Το νευρικό δίκτυο διδάχθηκε να κατασκευάζει τεράστιες γυάλινες προσόψεις

Το φιγούρα γυαλί κατασκευάζεται συνήθως με τη μέθοδο της «καυτής κάμψης». Θερμαίνεται και πλάθεται με

χρησιμοποιώντας πρέσα ή ειδικές μηχανές.Αυτή είναι μια ενεργοβόρα διαδικασία που παράγει περιττά απόβλητα. Το γυαλί ψυχρής διαμόρφωσης είναι μια φθηνότερη εναλλακτική λύση όπου οι επίπεδοι υαλοπίνακες είναι λυγισμένοι και προσαρτημένοι σε πλαίσια. Αλλά η δημιουργία ενός σχήματος που θα είναι αισθητικά ευχάριστο και εύκολο στην κατασκευή, δεδομένης της ευθραυστότητας του υλικού, είναι ένα δύσκολο έργο. Ένα νέο διαδραστικό εργαλείο σχεδίασης βοηθά τους αρχιτέκτονες να δημιουργήσουν αυτές τις προκλητικές δομές.

Λογισμικό που δημιουργήθηκε από την ομάδαεπιστήμονες από το IST Austria, το TU Wien, το UJRC και το KAUST, επιτρέπουν στους χρήστες να ελέγχουν διαδραστικά τη σχεδίαση της πρόσοψης και να λαμβάνουν άμεσα σχόλια για την κατασκευαστικότητα και την αισθητική της επένδυσης. Αυτός είναι ένας βολικός τρόπος για να επιλέξετε το καλύτερο σχέδιο από τα προτεινόμενα. Το νέο λογισμικό βασίζεται σε ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο που έχει εκπαιδευτεί να προβλέπει το σχήμα και τη δυνατότητα κατασκευής των γυάλινων πάνελ. Εκτός από το ότι επιτρέπει στους χρήστες να προσαρμόζουν το σχέδιο, το λογισμικό το βελτιστοποιεί αυτόματα για ενσωμάτωση στην κανονική ροή εργασίας ενός αρχιτέκτονα. 

Σχεδιασμός γυάλινων προσόψεων ψυχρής διαμόρφωσηςθέτει μια τεράστια υπολογιστική πρόκληση. Είναι πολύ περίπλοκο για τους ανθρώπους, αλλά για το λογισμικό μηχανικής εκμάθησης, η επεξεργασία χιλιάδων δεδομένων και παραλλαγών δεν αποτελεί πρόβλημα. Οι επιστήμονες προσπάθησαν να δημιουργήσουν λογισμικό που θα επέτρεπε σε έναν χρήστη (όχι σε ειδικό) να επεξεργάζεται διαδραστικά την επιφάνεια, λαμβάνοντας πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο σχετικά με το σχήμα κάμψης του γυαλιού και την πίεση για κάθε μεμονωμένο πάνελ. Ακολούθησαν μια προσέγγιση βασισμένη στα δεδομένα: η ομάδα έτρεξε περισσότερες από ένα εκατομμύριο προσομοιώσεις για να δημιουργήσει μια βάση δεδομένων πιθανών κυρτών σχημάτων γυαλιού, που παρουσιάζονται σε μια παραδοσιακή αρχιτεκτονική μορφή σχεδίασης με τη βοήθεια υπολογιστή. Στη συνέχεια, ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο (DNN) εκπαιδεύτηκε σε αυτά τα δεδομένα. 

Διαβάστε επίσης:

Ο παγετώνας Doomsday αποδείχθηκε πιο επικίνδυνος από ό, τι πίστευαν οι επιστήμονες. Λέμε το κύριο πράγμα

Βρήκε το φερόμενο βασίλειο των εξαφανισμένων Χετιτών. Τι έχουν βρει οι αρχαιολόγοι;

Υπάρχει μια ευέλικτη και επαναφορτιζόμενη μπαταρία 10 φορές πιο ισχυρή από τα ανάλογα