Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα μπορούσε να βοηθήσει στην ανάπτυξη νέων υλικών για...
Προκειμένου να βελτιωθεί ο διαχωρισμός των χημικώνουσίες σε βιομηχανικές διεργασίες, μια ομάδα ερευνητών έχει εντοπίσει τα καλύτερα δικτυωτά πλαίσια (π.χ. μεταλλικά-οργανικά πλαίσια, ομοιοπολικά οργανικά πλαίσια) για χρήση.
Τέτοια κουφώματα μπορούν να θεωρηθούν ως ειδικάμηχανικά μοριακά σφουγγάρια: Σχηματίζονται από την αυτοσυναρμολόγηση μοριακών δομικών στοιχείων σε διαφορετικές διαμορφώσεις. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα μια νέα οικογένεια κρυσταλλικών πορωδών υλικών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίλυση πολλών τεχνολογικών προβλημάτων.
Έχουμε δημιουργήσει μια αυτοματοποιημένη πλατφόρμα γιαανίχνευση υλικών, η οποία δημιουργεί το σχεδιασμό διαφόρων μοριακών δομών. Αυτό μειώνει σημαντικά τον χρόνο που απαιτείται για τον προσδιορισμό των βέλτιστων υλικών που θα χρησιμοποιηθούν στη συγκεκριμένη διαδικασία. Στην περίπτωσή μας, χρησιμοποιήσαμε μια πλατφόρμα ανακάλυψης ικριώματος που ανταγωνίζεται έντονα μερικά από τα πιο αποτελεσματικά υλικά που χρησιμοποιούνται για το διαχωρισμό του CO2.
Ονομάστε Zhengpeng Yao, ερευνητής στο Τμήμα Χημείας και Επιστήμης Υπολογιστών στη Σχολή Τεχνών και Επιστημών στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια και κύριος συγγραφέας της μελέτης
Οι ερευνητές λένε ότι το μοντέλο δείχνειεξαιρετικές δυνατότητες πρόβλεψης και βελτιστοποίησης κατά την ανάπτυξη νέων δικτυωτών δομών, ειδικά σε συνδυασμό με ήδη γνωστές. Η πλατφόρμα είναι επίσης πλήρως προσαρμόσιμη στην εφαρμογή της για την επίλυση πολλών σύγχρονων τεχνολογικών προβλημάτων.
Διαβάστε περισσότερα
Άμβλωση και επιστήμη: τι θα συμβεί στα παιδιά που θα γεννήσουν
Δείτε τις πιο όμορφες φωτογραφίες του Χαμπλ. Τι έχει δει το τηλεσκόπιο σε 30 χρόνια;
Ονομάστηκε ένα φυτό που δεν φοβάται την κλιματική αλλαγή. Τρέφει ένα δισεκατομμύριο ανθρώπους