Οι ερευνητές συνέκριναν την απόδοση των νευρωνικών δικτύων και των επαγγελματιών γιατρών στην αναγνώριση
Η μελέτη έδειξε ότι η AI κατά το πέρασμαη τυπική εξέταση πέτυχε μέση συνολική ακρίβεια 79,5% και πέρασε δύο από τις δέκα πρακτικές εξετάσεις και ο μέσος ακτινολόγος πέτυχε μέση συνολική ακρίβεια 84,8% και πέρασε τέσσερις από τις δέκα πρακτικές εξετάσεις.
Ταυτόχρονα, κατά την ανάλυση 148 από τις 300 ακτινογραφίες,που ερμηνεύτηκαν σωστά από περισσότερο από το 90% των ακτινολόγων, το νευρωνικό δίκτυο εντόπισε σωστά τις παραβιάσεις σε 134 περιπτώσεις (91%) και ήταν λάθος στις υπόλοιπες 14 περιπτώσεις. Ταυτόχρονα, μελετώντας 20 ακτινογραφίες, τις οποίες περισσότεροι από τους μισούς γιατρούς ερμήνευσαν λανθασμένα, η ΑΙ στις μισές περιπτώσεις διαπίστωσε μια παράβαση που παραλείφθηκε από τους γιατρούς.
Οι επιστήμονες ανέπτυξαν δέκα «δοκιμές»γρήγορες εξετάσεις που βασίζονται σε μία από τις τρεις ενότητες που συνθέτουν τις κατατακτήριες εξετάσεις για ένταξη στο Royal College of Radiologists. Αυτή είναι μια από τις υποχρεωτικές εξετάσεις που δίνουν όλοι οι γιατροί του Ηνωμένου Βασιλείου για να πιστοποιηθούν ως «Σύμβουλος Ακτινολόγος».
Κάθε πρακτική δοκιμασία αποτελούνταν από 30 ακτινογραφίες,ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις ενός πραγματικού τεστ Royal College of Radiologists ή πιο περίπλοκο. Για να περάσουν την εξέταση, οι υποψήφιοι έπρεπε να ερμηνεύσουν σωστά τουλάχιστον 27 (90%) από 30 εικόνες μέσα σε 35 λεπτά.
Παραδείγματα εικόνων από το τεστ.Αριστερά: Φυσιολογική ακτινογραφία κοιλίας στην οποία η τεχνητή νοημοσύνη βρήκε βασικό πνευμοθώρακα δεξιάς πλευράς (ψευδώς θετικός). Δεξιά: Ακτινογραφία ποδιού σε δύο προεξοχές, που δείχνει οστεοχόνδρινο ελάττωμα στον θόλο του αστραγάλου (διακεκομμένη γραμμή), αυτή η παραβίαση δεν έγινε από όλους τους γιατρούς και την ΑΙ. Εικόνες: Susan Cheng Shelmerdine et al., BMJ
Οι επιστήμονες έδωσαν το τελικό τεστ σε 26 ακτινολόγους,ο οποίος πέρασε τις εξετάσεις πέρυσι, και ένα από τα εμπορικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που είναι δημοφιλή στην αγορά, εκπαιδεύτηκε στην αξιολόγηση ακτινογραφιών θώρακα και οστών (μυοσκελετικών) για διάφορες παθήσεις, όπως κατάγματα, πρησμένες και εξαρθρημένες αρθρώσεις και κατεστραμμένους πνεύμονες.
Οι ερευνητές σημειώνουν ότι, σύμφωνα με έρευνες, οι ακτινολόγοι υπερεκτιμούν την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά προς το παρόν θα πρέπει να θεωρείται ως βοηθός και όχι ως εναλλακτική λύση για έναν γιατρό.
Διαβάστε περισσότερα:
Ένα ωστικό κύμα από τον Ήλιο άνοιξε μια ρωγμή στο μαγνητικό πεδίο της Γης
Ένας 17χρονος μηχανικός βρήκε έναν κινητήρα χωρίς μαγνήτη: μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε ηλεκτρικά οχήματα
Το πρώτο στο είδος του υλικό αντέχει σε «βλήματα» που ταξιδεύουν με την ταχύτητα του ήχου