Οι ερευνητές εξήγησαν ότι η ανάλυση περίθλασης ακτίνων Χ (XRD) παίζει κρίσιμο ρόλο στην ανακάλυψη νέων
Τώρα η ομάδα του Πανεπιστημίου του Λίβερπουλπαρουσίασε μια μέθοδο όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την γρήγορη και ακριβή ανάλυση δεδομένων ακτίνων Χ. Πρόκειται για έναν παράγοντα τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Crystallography Companion Agent (XCA). Το XCA μπορεί να εκτελέσει ταυτοποίηση φάσης εκτός σύνδεσης από δεδομένα XRD κατά τη μέτρηση. Ο παράγοντας είναι κατάλληλος τόσο για οργανικά όσο και για ανόργανα υλικά. Αυτές οι μετρήσεις καθίστανται δυνατές με προσομοιώσεις μεγάλης κλίμακας φυσικώς ορθών δεδομένων περίθλασης ακτίνων Χ που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του αλγορίθμου.
Η νέα τεχνική χρωματισμού φωτογραφιών χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη και την απόκριση του δέρματος στο φως
Ένα μοναδικό χαρακτηριστικό του ατζέντη που είναι η ομάδαπροσαρμοσμένο στο καθήκον του, είναι ότι ξέρει να αμφιβάλλει. Συνήθως, τα νευρωνικά δίκτυα θα πάρουν μια τελική απόφαση ακόμα κι αν τα δεδομένα δεν υποστηρίζουν ένα συγκεκριμένο συμπέρασμα, ενώ ένας επιστήμονας θα ήταν αβέβαιος για τα συμπεράσματά του και θα συζητούσε τα αποτελέσματα με άλλους ερευνητές.
«Αυτή η διαδικασία λήψης αποφάσεων στο νέο μοντέλοπαρόμοια με τη συζήτηση των επιστημόνων, μόνο αρκετά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης συμμετέχουν σε αυτά, σημειώνουν οι ερευνητές. «Τούτου λεχθέντος, η διαδικασία δεν χρειάζεται χειροκίνητα δεδομένα με ανθρώπινη σήμανση και λειτουργεί αξιόπιστα με πολλές πηγές πειραματικής πολυπλοκότητας».
Διαβάστε περισσότερα
Δημιουργήθηκε ο πρώτος ακριβής χάρτης του κόσμου. Τι συμβαίνει με όλους τους άλλους;
Το ελικόπτερο Ingenuity απογειώνεται με επιτυχία στον Άρη
Η NASA είπε πώς θα παραδώσει δείγματα του Άρη στη Γη