Η νέα λύση θα επιτρέψει στους προγραμματιστές να εξοικονομήσουν δεκάδες ανθρωποέτη κατά την ανάπτυξη αυτόματων πιλότων, καθώς και
Οι συγγραφείς της ανάπτυξης έλυαν ένα πιεστικό πρόβλημα στην AIγια αυτόματους πιλότους, μια επιλογή ποικίλων, αντιπροσωπευτικών δεδομένων από τη ροή βίντεο. Αυτή η εργασία μπορεί να είναι πολύ χρονοβόρα σε εφαρμογές όπως το αυτόματο πιλότο.
Οι συγγραφείς έχουν αναπτύξει μια τεχνητή νοημοσύνη που αναγνωρίζει αντικείμενα σε δρόμο, πεδίο ή άλλη σκηνή με βιομηχανική ακρίβεια: αυτό είναι απαραίτητο για τη διασφάλιση της ασφάλειας σε οποιεσδήποτε καιρικές συνθήκες και ώρα της ημέρας.
Αναπτύχθηκε από Cognitive Pilot ExpertsΟ μηχανισμός σάς επιτρέπει επίσης να φιλτράρετε δεδομένα "σκουπίδια" από τη ροή βίντεο που δεν επηρεάζουν με κανέναν τρόπο τη διαδικασία εκμάθησης - όπως η μετακίνηση του συνδυασμού από το ένα πεδίο στο άλλο με την κεφαλίδα ανυψωμένη ή στιγμές όταν σταματά ή περνά κατά μήκος ενός τμήματος της διαδρομής με αμελητέες αλλαγές στη σκηνή του πεδίου ...
"Αν νωρίτερα μπορεί να χρειαστούν χρόνια για να επεξεργαστεί μια ροή βίντεο κατά την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων και τη δημιουργία συνόλων δεδομένων, σήμερα πατάμε ένα κουμπί και παίρνουμε το αποτέλεσμα."», καταλήγει ο Minkin.
Διαβάστε περισσότερα
Οι φυσικοί έχουν δημιουργήσει ένα ανάλογο μιας μαύρης τρύπας και επιβεβαίωσαν τη θεωρία του Hawking. Πού οδηγεί;
Ο Ουρανός έχει λάβει την κατάσταση του πιο παράξενου πλανήτη στο ηλιακό σύστημα. Γιατί;
Το επιστημονικό όργανο SuperCam από το Perseverance rover στέλνει τα πρώτα αποτελέσματα στη Γη