Το AI έμαθε να αξιολογεί τη φρεσκάδα του βοείου κρέατος

Αν και το βοδινό κρέας είναι ένα από τα πιο δημοφιλή τρόφιμα σε όλο τον κόσμο, μπορεί να είναι επικίνδυνο.

Λανθασμένη αποθήκευση και κατανάλωσηΤο μπαγιάτικο φιλέτο οδηγεί σε σοβαρά προβλήματα υγείας. Δυστυχώς, οι διαθέσιμες μέθοδοι για τον έλεγχο της φρεσκάδας του βοείου κρέατος έχουν πολλά μειονεκτήματα. Για παράδειγμα, η χημική ανάλυση ή η αξιολόγηση του μικροβιακού πληθυσμού απαιτεί πολύ χρόνο και απαιτεί επαγγελματικές δεξιότητες. Από την άλλη πλευρά, οι μη καταστροφικές μέθοδοι που βασίζονται σε φασματοσκοπία κοντινού υπέρυθρου απαιτούν ακριβό και πολύπλοκο εξοπλισμό. Θα μπορούσε η τεχνητή νοημοσύνη να είναι το κλειδί για έναν πιο οικονομικό τρόπο αξιολόγησης της φρεσκάδας του βοείου κρέατος;

Στη Νότια Κορέα, μια ομάδα επιστημόνων ανέπτυξε μια νέαμια στρατηγική που συνδυάζει τη βαθιά μάθηση με τη διάχυτη φασματοσκοπία ανάκλασης (DRS), μια σχετικά φθηνή οπτική τεχνική. Σε αντίθεση με άλλους τύπους φασματοσκοπίας, το DRS δεν απαιτεί πολύπλοκη βαθμονόμηση. Αντίθετα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ποσοτικοποίηση ενός μέρους της μοριακής σύνθεσης ενός δείγματος χρησιμοποιώντας μόνο ένα προσιτό και εύκολα συντονιζόμενο φασματόμετρο. Δημοσιεύονται λεπτομέρειες για τη νέα μέθοδο Χημεία τροφίμων.

Για να προσδιορίσετε τη φρεσκάδα των δειγμάτων βοείου κρέατος,οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν μετρήσεις DRS για να εκτιμήσουν το ποσοστό διαφορετικών μορφών μυοσφαιρίνης στο κρέας. Η μυοσφαιρίνη και τα παράγωγά της είναι πρωτεΐνες που ευθύνονται κυρίως για το χρώμα του κρέατος και τις αλλαγές του κατά την αποσύνθεση. Ωστόσο, η μη αυτόματη μετατροπή των μετρήσεων DRS σε συγκέντρωση μυοσφαιρίνης για τον τελικό προσδιορισμό της φρεσκάδας των δειγμάτων δεν είναι μια πολύ ακριβής στρατηγική, και αυτό είναι το σημείο όπου μπαίνει η βαθιά μάθηση.

Τα συμπολιτικά νευρικά δίκτυα (CNN) είναι ευρέωςΧρησιμοποιήθηκαν αλγόριθμοι AI που μαθαίνουν από ένα προκαθορισμένο σύνολο δεδομένων - ένα σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης και βρίσκουν κρυμμένα μοτίβα στα δεδομένα για την ταξινόμηση νέων εισόδων. Για να εκπαιδεύσουν το CNN, οι ερευνητές συνέλεξαν δεδομένα για 78 δείγματα βοείου κρέατος στη διαδικασία αλλοίωσης, μετρώντας τακτικά το pH τους (οξύτητα) μαζί με τα προφίλ DRS. Συνδύασαν τα ευρήματα με εκτιμήσεις της μυοσφαιρίνης. Ως αποτέλεσμα, ο αλγόριθμος βαθιάς μάθησης ταξινομεί σωστά τη φρεσκάδα των δειγμάτων βοείου κρέατος σε δευτερόλεπτα σε περίπου 92% των περιπτώσεων.

Διαβάστε περισσότερα

Δημιουργήθηκε ο πρώτος ακριβής χάρτης του κόσμου. Τι συμβαίνει με όλους τους άλλους;

Το πιο θυελλώδες μέρος στη Γη: γιατί το Drake Passage είναι η πιο επικίνδυνη διαδρομή προς την Ανταρκτική

Η νέα ένωση ουρανίου σπάει ρεκόρ για ανώμαλη αγωγιμότητα

Η φασματοσκοπία διάχυτης ανάκλασης είναιένα είδος φασματοσκοπίας απορρόφησης. Αυτό μερικές φορές ονομάζεται φασματοσκοπία ύφεσης. Η ύφεση είναι η ανάκλαση ή η οπισθοσκέδαση του φωτός από ένα υλικό, ενώ η μετάδοση είναι η διέλευση του φωτός μέσα από ένα υλικό.