Οι συγγραφείς της νέας εργασίας έχουν δημιουργήσει έναν αλγόριθμο που, με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, μπορεί να αναγνωρίσει ανεπαίσθητες αλλαγές σε
Καρδιακή ανεπάρκεια ή συμφορητική καρδιακή νόσοαποτυχία συμβαίνει όταν η καρδιά αντλεί λιγότερο αίμα από αυτό που χρειάζεται το σώμα. Συνήθως, οι γιατροί χρησιμοποιούν υπερηχοκαρδιογραφία για να εκτιμήσουν εάν ένας ασθενής έχει συμπτώματα. Πρόκειται για μια διαδικασία αρκετά εντατικής εργασίας που χρησιμοποιεί πολύ εξοπλισμό, επομένως οι επιστήμονες προσπάθησαν να βρουν έναν άλλο τρόπο για να παρακολουθούν γρήγορα τα καρδιακά προβλήματα.
Οι ερευνητές βρήκαν ότι είναι επίσης δυνατόΗ χρήση ηλεκτροκαρδιογραφήματος είναι μια γρήγορη και εύκολα προσβάσιμη εναλλακτική λύση. Τα αποτελέσματα της διαδικασίας πρέπει να αναλυθούν από AI. Ο αλγόριθμος βαθιάς μάθησης μπορεί να ανιχνεύσει ακόμη και μια ελαφριά αδυναμία στην αριστερή κοιλία της καρδιάς, η οποία ωθεί φρέσκο, οξυγονωμένο αίμα στο υπόλοιπο σώμα.
Οι προγραμματιστές του αλγορίθμου κατά τη δημιουργία τουεκπαίδευσε την τεχνητή νοημοσύνη να διαβάζει ηλεκτροκαρδιογραφήματα ασθενών, καθώς και πληροφορίες από γραπτές αναφορές. Οι συγγραφείς χρησιμοποίησαν μια μηχανή εύρεσης προτύπων για να δείξουν στο AI ποιες καρδιές ήταν υγιείς και ποιες χρειάζονταν θεραπεία. Στη συνέχεια, ο αλγόριθμος συνέκρινε τα δεδομένα που έλαβε με αυτά στα οποία εκπαιδεύτηκε προκειμένου να μάθει να εντοπίζει παθολογίες.
Ως αποτέλεσμα, η τεχνητή νοημοσύνη αναγνώρισε ασθενείς με υγιή λειτουργία της αριστερής κοιλίας με ακρίβεια 94% και επίσης εντόπισε σωστά ασθενείς με αδύναμη καρδιά στο 87% των περιπτώσεων.
Διαβάστε περισσότερα
Ο Χόκινγκ είχε δίκιο, αλλά μερικές φορές λάθος: οι πιο τολμηρές ιδέες του επιστήμονα
Οι αστρονόμοι έχουν καταλάβει ότι η Γη και το ηλιακό σύστημα βρίσκονται σε μια γιγαντιαία μαγνητική σήραγγα
Ένας κινεζικός υπερηχητικός πύραυλος έκανε τροχιά σε ολόκληρη την υδρόγειο. Πώς είναι δυνατόν αυτό και τι είναι γνωστό για αυτήν