Μια νέα μελέτη από ερευνητές από το Κολέγιο Υγείας και Ανθρωπίνων Υπηρεσιών θα σας βοηθήσει να προσδιορίσετε ποια
Ο Farrukh Alemi, συγγραφέας της μελέτης, μαζί μεσυνάδελφοι δημιούργησαν ένα νευρωνικό δίκτυο που προβλέπει την πιθανότητα ένας ασθενής να έχει COVID-19, γρίπη ή άλλη αναπνευστική νόσο. Ο αλγόριθμος βγάζει ένα συμπέρασμα με βάση τα συμπτώματα σε ασθενείς διαφορετικών ηλικιών και φύλων. Η μελέτη διαπίστωσε επίσης ότι ένα συγκεκριμένο σύνολο συμπτωμάτων είναι πιο σημαντικό από μεμονωμένους παράγοντες. Το νέο εργαλείο θα βοηθήσει τους γιατρούς να κατανέμουν τους ασθενείς ακόμη και στο στάδιο της εισαγωγής στο νοσοκομείο.
Ο αλγόριθμος δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας ανάλυση συμπτωμάτων, περίπουπου αναφέρθηκαν από 774 ασθενείς με COVID-19 στην Κίνα και 273 ασθενείς στις Ηνωμένες Πολιτείες. Το νευρωνικό δίκτυο εκπαιδεύτηκε επίσης σε 2.885 περιπτώσεις γρίπης και 884 περιπτώσεις ασθενειών που μοιάζουν με γρίπη σε ασθενείς από τις Ηνωμένες Πολιτείες.
Σύμφωνα με τους συγγραφείς, το επόμενο βήμα είναι να δημιουργηθεί ένας υπολογιστής Ιστού με AI που θα λειτουργεί σε οποιοδήποτε περιβάλλον. Αυτό θα βοηθήσει τους γιατρούς να κάνουν μια διάγνωση πριν από την επίσκεψη.
Διαβάστε περισσότερα:
Μετά από δέκα χρόνια εργασίας, οι επιστήμονες αμφισβήτησαν το τυπικό μοντέλο της φυσικής
Υπάρχει ένας άλλος «πλανήτης» μέσα στη Γη: πώς έσωσε την εκκολαπτόμενη ζωή
Οι επιστήμονες κατανοούν τι συμβαίνει στον εγκέφαλο ενός σκύλου όταν ένα άτομο μιλάει