Η νέα τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη ανακαλύψει, για παράδειγμα, μια οικογένεια υλικών στερεάς κατάστασης που άγουν το λίθιο. Αυτό θα βοηθήσει με
Η ανακάλυψη νέων χρήσιμων υλικών είναι δύσκολη και χρονοβόρα, καθώς υπάρχει άπειρος αριθμός συνδυασμών ενώσεων, αλλά είναι αδύνατο να γνωρίζουμε με βεβαιότητα ποια θα είναι η πιο πολλά υποσχόμενη.
Οι συγγραφείς της νέας εργασίας από το Πανεπιστήμιο του Λίβερπουλ, με επικεφαλής τον καθηγητή Matt Rossensky, ανέπτυξαν μια νέα τεχνητή νοημοσύνη για να λύσουν αυτό το πρόβλημα.
Ο αλγόριθμος διερευνά σχέσεις μεταξύ γνωστών υλικών και συνδυασμούς βαθμίδων που θα μπορούσαν ενδεχομένως να είναι χρήσιμοι. Αυτό κάνει τα πειράματα πολύ πιο αποτελεσματικά.
Αυτή η συλλογική προσέγγιση συνδυάζει την ταχύτητα της ανάλυσης υπολογιστή με την εξειδικευμένη γνώση και την κριτική σκέψη των ερευνητών. Όλα αυτά μαζί μπορούν να δώσουν ένα εξαιρετικό αποτέλεσμα.
Matt Rossenski, Καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Λίβερπουλ
Οι συγγραφείς του νέου έργου πιστεύουν ότι ο αλγόριθμός τουςθα αναγκάσει την παγκόσμια κοινότητα να επανεξετάσει τον μικρό αριθμό δημοφιλών υλικών που χρησιμοποιούνται σήμερα για μπαταρίες και gadget. Η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει στη δημιουργία νέων αποτελεσματικών ενώσεων για την τεχνολογία του μέλλοντος, σημειώνει ο Rossensky.
Διαβάστε περισσότερα:
Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει φτάσει σε ένα κρίσιμο σημείο. Οι επιστήμονες ζητούν να πάρουν τον έλεγχο της τεχνολογίας
Μπαταρία λιθίου-θείου με ζάχαρη κρατά 5 φορές περισσότερη ενέργεια
Δείτε το πρώτο ιδιωτικό πλήρωμα να επιστρέφει από το διάστημα στη Γη