Περιορισμοί στη μετάβαση στην ψηφιακή ιατρική
Οδηγός ανάπτυξης της σύγχρονης ιατρικής
Ωστόσο, υπάρχει ένα συστηματικό μειονέκτημα τέτοιων λύσεων - δεν έχουν ακριβή δεδομένα σχετικά με την κατάσταση του ασθενούς κατά τη διάρκεια της θεραπείας, σε πραγματικό χρόνο.
Όλα τα υπάρχοντα συστήματα πληροφορικής λαμβάνουν πληροφορίες σχετικά μελήψη φαρμάκων και την κατάσταση του ασθενούς κατά τη διάρκεια της θεραπείας, είτε από τα λόγια του ίδιου του ασθενούς είτε όπως περιγράφεται από το ιατρικό προσωπικό. Και ακόμη και αυτά τα δεδομένα μπορεί να μην φτάνουν αμέσως, αλλά μετά από ένα ορισμένο, συχνά κρίσιμο μεγάλο χρονικό διάστημα. Και η απόκτηση πρωτογενών πληροφοριών σχετικά με τη λήψη φαρμάκων και την πραγματική κατάσταση του ασθενούς απαιτεί σχετικά υψηλό κόστος και μπορεί επίσης να είναι μη ασφαλές για το ιατρικό προσωπικό, για παράδειγμα, στην περίπτωση εργασίας με μολυσμένους ασθενείς. Εάν ο ασθενής υποβάλλεται σε θεραπεία στο σπίτι, η λήψη ακριβών πληροφοριών είναι εντελώς αδύνατη.
Οι αποφάσεις που λαμβάνονται από έναν γιατρό βασίζονται σε ανακριβείςΟι πληροφορίες μπορεί να είναι λανθασμένες ή καθυστερημένες, γεγονός που οδηγεί στην ανάγκη επαναλαμβανόμενης θεραπείας και πρόσθετης αποκατάστασης ή μπορεί να οδηγήσει σε θλιβερό αποτέλεσμα.
Οι άνθρωποι σήμερα χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο μόνοι τους.φροντίστε τον εαυτό σας και την υγεία σας. Το πιο σημαντικό είναι το ζήτημα της αυστηρής τήρησης των συνταγών του γιατρού και του προγράμματος λήψης φαρμάκων. Αναπτύσσονται λύσεις που παρακολουθούν την πορεία της θεραπείας, συλλέγουν δεδομένα και τα μεταδίδουν σε πρωτογενή συστήματα ειδικών. Για παράδειγμα, βάζα έξυπνης ιατρικής - τέτοια προσφέρθηκαν από την εταιρεία Pillsy. Συγχρονίζονται με το smartphone μέσω της εφαρμογής και αποστέλλουν πληροφορίες σχετικά με τον χρόνο λήψης των ληφθέντων φαρμάκων. Η τεχνολογία θα είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για τους ηλικιωμένους - το 37% από αυτούς ξεχνούν να παίρνουν τα χάπια τους εγκαίρως και μερικοί φοβούνται τις παρενέργειες ή απλά δεν πιστεύουν στην αποτελεσματικότητα του προτεινόμενου φαρμάκου.
Μια άλλη σημαντική τάση είναι η ενεργή εφαρμογή του AIστην ανάπτυξη φαρμάκων. Πρώτον, επιτρέπει την ταχύτερη επεξεργασία μεγάλων βιβλιοθηκών δεδομένων στο προκλινικό στάδιο. Δεύτερον, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης επιταχύνει την ανάπτυξη κατά 50–60% - αυτό είναι σημαντικό για καταστάσεις όταν πρόκειται για τη δημιουργία φαρμάκων για καρκίνο, συγγενείς παθολογίες και άλλες σοβαρές συστηματικές ασθένειες.
Η Insilico Medicine ανέφερε ότι τουςτεχνητή νοημοσύνη Η GENTRL δημιουργεί φάρμακα κατά ορισμένων παθολογιών σε μόλις τρεις εβδομάδες, ενώ η δοκιμή φαρμάκων σε ζώα διαρκεί μόνο 25 ημέρες. Η παραδοσιακή διαδικασία θα διαρκέσει περίπου οκτώ χρόνια. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν εγγυάται την απόλυτη αποτελεσματικότητα του φαρμάκου, ωστόσο, και οι τυπικές μέθοδοι δεν το κάνουν, αλλά η διαφορά όσον αφορά τους όρους και το οικονομικό κόστος είναι προφανής. Στα επόμενα 10 χρόνια, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης θα μειώσει το κόστος εύρεσης και ανάπτυξης νέων μορίων κατά 70 δισεκατομμύρια δολάρια.
Ψηφιακοί βοηθοί
Οι κύριες εξελίξεις στο MedTech σήμερα αφορούνλύσεις cloud platform για τη διαχείριση της πορείας της θεραπείας, τη συλλογή και τη μετάδοση πρωτογενών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σε συστήματα ειδικών Οι τεχνολογίες για τη συλλογή πληροφοριών και τη διαχείριση της πρόσληψης ναρκωτικών μπορούν να χωριστούν σε διάφορες ομάδες ανάλογα με το σκοπό τους.
Η πρώτη ομάδα είναι λύσεις που βοηθούνδιεξαγωγή πρωτογενών διαγνωστικών και κατά τη διάρκεια της θεραπείας, συμπεριλαμβανομένων των απομακρυσμένων οικισμών. Πρόκειται για ηλεκτρονικά στηθοσκόπια με στοιχεία επαυξημένης πραγματικότητας, παλμικά οξύμετρα, φορητά σπιρόμετρα και άλλες μικρές ψηφιακές συσκευές. Η ρωσική εκκίνηση Laeneco πρότεινε ένα έξυπνο ηλεκτρονικό στηθοσκόπιο με αλγόριθμους ML (αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης - "Hi-Tech"), ο οποίος μπορεί να ανιχνεύσει ασθένειες του βρογχοπνευμονικού συστήματος χρησιμοποιώντας ηχογράφηση και με μεγαλύτερη ακρίβεια. Η ακρίβεια των νευρωνικών δικτύων είναι 83%, αλλά η εκκίνηση σκοπεύει να αυξήσει το ποσοστό στο 98%. Και χάρη στο συγχρονισμό με ένα smartphone και τη λήψη εξατομικευμένων συστάσεων μετά την ανάλυση των δεδομένων, ένα τέτοιο στηθοσκόπιο είναι διαθέσιμο στο μέσο άτομο.
Η δεύτερη ομάδα είναι λύσεις για τη διεξαγωγήθεραπεία. Χρησιμοποιούν ψηφιακές συσκευές εισπνοής, δοχεία χαπιών, τα οποία αναφέρθηκαν νωρίτερα, και ψηφιακά μπεκ και αυτοέγχυση. Όλες οι συσκευές παρέχουν στον γιατρό αντικειμενικά δεδομένα σχετικά με τον ασθενή, το γεγονός της λήψης και τη δόση των φαρμάκων που λαμβάνονται. Τα βάζα έξυπνης ιατρικής διατίθενται επίσης με τη μορφή διοργανωτών, όπως το προϊόν Xiaomi. Συνδέεται με ένα smartphone μέσω Bluetooth, υπολογίζει ένα πρόγραμμα λήψης χαπιών, συλλέγει δεδομένα, σας υπενθυμίζει δόνηση ή σήμα για την επόμενη δόση. Υπάρχουν έξυπνα καπάκια για βάζα: το GlowCap, το οποίο είναι τοποθετημένο στο δοχείο και σηματοδοτεί την ανάγκη να πιει το φάρμακο. Το τσιπ ανιχνεύει πότε το δοχείο έχει ανοίξει και μεταδίδει αυτές τις πληροφορίες στην εφαρμογή.
Ψηφιακές συσκευές διανομής γιαφάρμακα - αποθηκεύουν και διανέμουν φάρμακα σε δόσεις, σας υπενθυμίζουν τον χρόνο εισαγωγής και ορισμένα (όπως ο Ήρωας) μπορούν ακόμη και να παραγγείλουν αυτόματα φάρμακα που λήγουν από το φαρμακείο. Λειτουργούν σε συνδυασμό με smartphone, στέλνουν ειδοποιήσεις σε γιατρό ή συγγενή ασθενούς. Υπάρχουν επίσης κάμερες που ελέγχουν την πρόσβαση σε φορτωμένα φάρμακα.
Για διαβητικούς, οι εταιρείες προσφέρουν ενέσιμα,εξοπλισμένο με έξυπνα καλύμματα ή αισθητήρες στη βάση της πένας ινσουλίνης. Τέτοιες τεχνολογίες σάς επιτρέπουν να ελέγχετε τη δοσολογία και τον αριθμό των χρήσεων της συσκευής. Για παράδειγμα, ένα gadget από το Insulog είναι συμβατό με πολλές μάντρες ινσουλίνης μιας χρήσης και χάρη στους αισθητήρες διαβάζει την ενεργοποίησή τους, καταγράφει τις ενέσεις και τα στέλνει σε μια εφαρμογή σε smartphone. Στην οθόνη του gadget Insulog, μπορείτε να δείτε πληροφορίες σχετικά με την τελευταία εφαρμογή: την ώρα της τελευταίας ένεσης, τη δόση, την ποσότητα ινσουλίνης για την τρέχουσα ημέρα.
Μια άλλη ενδιαφέρουσα λύση είναι ένα σύστημα γιαέλεγχος υπέρτασης από το Livongo, που δημιουργήθηκε με βάση τη φωνητική τεχνολογία. Συλλέγει και οπτικοποιεί δεδομένα από το τονόμετρο και σε πραγματικό χρόνο δίνει ατομικές συμβουλές στον ασθενή: για παράδειγμα, σε υψηλή πίεση, θα προτείνει την αλλαγή της διατροφής και τη μείωση του επιπέδου νατρίου στα τρόφιμα. Η επεξεργασία των πληροφοριών γίνεται από το AI και το σύστημα μιλά με τη φωνή του ιδιοκτήτη του. Όλα τα δεδομένα μεταφέρονται επίσης στο smartphone και μπορούν να σταλούν σε επαγγελματίες του ιατρικού τομέα από το Livongo για βοήθεια.
Η έλευση των smartphone ώθησε την ανάπτυξηMedTech: Πολλά συστήματα έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν κάμερα για να λάβουν επιβεβαίωση ότι είναι εγκαίρως. Επιπλέον, τα smartphone γίνονται πλήρεις ιατρικοί βοηθοί. Για παράδειγμα, η Apple χρησιμοποιεί το λογισμικό CareKit για την εφαρμογή Health, το οποίο παρακολουθεί συνεχώς την κατάσταση ενός ατόμου. Η φυσική δραστηριότητα, ο καρδιακός ρυθμός, τα δεδομένα αρτηριακής πίεσης προέρχονται από το Apple Watch ή άλλες φορητές συσκευές. Ωστόσο, οι δυνατότητες του περιβάλλοντος λογισμικού δεν τελειώνουν εκεί - μπορεί να αναλύσει τη θερμοκρασία, την πρόσληψη φαρμάκων, να αξιολογήσει το επίπεδο κόπωσης, τον πόνο χρησιμοποιώντας συσκευές τρίτων που ενσωματώνονται στην πλατφόρμα Apple Watch. Για παράδειγμα, με συσκευές One Drop για διαβητικούς και την ίδια ονομασία τους, μπορείτε να εγγραφείτε και να αναλύσετε δεδομένα σχετικά με τα επίπεδα γλυκόζης στο αίμα, να λάβετε ένα πρόγραμμα φαρμάκων με υπενθυμίσεις.
Ψηφιακές συσκευές εισπνοής και πλατφόρμες
Η πανδημία του κορωνοϊού τόνωσε επίσης την ανάπτυξηψηφιακές υπηρεσίες και ανάπτυξη της αγοράς MedTech. Αλλά η εστίασή του μετατοπίστηκε στη θεραπεία παθήσεων του αναπνευστικού. Οι ψηφιακές συσκευές εισπνοής έχουν γίνει μια νέα κατηγορία από τους πιο δημοφιλείς βοηθούς και το επόμενο βήμα στην ανάπτυξη των νεφελοποιητών. Κάνουν τη θεραπευτική διαδικασία όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματική και ασφαλή, επιλύοντας το πρόβλημα της ανακριβούς δοσολογίας του φαρμάκου.
Νεφελοποιητής- μια μικρή συσκευή για εισπνοή. Χρησιμοποιεί εξαιρετικά λεπτή διασπορά της φαρμακευτικής ουσίας. Χρησιμοποιείται στη θεραπεία της κυστικής ίνωσης, του βρογχικού άσθματος και των παθήσεων του αναπνευστικού.
Οι συμβατικοί εισπνευστήρες συντονίζονται τεχνολογικάλήψη αεροζόλ με έναν μόνο τρόπο και δεν λαμβάνει υπόψη τα χαρακτηριστικά του ασθενούς, του φαρμάκου και της ίδιας της διαδικασίας εισπνοής. Ένα άτομο μπορεί να αναπνέει σε διαφορετικά βάθη και συχνότητα και μπορούν να χρησιμοποιηθούν λύσεις εισπνοής με διαφορετικά χαρακτηριστικά για θεραπεία. Όλα αυτά οδηγούν σε μείωση της επίδρασης του φαρμάκου ή στην εμφάνιση παρενεργειών. Οι ψηφιακοί εισπνευστήρες ελέγχουν τα χαρακτηριστικά του αερολύματος ανάλογα με το φάρμακο που χρησιμοποιείται, βοηθώντας στη μείωση της δόσης του φαρμάκου που λαμβάνει ο ασθενής, χωρίς να μειώνεται η αποτελεσματικότητά τους.
Η πρώτη τέτοια παγκόσμια ανάπτυξη ήτανψηφιακή συσκευή εισπνοής PM&HM. Προς το παρόν, η ανάπτυξη έχει ήδη καταγραφεί στη Ρωσία. Η έξυπνη συσκευή εισπνοής αναγνωρίζει τον ασθενή, ελέγχει τα χαρακτηριστικά του αερολύματος που προκύπτει και υπολογίζει τη δόση κατά την εισπνοή. Ουσιαστικά πρόκειται για έναν μίνι υπολογιστή που υπολογίζει με ακρίβεια τη διαδικασία εισπνοής ανάλογα με τη συνταγή του γιατρού, την κατάσταση του ασθενούς και το διάλυμα εισπνοής που χρησιμοποιείται. Η συσκευή ελέγχει τα χαρακτηριστικά του αερολύματος που προκύπτει ανάλογα με το φάρμακο που χρησιμοποιείται. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί με φάρμακα για τη θεραπεία της φυματίωσης, της ογκολογίας, του άσθματος, της ΧΑΠ, των καρδιαγγειακών παθήσεων και της πνευμονίας που προκαλείται από τον COVID-19. Η ψηφιακή συσκευή εισπνοής επικοινωνεί με την πλατφόρμα τηλεϊατρικής μέσω μιας εφαρμογής για φορητές συσκευές, έτσι ώστε ο γιατρός να παρακολουθεί τη λήψη φαρμάκων.
Η συσκευή εισπνοής έχει ήδη καταχωρηθεί στο Υπουργείο Υγείας,Το μόνο που μένει είναι να περιμένουμε μέχρι να φτάσει στα ρωσικά νοσοκομεία - προγραμματίζεται ότι έως το 2025 τουλάχιστον το 30% των εξειδικευμένων ιδρυμάτων θα είναι εξοπλισμένο με αυτό. Ακόμη και ασθενείς με υποχρεωτικά ασφαλιστήρια συμβόλαια ιατρικής ασφάλισης θα μπορούν να έχουν πρόσβαση σε καινοτόμες θεραπείες. Τώρα οι ασθενείς με φυματίωση ήδη αντιμετωπίζονται με τη βοήθεια τέτοιων συσκευών εισπνοής στην περιοχή Trans-Baikal.
Τι θα αλλάξει στο μέλλον
Λύσεις που χρησιμοποιούνται για τη σταδιοποίησηπρωτογενής διάγνωση, μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για θεραπεία λόγω της πολυπλοκότητάς τους και του ψηφιακού τους κελύφους, εάν μπορούν να συνδυαστούν σε ένα οικοσύστημα. Οι περισσότερες από τις νέες τεχνολογικές συσκευές, ειδικά η ρωσική σχεδίαση, δεν διαφέρουν σε υψηλό κόστος, επομένως μπορούν να χρησιμοποιηθούν για οικιακή θεραπεία και έλεγχο ασθενούς. Μια τέτοια κίνηση θα μειώσει την οικονομική επιβάρυνση του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης, καθώς και θα απλοποιήσει την προσέγγιση της περίθαλψης των ασθενών.
Σύγχρονες συσκευές συλλέγονται και μεταφέρονται σεοποιαδήποτε πληροφοριακά συστήματα παρέχουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για την κατάσταση του ασθενούς κατά την αρχική διάγνωση και κατά τη διάρκεια της θεραπείας. Είναι επίσης δυνατό να ληφθούν αντικειμενικά δεδομένα σχετικά με το γεγονός της λήψης και τη δόση των φαρμάκων που λαμβάνονται από έναν συγκεκριμένο ασθενή και έχει εφαρμοστεί η απομακρυσμένη δυνατότητα διαχείρισης της λήψης φαρμάκων.
Είναι δύσκολο να προβλεφθεί με ποια ταχύτητα ο κόσμος καιΗ Ρωσία θα στραφεί σε πλήρως ψηφιακή υποστήριξη για θεραπεία, ειδικά στις περιοχές. Προς το παρόν, ακόμη και τα ιατρικά αρχεία δεν έχουν μεταφραστεί πλήρως σε ηλεκτρονική μορφή (το 70% των ιατρών αντιμετωπίζουν δυσκολίες με τη μετάβαση στο ψηφιακό) - σκοπεύουν να το κάνουν μέχρι το τέλος του 2021. Ωστόσο, η πανδημία έχει προκαλέσει σίγουρα τη διαδικασία μετάβασης της ιατρικής σε ένα νέο επίπεδο, στη Μόσχα ξεκίνησαν ακόμη και ένα ψηφιακό νοσοκομειακό σύστημα. Είναι πιθανό ότι η απομακρυσμένη διαχείριση ασθενών είναι ζήτημα στο εγγύς μέλλον και η διαδικασία παροχής ιατρικής περίθαλψης θα αλλάξει σημαντικά πολύ σύντομα. Υπάρχει κάθε λόγος να πιστεύουμε ότι αυτός ο μετασχηματισμός θα πραγματοποιηθεί κυρίως λόγω του αυτοματισμού και της ακρίβειας της συλλογής πρωτογενών πληροφοριών που εισέρχονται στα εξειδικευμένα ιατρικά συστήματα πληροφορικής.
Δείτε επίσης:
Η μεγαλύτερη μαγνητική καταιγίδα θα σας επιτρέψει να δείτε τα βόρεια φώτα από τη Μόσχα
Ο παγετώνας Doomsday αποδείχθηκε πιο επικίνδυνος από ό, τι πίστευαν οι επιστήμονες. Λέμε το κύριο πράγμα
Δείτε τον πιο ολοκληρωμένο κατάλογο δισεκατομμυρίων αστεριών στον Γαλαξία μας