Η πανδημία του κορωνοϊού ανάγκασε τους ερευνητές να στραφούν σε άλλη εργασία ή να εγκαταλείψουν προσωρινά
Οι επιστήμονες έχουν χρησιμοποιήσει τη μηχανική μάθηση για ναδημιουργώντας έναν άτλαντα που δείχνει ακριβώς πού στον κόσμο έχουν γίνει δραματικές αλλαγές στο τοπίο. Ο χάρτης δείχνει τις επιπτώσεις της αποψίλωσης των δασών, της εξόρυξης, της επέκτασης των οδικών δικτύων, της αστικοποίησης και της γεωργικής ανάπτυξης.
Δείκτης ανθρώπινου αποτυπώματος (HFI) - Ευρείαχρησιμοποιείται ως εργαλείο για την ερμηνεία της αυξανόμενης πίεσης της ανθρωπότητας στη Γη. Μέχρι τώρα, η διαδικασία δημιουργίας του HFI απαιτούσε σημαντικά δεδομένα και μοντελοποίηση, και οι ενημερωμένες εκδόσεις του ευρετηρίου είναι συχνά πολλά χρόνια πίσω από την εποχή. Στη νέα εργασία, οι επιστήμονες παρουσίασαν ένα παγκόσμιο HFI που βασίζεται στη μηχανική μάθηση (ml-HFI) που μπορεί να ενημερώνεται τακτικά χρησιμοποιώντας μόνο δορυφορικές εικόνες. Στη μελέτη, οι επιστήμονες παρουσίασαν τον πιο πρόσφατο χάρτη HFI και τεκμηρίωσαν αλλαγές στην ανθρώπινη επίδραση στη φύση τα τελευταία 20 χρόνια (2000 έως 2019).
Χώρες που επισημαίνονται με πράσινο περίγραμμα προσεγγίζουνπρόοδος προς το SDG 15. Τα πάνελ εισαγωγής παρέχουν παραδείγματα αυξανόμενης ανθρώπινης πίεσης και αντίστοιχα χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται από τα CNN για την αναγνώριση της ανθρώπινης δραστηριότητας. Ευγενική παραχώρηση: Επιστολές περιβαλλοντικής έρευνας(2021). DOI: 10.1088/1748-9326/abe00a
«Ο χάρτης που έχουμε αναπτύξει μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπουςκατανοήσουν τα σημαντικά ζητήματα της διατήρησης της βιοποικιλότητας και της βιωσιμότητας γενικότερα », δήλωσε ο Keyes, επικεφαλής συγγραφέας και ερευνητικός συνεργάτης στο CSU's School of Global Environmental Sustainability.
Αυτός ο τύπος κάρτας μπορεί να χρησιμοποιηθεί γιαπαρακολούθηση της προόδου προς τον στόχο 15 για την αειφόρο ανάπτυξη των Ηνωμένων Εθνών (SDG 15) «Ζωή στη Γη», ο οποίος στοχεύει στη διατήρηση της βιοποικιλότητας.
Δείκτης ανθρώπινου αποτυπώματος (HFI), μια μέτρηση της ανθρώπινης επίδρασης σε ένα τοπίο σε κλίμακα από 0 έως 1. Ευγενική προσφορά:Επιστολές περιβαλλοντικής έρευνας(2021). DOI: 10.1088/1748-9326/abe00a
Για τον χάρτη τους, οι ερευνητές δημιούργησαν ένα συνελικτικόνευρωνικό δίκτυο (CNN), το οποίο χρησιμοποιείται συνήθως για την ερμηνεία εικόνων. Αυτό είναι παρόμοιο με το πώς λειτουργεί το Facebook, όπου ο ιστότοπος σας ζητά να προσθέσετε ετικέτα σε φίλους σε μια φωτογραφία.
Κατά την ανάπτυξη του αλγόριθμου, οι επιστήμονες χρησιμοποίησανυπάρχοντα δεδομένα που έχουν ταξινομήσει τις ανθρώπινες επιπτώσεις στον πλανήτη. Μιλάμε για παράγοντες όπως δρόμοι και κτίρια, καθώς και βοσκοτόπια για κτηνοτροφία και περιοχές αποψίλωσης δασών. Στη συνέχεια, το συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο έμαθε να ερμηνεύει με ακρίβεια δορυφορικές εικόνες με βάση αυτά τα υπάρχοντα δεδομένα.
Διαβάστε περισσότερα
Δημιουργήθηκε ο πρώτος ακριβής χάρτης του κόσμου. Τι συμβαίνει με όλους τους άλλους;
Η υπέρυθρη ακτινοβολία από ανθρώπινα χέρια χρησιμοποιήθηκε για κρυπτογράφηση
Ο Ουρανός έχει λάβει την κατάσταση του πιο παράξενου πλανήτη στο ηλιακό σύστημα. Γιατί;