Ο επιστήμονας Peter Ma εφάρμοσε τη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη σε δεδομένα που συλλέγονται από το Ινστιτούτο Αναζήτησης
Σε νέο άρθρο που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό NatureΑστρονομία, ο επιστήμονας εξήγησε πώς εκπαίδευσε έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης σε δεδομένα τηλεσκοπίου 480 ωρών από 820 αστέρια που συλλέχθηκαν το 2016. Στο τέλος, εντόπισε οκτώ σήματα που ήταν «ενδιαφέρον». Ωστόσο, οι προηγούμενοι αλγόριθμοι δεν μπόρεσαν να τους εντοπίσουν.
Αυτό είπε στο VICE ένας φοιτητής του Πανεπιστημίου του ΤορόντοΗ μέθοδός του «αφαιρεί εντελώς τους ανθρώπους από την εξίσωση», σε αντίθεση με προηγούμενους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που εφαρμόζονταν σε δεδομένα SETI. «Ο αλγόριθμός μας βασίζεται μόνο στο νευρικό και παράγει αποτελέσματα που οι πιο παραδοσιακές μέθοδοι δεν μπορούσαν να επιτύχουν», εξηγεί ο Ma.
Ως αποτέλεσμα του πειράματος, οι επιστήμονες έλαβαν οκτώσήματα που μπορεί να προέρχονται από εξαιρετικά προηγμένα εξωγήινα είδη. Ο αλγόριθμος εντόπισε συγκεκριμένα χαρακτηριστικά που «αντιπροσωπεύουν σήματα ολίσθησης Doppler στενής ζώνης που προέρχονται από κάποια εξωγήινη πηγή».
Οικόπεδα οκτώ σημάτων ενδιαφέροντος. Κάθε μπάρα έχει πλάτος 2800 Hz. Ευγενική προσφορά του Ινστιτούτου SETI
Το Ινστιτούτο SETI ιδρύθηκε το 1984 για να σαρώσει τον ουρανό αναζητώντας ραδιοφωνικά σήματα που μπορεί να προέρχονται από την τεχνολογία των ευφυών εξωγήινων πολιτισμών. Μέχρι στιγμής η έρευνα έχει αποβεί άκαρπη.
Διαβάστε περισσότερα:
Οι επιστήμονες κατονόμασαν τους 6 κορυφαίους τρόπους για να «σώσει» τη μνήμη των ηλικιωμένων
Ένα μυστηριώδες αποτύπωμα στο υπόγειο εξέπληξε τους επιστήμονες. Είναι πάνω από 1000 ετών
Το ξίφος που πιστεύεται ότι είναι ψεύτικο αποδεικνύεται ότι είναι ένα τεχνούργημα 3.000 ετών της Εποχής του Χαλκού
Στο εξώφυλλο: εντύπωση καλλιτέχνη από το ραδιοτηλεσκόπιο ASKAP CSIRO
Πίστωση εικόνας: OzGrav, Πανεπιστήμιο Τεχνολογίας Swinburne