Νέο σύστημα που αναπτύχθηκε από ερευνητές του MIT βρίσκει λεπτές ομοιότητες μεταξύ των έργων
Για να χρησιμοποιήσετε το MosAIc, ο χρήστης κάνει λήψηεκεί εικόνες, και ο αλγόριθμος βρίσκει παρόμοια έργα τέχνης. Σε ένα παράδειγμα, το MosAIc συνέδεσε το «Μαρτύριο του Αγίου Σεραπίου» του Francisco de Zurbarán και το The Frightened Swan του Jan Asselin. Οι ερευνητές εξήγησαν ότι οι δύο καλλιτέχνες δεν συναντήθηκαν ποτέ, δεν ανταποκρίθηκαν, αλλά το μοντέλο μπόρεσε να βρει πολλά οικόπεδα που αποτελούν τη βάση των δύο έργων.
Μια ιδιαίτερα προκλητική πτυχή της ανάπτυξης του MosAIc ήτανδημιουργώντας έναν αλγόριθμο που μπορεί να βρει όχι μόνο ομοιότητες στο χρώμα ή το στυλ, αλλά και θέματα σε έργα τέχνης. Οι ερευνητές μελέτησαν το βαθύ δίκτυο συνδέσεων που είχαν ήδη παρατηρήσει οι ιστορικοί τέχνης και ο αλγόριθμος μελέτησε τη λογική του τρόπου με τον οποίο ορισμένα έργα τέχνης συνδέονται με άλλα.
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν επίσης μια νέα δομήδεδομένα αναζήτησης εικόνων - KNN Tree, συνδυάζει εικόνες σε μια δομή που μοιάζει με δέντρο. Για να βρείτε την πλησιέστερη αντιστοίχιση μιας εικόνας με την άλλη, ο αλγόριθμος ξεκινά από τον κορμό των συνδέσμων και μετά ακολουθεί τον κοντινότερο κλάδο προοπτικής. Έτσι, η δομή δεδομένων βελτιώνεται από μόνη της.
Οι επιστήμονες ελπίζουν ότι η ανάπτυξή τους μπορεί να είναιχρήσιμο σε άλλους τομείς - τις ανθρωπιστικές επιστήμες, τις κοινωνικές επιστήμες και την ιατρική. «Αυτές οι περιοχές είναι πλούσιες σε πληροφορίες που δεν έχουν υποστεί ποτέ επεξεργασία μέσω των μεθόδων μας. Μπορούν να γίνουν πηγή έμπνευσης τόσο για τους επιστήμονες όσο και για τους ανθρώπους που απλά ενδιαφέρονται. "
Διαβάστε επίσης
— Δείτε πώς είναι το καλοκαίρι στον Κρόνο
— Εμφανίστηκε μια φωτογραφία της σκόνης της ερήμου που «ρέει» στον Ατλαντικό Ωκεανό
— Δείτε τι μπορεί να δει στο διάστημα το νέο τηλεσκόπιο, ο διάδοχος του Hubble