Το νέο AI μπορεί να εκπαιδευτεί ακόμη και σε έναν παλιό υπολογιστή

Μια έκθεση OpenAI του 2018 διαπίστωσε ότι η υπολογιστική ισχύς για την εκπαίδευση των μεγαλύτερων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται

με απίστευτα γρήγορο ρυθμό, διπλασιάζοντας κάθε3-4 μηνών. Μία από τις πιο σύνθετες μεθόδους μάθησης είναι η βαθιά μάθηση, όπου η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει από τα λάθη της μέσω εκατομμυρίων επαναλήψεων κατά τη διάρκεια προσομοιώσεων. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο οι δημιουργοί βιντεοπαιχνιδιών, για παράδειγμα, βελτιώνουν τα γραφικά τους.

Νέος εξειδικευμένος εξοπλισμός, CerebrasΤο σύστημα Wafer Scale Engine σάς επιτρέπει να αντικαταστήσετε πολλούς ισχυρούς υπολογιστές και να χρησιμοποιήσετε ένα μικρό τσιπ που είναι κατάλληλο για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, δεν μπορεί ακόμη να παραχθεί μαζικά και οι ερευνητές σημειώνουν ότι θα κόστιζε αρκετά εκατομμύρια δολάρια.

«Αυτό είναι ένα φανταστικό επίτευγμαθα επιτρέψει σε χιλιάδες ανεξάρτητους ερευνητές να επιτύχουν τα ίδια ισχυρά αποτελέσματα με ομάδες τεράστιων εταιρειών. Επιπλέον, οι υπολογιστικοί πόροι που απαιτούνται συνήθως για τη διεξαγωγή αυτού του τύπου έρευνας έχουν ως αποτέλεσμα μεγάλο αποτύπωμα άνθρακα. Τώρα καταφέραμε να τον ξεφορτωθούμε».

Ερευνητές του Πανεπιστημίου της Νότιας Καλιφόρνιας

Σε αυτήν τη μέθοδο, ο παράγοντας AI τοποθετείται σε προσομοίωσηένα περιβάλλον που παρέχει ανταμοιβές για την επίτευξη συγκεκριμένων στόχων. Το μοντέλο τους χρησιμοποιείται ως ανατροφοδότηση για περαιτέρω μάθηση. Περιλαμβάνει τρεις κύριες υπολογιστικές εργασίες: μοντελοποίηση του περιβάλλοντος και του πράκτορα. να αποφασίσετε τι θα κάνετε στη συνέχεια με βάση τους ενημερωμένους κανόνες και να χρησιμοποιήσετε τα αποτελέσματα αυτών των ενεργειών για να ενημερώσετε τη συμπεριφορά τους.

Αυτό οδήγησε σε σημαντική επιτάχυνση της μάθησηςσε σύγκριση με άλλες προσεγγίσεις. Χρησιμοποιώντας έναν μόνο υπολογιστή εξοπλισμένο με επεξεργαστή 36 πυρήνων, οι ερευνητές μπόρεσαν να επεξεργαστούν περίπου 140.000 καρέ ανά δευτερόλεπτο κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης βιντεοπαιχνιδιών Atari και Doom. Στο τρισδιάστατο εκπαιδευτικό περιβάλλον του DeepMind Lab, έδωσαν 40K καρέ ανά δευτερόλεπτο, το οποίο είναι 15% καλύτερο από το συνηθισμένο.

Δείτε επίσης:

- Κοιτάξτε τον τεράστιο «τοίχο» εκατοντάδων χιλιάδων γαλαξιών πίσω από τον Γαλαξία

- Ο κομήτης NEOWISE είναι ορατός στη Ρωσία. Πού να το δείτε, πού να κοιτάξετε και πώς να τραβήξετε μια φωτογραφία

- Η NASA και η ESA δημοσιεύουν την πιο λεπτομερή εικόνα του Ήλιου