Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Κάρντιφ δανείστηκαν ιδέες από δημοφιλείς εφαρμογές γνωριμιών.
«Το ανθρώπινο μάτι είναι εξαιρετικά ευαίσθητοΟι λεπτές διαφορές στο μέγεθος, το σχήμα, το χρώμα και την εμφάνιση μπορούν να είναι χρήσιμες στην έρευνα, εξηγεί η Δρ Judith Harrison του Κέντρου για την απεικόνιση του εγκεφάλου στο Πανεπιστήμιο του Κάρντιφ - Cubric «Γνωρίζοντας ότι οι περισσότεροι άνθρωποι βλέπουν διαφορετικές εικόνες από μέρα σε μέρα, για παράδειγμα όταν χρησιμοποιούν εφαρμογές γνωριμιών, αναρωτηθήκαμε αν η ίδια αρχή θα μπορούσε να εφαρμοστεί στο φιλτράρισμα εγκεφαλικών σαρώσεων.
Για την έρευνα στον εγκέφαλο, οι επιστήμονες κάνουν δεκάδεςχιλιάδες σαρώσεις - και δεν είναι όλες υψηλής ποιότητας. Στην καθημερινή ζωή, τραβάμε συχνά κακές φωτογραφίες - όταν το δάχτυλό μας χτυπάει το φακό ή τα χέρια μας κουνάνε Το ίδιο συμβαίνει όταν ο ασθενής κινείται στη μηχανή σάρωσης. Σε αυτήν την περίπτωση, η εικόνα αποδεικνύεται επίσης κακή, δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για έρευνα. Μπορεί να χρειαστούν αρκετές ώρες για τους εξεταστές να επανεξετάσουν κάθε σαρωμένη εικόνα και να αποφασίσουν εάν είναι επαρκής ποιότητας για χρήση στη μελέτη.
Εδώ η εφαρμογή μπορεί να διασωθεί,αναπτύχθηκε από το Πανεπιστήμιο του Κάρντιφ και την Εθνική Ακαδημία Μηχανικής Λογισμικού. Χρησιμοποιώντας εικόνες πραγματικής ζωής των εγκεφάλων των ασθενών με Αλτσχάιμερ, η εφαρμογή εκπαιδεύει εθελοντές να αναγνωρίσουν το σωστό σχήμα του fornix στη σαρωμένη εικόνα.
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ CARDIFF
Η εφαρμογή ονομάζεται Neuroswipe και είναι ακόμη υπό ανάπτυξη. Μέχρι στιγμής, το έργο είναι διαθέσιμο μόνο ως διαδικτυακή εφαρμογή.
«Τα τελευταία χρόνια, η διαδικασία φιλτραρίσματος εικόνωνΚυρίως αυτοματοποιημένο, αλλά η διδασκαλία ενός προγράμματος που βασίζεται σε AI για την εύρεση σαρώσεων χαμηλής ποιότητας είναι δύσκολη, εξηγεί ο Δρ Harrison. «Θέλουμε να δούμε αν οι εθελοντές μπορούν να μας βοηθήσουν να απομακρύνουμε εικόνες χαμηλής ποιότητας και να γίνουμε επιστήμονες του είδους τους».
Ίσως στο μέλλον η εφαρμογή να χρησιμοποιηθεί σε μελέτες μεγάλης κλίμακας στις οποίες θα συμμετέχουν χιλιάδες ασθενείς. Με αυτόν τον τρόπο, οι επιστήμονες μπορούν να αναλύσουν γρήγορα μεγάλες ποσότητες δεδομένων.
Διαβάστε επίσης
Στην απειλητική Γη ο αστεροειδής Apophis παρατήρησε ένα επικίνδυνο φαινόμενο. Τι συμβαίνει?
Οι επιστήμονες ανακάλυψαν γιατί τα παιδιά είναι οι πιο επικίνδυνοι φορείς του COVID-19
Αυτό που ανακάλυψε η Parker Solar Probe όταν πέταξε όσο πιο κοντά στον Ήλιο ήταν δυνατόν