Έχει δημιουργηθεί μια μέθοδος παρακολούθησης της υγρασίας του εδάφους με χρήση AI και ψηφιακής φωτογραφικής μηχανής

Τα Ηνωμένα Έθνη (ΟΗΕ) προβλέπουν ότι έως το 2050, πολλές περιοχές του πλανήτη μπορεί να στερούνται

γλυκού νερού για την κάλυψη των γεωργικών αναγκών, εάν η ανθρωπότητα συνεχίσει με τα σημερινά πρότυπα χρήσης των πόρων.

Μια λύση σε αυτό το παγκόσμιο δίλημμα είναιανάπτυξη αποδοτικότερης άρδευσης, κεντρικό στοιχείο της οποίας είναι η ακριβής παρακολούθηση της υγρασίας του εδάφους. Επιτρέπει στους αισθητήρες να καθοδηγούν έξυπνα συστήματα άρδευσης για να εξασφαλίσουν πότισμα στη βέλτιστη ώρα και ταχύτητα.

Υφιστάμενες μέθοδοι μέτρησης της υγρασίας του εδάφουςπροβληματική: οι αισθητήρες που βρίσκονται υπόγεια είναι ευαίσθητοι στα άλατα του υποστρώματος και απαιτούν ειδικό εξοπλισμό για τη σύνδεση. Επιπλέον, οι κάμερες θερμικής απεικόνισης είναι ακριβές και εξαρτώνται από τις κλιματολογικές συνθήκες - την ένταση του ηλιακού φωτός, την ομίχλη και τα σύννεφα.

Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Νότιας Αυστραλίας(UniSA) και το Πολυτεχνείο της Βαγδάτης έχουν αναπτύξει μια οικονομικά αποδοτική εναλλακτική λύση. Θα κάνει την ακριβή παρακολούθηση του εδάφους εύκολη και προσιτή σχεδόν σε κάθε περίσταση.

Μια ομάδα επιστημόνων, η οποία περιλαμβάνει μηχανικούς της UniSAΟ Δρ Ali Al-Naji και ο καθηγητής Javan Chahl δοκίμασαν με επιτυχία το σύστημα. Χρησιμοποιεί μια τυπική ψηφιακή κάμερα RGB για την ακριβή παρακολούθηση της υγρασίας του εδάφους σε ένα ευρύ φάσμα περιβαλλοντικών συνθηκών.

«Το σύστημα που δοκιμάσαμε είναι απλό,«Είναι αξιόπιστο και προσιτό, καθιστώντας το μια πολλά υποσχόμενη τεχνολογία για την υποστήριξη της γεωργίας ακριβείας», λέει ο Δρ Al-Naji. «Βασίζεται σε μια τυπική βιντεοκάμερα που αναλύει τις διαφορές στο χρώμα του εδάφους για να προσδιορίσει την περιεκτικότητα σε υγρασία. Το δοκιμάσαμε σε διαφορετικές αποστάσεις, χρόνους και επίπεδα φωτός και ήταν πολύ ακριβές».

Η κάμερα συνδέθηκε με τεχνητό νευρικό σύστημαΤα δίκτυα (ANN) είναι ένας τύπος λογισμικού μηχανικής μάθησης που οι ερευνητές έχουν εκπαιδεύσει για να αναγνωρίζουν διαφορετικά επίπεδα υγρασίας του εδάφους σε διαφορετικές συνθήκες ουρανού.

Χρησιμοποιώντας αυτό το INS, το σύστημα παρακολούθησηςμπορεί ενδεχομένως να εκπαιδευτεί ώστε να αναγνωρίζει συγκεκριμένες συνθήκες εδάφους οπουδήποτε, επιτρέποντάς του να προσαρμόζεται για κάθε χρήστη και να ενημερώνεται σύμφωνα με τις μεταβαλλόμενες κλιματολογικές συνθήκες για μέγιστη ακρίβεια.

Διαβάστε περισσότερα

Ο Ουρανός έχει λάβει την κατάσταση του πιο παράξενου πλανήτη στο ηλιακό σύστημα. Γιατί;

Οι φυσικοί έχουν δημιουργήσει ένα ανάλογο μιας μαύρης τρύπας και επιβεβαίωσαν τη θεωρία του Hawking. Πού οδηγεί;

Άμβλωση και επιστήμη: τι θα συμβεί στα παιδιά που θα γεννήσουν