Η νέα τεχνική θα μπορούσε να επιταχύνει την αναζήτηση συνδέσεων μεταξύ εγκεφαλικής δραστηριότητας και συμπεριφοράς.
Δημιουργήθηκε μια νέα ανάπτυξη
Οι νευροεπιστήμονες καταγράφουν όλο και περισσότερα δεδομένα από τον εγκέφαλο, αλλά η κατανόηση των πληροφοριών που περιέχονται σε αυτά τα δεδομένα - με άλλα λόγια, η ανάγνωση του νευρωνικού κώδικα - εξακολουθεί να αποτελεί πρόκληση.
Markus Frey, επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης
Ο Frey σημειώνει ότι η ομάδα ήθελε να αναπτύξει μια αυτοματοποιημένη μέθοδο για την ανάλυση διαφόρων τύπων ακατέργαστων νευρωνικών δεδομένων χωρίς να χρειάζεται να τα αποκωδικοποιήσει χειροκίνητα.
Δοκίμασαν το AI σε νευρωνικά σήματα από αρουραίους και διαπίστωσαν ότι η ανάπτυξή τους ήταν σε θέση να προβλέψει με ακρίβεια τη θέση, την κατεύθυνση του κεφαλιού και την ταχύτητα λειτουργίας των ζώων.Ακόμη και χωρίς χειροκίνητη επεξεργασία, τα αποτελέσματα ήταν πιο ακριβή από αυτά που ελήφθησαν χρησιμοποιώντας τη συμβατική μέθοδο ανάλυσης. Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν επίσης σε θέση να προβλέψει τις κινήσεις των χεριών των ανθρώπων.
Ο ανώτερος συγγραφέας και καθηγητής Caswell Barry σημείωσε,ότι οι υπάρχουσες μέθοδοι για την ανάλυση σημάτων του εγκεφάλου χάνουν πολλές πιθανές πληροφορίες σε νευρωνικές εγγραφές. Το πρόβλημα είναι ότι μπορούμε να αποκωδικοποιήσουμε μόνο τα στοιχεία που καταλαβαίνουμε, τονίζει.
Ωστόσο, το νέο AI μπορεί να έχει πρόσβαση σε πολύ περισσότερους νευρωνικούς κώδικες. Αποκωδικοποιεί τα νευρωνικά δεδομένα με μεγαλύτερη ακρίβεια και, το σημαντικότερο, δεν περιορίζεται από τις υπάρχουσες γνώσεις.
Οι συγγραφείς σχεδιάζουν να αναπτύξουν την ανάπτυξη έτσι ώστε να μπορεί να προβλέψει γνωστικές διαδικασίες υψηλότερου επιπέδου, όπωςσυλλογισμός ή επίλυση προβλημάτων.
Διαβάστε περισσότερα:
Το γιγαντιαίο παγόβουνο A74 συγκρούεται με τις ακτές της Ανταρκτικής
Η Γη έχει ήδη βιώσει απότομη αύξηση της θερμοκρασίας κατά τη διάρκεια της υπερθέρμανσης του πλανήτη
Δύο νέα είδη δεινοσαύρων ανακαλύφθηκαν στην Κίνα