξοδέψουν για την ανάλυση της φύσης του σεισμού.
Διαβάστε επίσης:
Η ετήσια αποστολή στην Αρκτική έληξε και τα δεδομένα είναι απογοητευτικά. Τι περιμένει την ανθρωπότητα;
Παρακολουθήστε το νέο Hummer να ξεπερνά τα εμπόδια στο δρόμο, να κινείται σαν καβούρι
Την 3η ημέρα της ασθένειας, οι περισσότεροι ασθενείς με COVID-19 χάνουν την αίσθηση της όσφρησης και συχνά υποφέρουν από ρινική καταρροή