Οι μη εκπαιδευμένοι συμμετέχοντες μπορούν να διακρίνουν μια πραγματική εικόνα από μια ψεύτικη σε λιγότερες από τις μισές περιπτώσεις,
Για τη διεξαγωγή της μελέτης, οι συγγραφείς επέλεξαν 400πραγματικές φωτογραφίες και 400 εικόνες που δημιουργήθηκαν από ένα νευρωνικό δίκτυο. Σε κάθε σετ, γυναίκες και άνδρες εκπροσωπούνταν σε ίσες αναλογίες, εκπρόσωποι διαφορετικών φυλών και ηλικιών.
Οι συμμετέχοντες στο πείραμα εμφανίστηκαν 128 τυχαίαεπέλεξε φωτογραφίες και ζήτησε να προσδιορίσει αν είναι αληθινές ή ψεύτιες. Κατά μέσο όρο, τα άτομα απάντησαν σωστά στο 48,2% των περιπτώσεων. Παράλληλα, ο αριθμός των λαθών στην ταξινόμηση φωτογραφιών λευκών ανδρών ήταν μεγαλύτερος από ό,τι στην ανάλυση φωτογραφιών γυναικών ή εκπροσώπων άλλων φυλών. Σύμφωνα με τους συγγραφείς, ο λόγος είναι ότι περισσότερες εικόνες λευκών ανδρών είναι διαθέσιμες για μηχανική εκμάθηση τεχνητής νοημοσύνης, πράγμα που σημαίνει ότι η ποιότητα του ψεύτικου αυξάνεται.
Η δεύτερη ομάδα συμμετεχόντων στη μελέτηπροεκπαίδευση στην αναγνώριση προσώπου που δημιουργείται από υπολογιστή. Τους έδειξαν παραδείγματα ιχνών επεξεργασίας εικόνας που θα μπορούσαν να υποδηλώνουν ψεύτικο. Επιπλέον, μετά από κάθε απάντηση, οι συμμετέχοντες έλεγαν εάν είχαν ταξινομήσει σωστά την εικόνα. Σε αυτή την περίπτωση, η ποιότητα αναγνώρισης των ψεύτικων φωτογραφιών αυξήθηκε, αλλά μόνο έως και 59%.
Οι ερευνητές ζήτησαν επίσης από μια ξεχωριστή ομάδα223 συμμετέχοντες βαθμολόγησαν σε μια κλίμακα από το 1 έως το 7 πόσο αξιόπιστοι πίστευαν ότι ήταν τα άτομα στις εικόνες. Το μέσο επίπεδο εμπιστοσύνης σε πραγματικούς ανθρώπους ήταν 4,48 και σε ψεύτικους ανθρώπους - 4,82. Η διαφορά του 8%, σύμφωνα με τους ερευνητές, ξεπερνά το περιθώριο σφάλματος και είναι σημαντική. Είναι ενδιαφέρον ότι τρία από τα τέσσερα πιο έμπιστα άτομα ήταν ψεύτικα, ενώ και τα τέσσερα από τα λιγότερο αξιόπιστα ήταν αληθινά.
«Βρίσκουμε ότι τεχνητά δημιουργημένα πρόσωπαεμπνέουν περισσότερη εμπιστοσύνη από τις πραγματικές, γράφουν οι συγγραφείς της μελέτης. «Αυτό πιθανότατα οφείλεται στο γεγονός ότι τα συνθετικά πρόσωπα μοιάζουν περισσότερο με τα μεσαία, τα οποία, όπως έχει αποδειχθεί νωρίτερα, θεωρούνται πιο αξιόπιστα».
Σύνθεση ήχου, εικόνας και βίντεο μεΗ χρήση της τεχνητής νοημοσύνης έχει καταστήσει ευρέως διαθέσιμα τα ειδικά εφέ επιπέδου Χόλιγουντ. Ο συνθετικός λόγος, οι πλασματικές εικόνες και η αντικατάσταση ενός ατόμου με άλλο δεν είναι πλέον απλώς ψυχαγωγία, αλλά και ευκαιρία για απάτη και εξαπάτηση. «Η εύκολη πρόσβαση σε τέτοιες υψηλής ποιότητας ψεύτικες εικόνες θα οδηγήσει σε μια ποικιλία προβλημάτων, όπως, για παράδειγμα, πιο πειστικά ψεύτικα προφίλ στα κοινωνικά δίκτυα, εκστρατείες απάτης και παραπληροφόρησης, με σοβαρές συνέπειες για τα άτομα και την κοινωνία συνολικά», οι επιστήμονες Σημείωση.
Διαβάστε περισσότερα:
Οι επιστήμονες βρήκαν τους πιο υγιείς ανθρώπους στη Γη: όλα έχουν να κάνουν με έναν μοναδικό τρόπο ζωής
Ο κίνδυνος των δωρεάν VPN. Γιατί δεν είναι δυνατή η λήψη τους και πώς να προστατευτείτε;
Οι φυσικοί έχουν αναδημιουργήσει τις ικανότητες του T-1000 από το "Terminator-2" στο εργαστήριο