Ένα πείραμα σχετικά με τη χρήση καινοτόμων τεχνολογιών στον τομέα της όρασης υπολογιστών για ανάλυση
Πλατφόρμα για πλήρη αυτοματοποίησηΗ φθορογραφική έρευνα στο Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης ενός ρωσικού πανεπιστημίου πληροφορικής έχει γίνει ηγέτης στη χρήση καινοτόμων τεχνολογιών στον τομέα της όρασης υπολογιστών. Χρησιμοποιήθηκαν για την ανάλυση ιατρικών εικόνων και την περαιτέρω χρήση τους στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης της Μόσχας.
Εμπειρογνώμονες από το Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνηςανέπτυξε την πλατφόρμα AI RADIOLOGY. Αναλύει ιατρικές εικόνες ακτίνων Χ και εντοπίζει διάφορες παθολογίες των πνευμόνων, συμπεριλαμβανομένων της πνευμονίας, της φυματίωσης, των νεοπλασμάτων, του πνευμοθώρακα και άλλων. Το νευρωνικό δίκτυο εκπαιδεύτηκε σε ιατρικές εικόνες που ελήφθησαν από οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης της Δημοκρατίας του Ταταρστάν. Τέτοια συστήματα αυτόματης ανάλυσης εικόνας μειώνουν τον φόρτο εργασίας των ακτινολόγων και μειώνουν τον αριθμό των χαμένων παθολογιών.
Η υπηρεσία λειτουργεί στο cloud του Πανεπιστημίου Innopolis καιμπορεί να ενσωματωθεί σε οποιονδήποτε ιατρικό οργανισμό. Η διαδικασία επεξεργασίας της εικόνας, έκδοσης και αποστολής των αποτελεσμάτων διαρκεί 30 δευτερόλεπτα. Η υπηρεσία προσδιορίζει το 96% των μελετών με παθολογίες, η ομάδα του πανεπιστημίου IT εργάζεται για τη βελτίωση της ακρίβειας του αλγορίθμου. Η υπηρεσία συνδέεται με το σύστημα ERIS EMIAS στη Μόσχα, χάρη στο οποίο οι γιατροί έχουν πρόσβαση στις περισσότερες ιατρικές οργανώσεις στην πρωτεύουσα της Ρωσίας.
«Έργο για την αναγνώριση παθολογιών οργάνωνΤο στήθος που χρησιμοποιεί εικόνες ακτίνων Χ είναι το πρώτο έργο του Πανεπιστημίου Innopolis στον τομέα των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης», λέει ο Ramil Kuleev, διευθυντής του Ινστιτούτου Τεχνητής Νοημοσύνης. — Για περισσότερα από έξι χρόνια ασχολούμαστε με ερευνητικό έργο, συμμετείχαμε σε διεθνείς διαγωνισμούς, αναπτύξαμε και αυξήσαμε τις ικανότητές μας. Η πολυπλοκότητα της τεχνητής νοημοσύνης έγκειται στην ικανή επίλυση πολλών προβλημάτων, σε καθένα από τα οποία οι μικρότερες λεπτομέρειες επηρεάζουν σημαντικά το τελικό αποτέλεσμα: ο σχηματισμός ενός συνόλου δεδομένων, η ανάπτυξη αλγορίθμων, η οργάνωση της υποδομής για ανάπτυξη και δοκιμή».
«Το πιο σημαντικό συστατικό είναι το σύνολο δεδομένων ήδείγμα εκπαίδευσης, το οποίο θα πρέπει να είναι ισορροπημένο και να ανταποκρίνεται στο μέγιστο βαθμό στα δεδομένα στα οποία θα πρέπει να εργαστεί η υπηρεσία σε πραγματικές συνθήκες», καταλήγει ο Kuleev. — Χάρη στη στενή συνεργασία με ιατρικούς οργανισμούς της Δημοκρατίας του Ταταρστάν, μπορέσαμε να δημιουργήσουμε ένα τέτοιο σύνολο δεδομένων. Και, φυσικά, ο βασικός παράγοντας είναι οι άνθρωποι. Η ομάδα μας είναι πραγματικοί επαγγελματίες, συμμετέχουν στο έργο και επικεντρώνονται στα αποτελέσματα. Η συμμετοχή σε ένα τέτοιο πείραμα είναι μια ευκαιρία για εμάς να πάρουμε μια αντικειμενική αξιολόγηση από την κοινότητα των ειδικών και να αξιολογήσουμε τις δυνατότητες της υπηρεσίας σε πραγματικές συνθήκες με μεγάλη ροή έρευνας».
Διαβάστε περισσότερα
Δημιουργήθηκε ο πρώτος ακριβής χάρτης του κόσμου. Τι συμβαίνει με όλους τους άλλους;
Οι επιστήμονες έχουν αποκωδικοποιήσει παράξενα σήματα από το διάστημα
Η κλιματική αλλαγή έχει μετατοπίσει τον άξονα της Γης
Το Pneumothorax είναι η παρουσία αέρα στουπεζωκοτική κοιλότητα, όπου εισέρχεται λόγω βλάβης στον πνεύμονα ή στο θωρακικό τοίχωμα. Ο αέρας στην πλευρική κοιλότητα συμπιέζει τον πνεύμονα, γεγονός που οδηγεί σε επιδείνωση της ανταλλαγής αερίων.