Σε μια νέα μελέτη, μια ομάδα επιστημόνων εξηγεί πώς μια νέα προσέγγιση βελτιώνει σημαντικά την ικανότητα
Μπορούμε να κάνουμε την τεχνητή νοημοσύνη να μαθαίνει πολύ καλύτερα αν τους εκπαιδεύσουμε στον τρόπο με τον οποίο ο εγκέφαλός μας αντιλαμβάνεται τις πληροφορίες.
Maximilian Riesenhuber, PhD, Καθηγητής Νευροβιολογίας, Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου Georgetown
Οι άνθρωποι μπορούν να μάθουν νέα πράγματα γρήγορα και καλάοπτικές έννοιες που βασίζονται σε περιορισμένα δεδομένα—μερικές φορές αρκεί μόνο ένα παράδειγμα. Ακόμη και τα μωρά τριών έως τεσσάρων μηνών μπορούν εύκολα να μάθουν να αναγνωρίζουν τις ζέβρες και να τις διαφοροποιούν από τις γάτες, τα άλογα και τις καμηλοπαρδάλεις. Αλλά οι υπολογιστές συνήθως χρειάζεται να «βλέπουν» πολλά παραδείγματα του ίδιου αντικειμένου για να γνωρίζουν τι είναι, εξηγεί ο Riesenhuber.
Ως εκ τούτου, ήταν απαραίτητο να αναπτυχθείλογισμικό για τον προσδιορισμό σχέσεων μεταξύ ολόκληρων οπτικών κατηγοριών, αντί να επιχειρεί μια πιο τυπική προσέγγιση για την αναγνώριση αντικειμένων χρησιμοποιώντας μόνο χαμηλού επιπέδου και ενδιάμεσες πληροφορίες, όπως το σχήμα και το χρώμα.
Η ομάδα διαπίστωσε ότι τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, τα οποία αντιπροσωπεύουν αντικείμενα από άποψη προηγουμένων μαθημάτων, μαθαίνουν νέες οπτικές έννοιες πολύ πιο γρήγορα.
Το γεγονός είναι ότι η αρχιτεκτονική του εγκεφάλου βρίσκεταιμε βάση τη μελέτη ανθρώπινων οπτικών εννοιών, βασισμένων σε νευρωνικά δίκτυα που εμπλέκονται στην αναγνώριση αντικειμένων. Πιστεύεται ότι ο πρόσθιος κροταφικός λοβός του εγκεφάλου περιέχει "αφηρημένες" παραστάσεις που υπερβαίνουν τη μορφή. Αυτές οι σύνθετες νευρικές ιεραρχίες για την οπτική αναγνώριση επιτρέπουν στους ανθρώπους να μάθουν νέα καθήκοντα και, το πιο σημαντικό, χρησιμοποιούν προηγούμενες γνώσεις που αποκτήθηκαν.
Παρά τις προόδους στον τομέα των τεχνητώννοημοσύνη, το ανθρώπινο οπτικό σύστημα εξακολουθεί να είναι το χρυσό πρότυπο όσον αφορά την ικανότητά του να γενικεύει από πολλά παραδείγματα: μπορεί να αντιμετωπίσει αξιόπιστα τις παραλλαγές μιας εικόνας και να αναλύει με σαφήνεια τι συμβαίνει γύρω της.
Διαβάστε περισσότερα
Άμβλωση και επιστήμη: τι θα συμβεί στα παιδιά που θα γεννήσουν
Δείτε τις πιο όμορφες φωτογραφίες του Χαμπλ. Τι έχει δει το τηλεσκόπιο σε 30 χρόνια;
Ονομάστηκε ένα φυτό που δεν φοβάται την κλιματική αλλαγή. Τρέφει ένα δισεκατομμύριο ανθρώπους