Χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη (AI), μια ερευνητική ομάδα από το USC School of Engineering
Είναι εύκολα προσαρμόσιμο για την ανάλυση των δυνατοτήτωνμεταλλάξεις του ιού. Ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης μπορεί να εκτελέσει κύκλους ανάπτυξης εμβολίων που χρειάζονταν μήνες ή χρόνια σε δευτερόλεπτα και λεπτά, ανέφερε η μελέτη.
Χρησιμοποιώντας το AI, οι μηχανικοί μπορούν να δημιουργήσουν νέαένα εμβόλιο πολλαπλών επιτόπων για έναν νέο ιό σε λιγότερο από ένα λεπτό και επιβεβαιώστε την ποιότητά του εντός μίας ώρας. Αντίθετα, οι σύγχρονες διαδικασίες ελέγχου ιών απαιτούν την ανάπτυξη του παθογόνου στο εργαστήριο, την απενεργοποίησή του και τη χορήγηση του ιού που προκάλεσε την ασθένεια. Η διαδικασία είναι επίπονη και διαρκεί περισσότερο από ένα χρόνο. Εν τω μεταξύ, η ασθένεια εξαπλώνεται. Αυτή η μέθοδος θα είναι χρήσιμη για μελλοντικές πανδημίες.
Η νέα μέθοδος θα είναι ιδιαίτερα χρήσιμη στο τρέχοντο στάδιο μιας πανδημίας, όταν ο κοροναϊός αρχίζει να μεταλλάσσεται σε όλο τον κόσμο. Ορισμένοι επιστήμονες ανησυχούν ότι οι μεταλλάξεις θα μπορούσαν να μειώσουν την αποτελεσματικότητα των εμβολίων Pfizer και Moderna. Οι πρόσφατες παραλλαγές του ιού, που εμφανίζονται στο Ηνωμένο Βασίλειο, τη Νότια Αφρική και τη Βραζιλία, φαίνεται να εξαπλώνονται πιο εύκολα. Αυτό, σύμφωνα με τους επιστήμονες, θα οδηγήσει σε πολύ περισσότερες περιπτώσεις ασθένειας, θανάτου και νοσηλείας.
Εάν το SARS-CoV-2 τεθεί εκτός ελέγχου με τα τρέχοντα εμβόλια, ή εάν χρειάζονται νέα για την καταπολέμηση άλλων ιών, τότε η μέθοδος USC που υποστηρίζεται από AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να επιταχύνει τη διαδικασία.
Διαβάστε περισσότερα
Κοιτάξτε μια εικόνα 8 τρισεκατομμύρια pixel του Άρη
Άμβλωση και επιστήμη: τι θα συμβεί στα παιδιά που θα γεννήσουν
Οι επιστήμονες εξηγούν γιατί το φυτό wolfia είναι το ταχύτερα αναπτυσσόμενο
Ένας επίτοπος, ή αντιγονικός καθοριστής, είναι μέρος ενός μακρομορίου αντιγόνου που αναγνωρίζεται από το ανοσοποιητικό σύστημα. Το μέρος ενός αντισώματος που αναγνωρίζει έναν επίτοπο ονομάζεται παράτοπος.