Δρ Eng Lim Goh- Αντιπρόεδρος και Επικεφαλής Τεχνολόγος Υπολογιστών Υψηλής Απόδοσης και
Απονεμήθηκε το μετάλλιο της NASA για Εξαιρετικήτην πρόοδο της τεχνολογίας ως κύριος ερευνητής ενός πειράματος στο ΔΔΣ για τη λειτουργία αυτόνομων υπερυπολογιστών σε εκτεταμένες διαστημικές αποστολές. Εκτός από τη συνδημιουργία εφαρμογών μαζικής μάθησης με μπλοκ μάχες, επιβλέπει την ανάπτυξη του AI σε αγώνες της Formula 1, βιομηχανοποιεί την τεχνολογία πίσω από το πρωτάθλημα πόκερ πρωταθλητή και σχεδιάζει από κοινού συστήματα για την προσομοίωση ενός βιολογικά λεπτομερούς εγκεφάλου θηλαστικού. Έχουν έξι διπλώματα ευρεσιτεχνίας στις ΗΠΑ, άλλα πέντε εκκρεμούν.
HPE (Hewlett Packard Enterprise)είναι μια αμερικανική εταιρεία πληροφορικής που ιδρύθηκε το 2015έτος μαζί με την HP Inc. μετά τη διάσπαση της Hewlett-Packard Corporation. Κληρονόμησε την επιχείρηση στο τμήμα εταιρικών πελατών - παράγει διακομιστές, υπερυπολογιστές, συστήματα αποθήκευσης δεδομένων, δίκτυα αποθήκευσης, εξοπλισμό δικτύου, συγκλίνοντα συστήματα και συμμετέχει επίσης στην κατασκευή υποδομών cloud.
"Το σύννεφο θα παραμείνει σημαντικό στον κόσμο των μεγάλων δεδομένων"
- Οι τεχνολογίες σύννεφων έχουν υπερβεί από καιρό την καινοτομία στα σύγχρονα πρότυπα ΤΠ. Τι ρόλο παίζουν σήμερα στην ανάπτυξη νέων προϊόντων;
- Στο Ε.Π.Ε., εστιάσαμε τον υπολογισμό μαςανάπτυξη ως μέρος της τάσης "περιφερικής προς σύννεφο", κυρίως επειδή τα περισσότερα δεδομένα πηγαίνουν στην περιφέρεια πρώτα. Πρέπει να μεταφέρουμε όλα τα δεδομένα από την περιφέρεια στο σύννεφο, για παράδειγμα, τα δεδομένα των σούπερ μάρκετ, τα αυτοκίνητα, αν μιλάμε για ένα συνδεδεμένο αυτοκίνητο (ένα αυτοκίνητο που μπορεί να επικοινωνεί αμφίδρομα με άλλα συστήματα - HiTech), την αεροπορική βιομηχανία και τα νοσοκομεία. Σε πολλές περιπτώσεις, μεταφέρουμε δεδομένα στο σύννεφο, στη συνέχεια αναλύουμε τα δεδομένα και στείλουμε το αποτέλεσμα στην περιφέρεια.
Το Cloud computing είναι σημαντικό επειδή το επιτρέπειχρησιμοποιήστε όλη την υπολογιστική ισχύ που συγκεντρώνεται στο σύννεφο, ενώ στην περιφέρεια είναι συνήθως μικρότερη. Ο παραδοσιακός τρόπος είναι να συγκεντρωθούν πρώτα δεδομένα στην περιφέρεια και στη συνέχεια να διαμορφώσετε έξυπνα περιφερειακά για να στέλνετε μόνο τις απαραίτητες πληροφορίες στο σύννεφο. Το σύννεφο έχει όλους τους υπολογιστικούς πόρους για τη διεξαγωγή μηχανικής μάθησης, κάνει ανάλυση, παίρνει αποτελέσματα που θα σταλούν πίσω στην περιφέρεια. Γι 'αυτό πιστεύουμε ότι το σύννεφο θα παραμείνει σημαντικό στον κόσμο των μεγάλων δεδομένων.
- Γιατί να χρησιμοποιήσω τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία νέων κέντρων δεδομένων; Ποιος είναι ο κύριος σκοπός του σε αυτό το πλαίσιο;
- Τα κέντρα δεδομένων (DPC) γίνονταιπιο περίπλοκη και απαιτητική για τους χρήστες. Όσον αφορά την πολυπλοκότητα του κέντρου δεδομένων, σήμερα διαθέτετε μεγάλο αριθμό κεντρικών (CPU) και γραφικών (GPU) επεξεργαστών για AI, οι οποίοι έχουν πολλούς πυρήνες. Υπάρχουν επίσης μεγάλες ροές δεδομένων, η αποθήκευση και η διακίνηση των οποίων πρέπει να οργανωθούν. Όλα αυτά καταναλώνουν πολλή ενέργεια και αυξάνουν την πολυπλοκότητα των κέντρων δεδομένων.
GPU (μονάδα επεξεργασίας γραφικών)- επεξεργαστής γραφικών, εξειδικευμένοςμια συσκευή για την επεξεργασία γραφικών και οπτικών εφέ. Σε αντίθεση με την CPU (κεντρική μονάδα επεξεργασίας), η αρχιτεκτονική της GPU είναι πιο κατάλληλη για παράλληλους υπολογιστές και έχει πολύ ταχύτερη μνήμη. Οι σύγχρονες GPU μπορούν να χρησιμοποιηθούν όχι μόνο για επεξεργασία γραφικών, αλλά και για παρόμοιους μαθηματικούς υπολογισμούς, για τους οποίους η ταχύτητα επεξεργασίας είναι πιο σημαντική. Ταυτόχρονα, η ταχύτητα επεξεργασίας δεδομένων της GPU σε σύγκριση με την CPU μπορεί να είναι χιλιάδες φορές μεγαλύτερη.
Πυρήνες επεξεργαστών- ανεξάρτητοι επεξεργαστές συναρμολογημένοι σε ένανφυσικό τσιπ. Αυτή η μέθοδος καθιστά δυνατή τη μείωση του φυσικού μεγέθους του τσιπ, της κατανάλωσης ενέργειας και της απαγωγής θερμότητας, καθώς και σημαντική αύξηση της απόδοσης χωρίς αλλαγή της αρχιτεκτονικής του επεξεργαστή.
Όσον αφορά τους χρήστες, οι απαιτήσεις τους είναι επίσηςαυξήθηκε σημαντικά. Στο παρελθόν, αγόραζαν εξοπλισμό, το ξεκίνησαν και ενώ το σύστημα λειτουργούσε, οι χρήστες ήταν ικανοποιημένοι. Αλλά σήμερα ρωτούν: "Οι εφαρμογές μου λειτουργούν άριστα;" - δεδομένου ότι δεν είναι πάντα μια άμεση αύξηση της υπολογιστικής ισχύος δίνει μια αναλογική αύξηση της παραγωγικότητας.
Ως αποτέλεσμα, έχετε τις απαιτήσεις των χρηστών,την πολυπλοκότητα των κέντρων δεδομένων, πράγμα που σημαίνει ότι πρέπει να εφαρμόσετε περισσότερη τεχνολογία αιχμής, η οποία θα προβάλλει τα δεδομένα και θα βοηθάει στην λήψη καλύτερων αποφάσεων. Το πρόβλημα είναι ότι δεν έχουμε αρκετά δεδομένα για να βοηθήσουμε το AI να μάθει. Περίπου 10 χιλιάδες πελάτες εισήλθαν στο έργο μας και έστειλαν τα δεδομένα τους στο κέντρο δεδομένων στο σύννεφο. Τώρα στέλνουμε τα αποτελέσματα επεξεργασίας δεδομένων AI πίσω σε καθένα από αυτά τα κέντρα δεδομένων προκειμένου να βελτιστοποιήσουμε τη δουλειά τους.
- Χρησιμοποιείται αυτή τη στιγμή ενεργά η AI για τη δημιουργία εξοπλισμού για εταιρικούς πελάτες; Πόσο σύντομα θα πρέπει να αναμένετε παρόμοιες τεχνολογίες στα προϊόντα γραφείου και στο σπίτι;
- Αν εννοείς την ικανότητα να δώσειςπροβλέψεις που βασίζονται στην ιστορία, τότε χρησιμοποιείται ήδη ευρέως σήμερα. Σήμερα χρησιμοποιείται σε πολλούς τομείς: στη χρηματοδότηση, στην πρόβλεψη της αξίας των αποθεμάτων, στον χρόνο πώλησης και αγοράς, στην τιμολόγηση των παραγώγων στις χρηματοπιστωτικές αγορές ή στον υπολογισμό των ανωμαλιών στις ακτινογραφίες στην ιατρική. Υπάρχουν αυτοκίνητα που είναι αρκετά έξυπνα για να κατανοήσουν ότι, για παράδειγμα, η δόνηση σε ένα αμορτισέρ σημαίνει κάτι κακό και στείλτε πληροφορίες γι 'αυτό στον οδηγό. Η μάθηση μέσω της ιστορίας για να μπορέσουμε να πάρουμε αποφάσεις και προβλέψεις έχει γίνει πραγματικότητα. Αλλά οι τολμηρότερες προβλέψεις ότι ένας σούπερμαν θα εμφανιστεί είναι ακόμα επιστημονική φαντασία. Ωστόσο, είναι σημαντικό να αρχίσετε να το σκέφτεστε τώρα.
"Οι κβαντικοί υπολογιστές, χρησιμοποιώντας τη μέθοδο βελτιστοποίησης, θα κάνουν τον υπολογιστή να μαθαίνει ταχύτερα"
- Είναι δύσκολο για τους απλούς ανθρώπους να κατανοήσουν ακριβώς ποιοι είναι οι κβαντικοί υπολογιστές, για τους οποίους λέγονται σήμερα τόσα πολλά. Πώς τα ορίζετε μόνοι σας;
- Αρχικά, δεν καταλαβαίνω το κβαντικότους μηχανικούς. Δεν καταλαβαίνω την εμπλοκή των κβαντικών καταστάσεων, την υπέρθεση και τη μέτρηση της κατάρρευσης στην κλασική κατάσταση. Αλλά δεν έχει σημασία. Αποδέχομαι και τις τρεις αυτές έννοιες. Παραδέχομαι ότι υπάρχουν. Δεδομένου ότι είμαι μηχανικός με εκπαίδευση, χρησιμοποιώ μόνο αυτό που καταλαβαίνω περισσότερο. Για παράδειγμα, τα διαφορετικά επίπεδα ενέργειας των ηλεκτρονίων σε ένα άτομο: χαμηλά, υψηλά και πολύ υψηλά. Περαιτέρω, η εμπλοκή είναι όταν δύο άτομα γίνονται τόσο κοντά που αρχίζουν να εμπλέκονται. Μιλήσαμε επίσης για την κατάρρευση μιας συνάρτησης όταν ένα αρχικά αβέβαιο σύστημα "επιλέγει" μία από τις αποδεκτές καταστάσεις ως αποτέλεσμα της μέτρησης. Παραδέχομαι την ύπαρξη αυτών των τριών εννοιών, που μου επιτρέπουν από μηχανικής σκοπιάς να συνδυάσω όλα τα διαφορετικά κβαντικά συστήματα που αναπτύσσονται επί του παρόντος για επεξεργασία κβαντικών πληροφοριών.
- Πρόσφατα, η Google έκανε πολύ θόρυβο, ανακοινώνοντας την επίτευξη "κβαντικής ανωτερότητας". Χρησιμοποιείτε κβαντικές τεχνολογίες στα σχέδιά σας;
- Νομίζω ότι θα έχουμε την αναλογική τεχνολογίαμετρήσεις στον κβαντικό υπολογισμό τα επόμενα δέκα χρόνια. Αλλά με την ψηφιακή έννοια, για έναν κβαντικό υπολογιστή που θα λειτουργήσει σαν το σημερινό μηχάνημα, θα χρειαστούν περισσότερα από δέκα χρόνια. Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα είναι πώς να διατηρήσετε την εμπλοκή και την υπέρθεση σταθερή αρκετά για να κάνετε υπολογισμούς. Σήμερα έχουν πολλά λάθη και η διόρθωσή τους απαιτεί πολύ περισσότερα qubits για να υποστηρίξει ένα υπολογιστικό qubit. Συνεπώς, υποστηρίζω ότι θα χρειαστούν περισσότερα από δέκα χρόνια για να φτάσουμε στο σημείο όπου ένας κβαντικός υπολογιστής θα γίνει καλύτερος από τους κλασσικούς υπολογιστές. Επομένως, υπάρχει ακόμα χρόνος, αλλά όταν φαίνεται, μπορούμε να αλλάξουμε ριζικά τη σειρά των πραγμάτων.
Κβαντική ανωτερότητα– την ικανότητα των κβαντικών υπολογιστικών συσκευώνεπίλυση προβλημάτων που οι κλασικοί υπολογιστές πρακτικά δεν είναι σε θέση να λύσουν. Η Google είχε προαναγγείλει σχέδια να επιδείξει κβαντική υπεροχή πριν από το τέλος του 2017 χρησιμοποιώντας μια σειρά 49 υπεραγώγιμων qubits, αλλά η πραγματική επίτευξη ενός τέτοιου αποτελέσματος ανακοινώθηκε μόλις στις 23 Οκτωβρίου 2019 ως αποτέλεσμα της συνεργασίας με τη NASA. Σύμφωνα με την Google, «η κβαντική υπεροχή επιτεύχθηκε σε μια συστοιχία 54 qubits, εκ των οποίων τα 53 ήταν λειτουργικά και χρησιμοποιήθηκαν για την εκτέλεση υπολογισμών σε 200 δευτερόλεπτα που θα χρειαζόταν ένας συμβατικός υπερυπολογιστής περίπου 10.000 χρόνια».
Qubit (από το κβαντικό κομμάτι)- κβαντική εκκένωση ή μικρότερο στοιχείο γιααποθήκευση πληροφοριών σε κβαντικό υπολογιστή. Όπως ένα bit, ένα qubit επιτρέπει δύο ιδιοκαταστάσεις, που συμβολίζονται με 0|1, αλλά μπορεί επίσης να βρίσκεται στην «υπέρθεση» τους, δηλαδή και στις δύο καταστάσεις ταυτόχρονα. Κάθε φορά που μετριέται η κατάσταση ενός qubit, μεταβαίνει τυχαία σε μία από τις δικές του καταστάσεις. Τα Qubits μπορούν να «μπλέξουν» μεταξύ τους, δηλαδή, μπορεί να τους επιβληθεί μια μη παρατηρήσιμη σύνδεση, που εκφράζεται στο γεγονός ότι με οποιαδήποτε αλλαγή σε ένα από πολλά qubit, τα υπόλοιπα αλλάζουν σε συμφωνία με αυτό.
- Πώς είναι ένας κβαντικός υπολογιστής που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη;
- Η AI χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση, μαθαίνει μεχρησιμοποιώντας την ιστορία. Αυτό συμβαίνει με δοκιμή και λάθος, προσπαθεί μια ιστορία, προβλέπει λάθος, διορθώνει, τότε μια άλλη ιστορία - να προβλέψει, αν όχι, τότε σωστή. Και έτσι χιλιάδες προσπάθειες. Δέκα χιλιάδες προσπάθειες. Εκατό χιλιάδες. Ένα εκατομμύριο ή δέκα εκατομμύρια. Πρέπει να κάνει πολλές προσπάθειες να συντονιστεί, έως ότου εμφανίσει τον σωστό αλγόριθμο για τις προβλέψεις. Πιστεύω ότι οι κβαντικοί υπολογιστές, χρησιμοποιώντας τη μέθοδο βελτιστοποίησης, θα κάνουν τον υπολογιστή με το AI να μαθαίνει ταχύτερα. Έτσι ώστε να μην χρειάζεται να κάνει πολλές προσπάθειες και να δοκιμάσει εκατομμύρια φορές για να επιτύχει το σωστό αποτέλεσμα. Ένας κβαντικός υπολογιστής θα του επιτρέψει να επιτύχει πολύ γρήγορα ένα καλό επίπεδο προβλέψεων.
Blockchain και έξυπνη πλοήγηση
— Πώς χρησιμοποιούνται οι τεχνολογίες blockchain σε όλες τις επιχειρήσεις;
- Η AI και το blockchain είναι πολύ στενά συνδεδεμένες. Πιστεύουμε ότι δεν είναι το ίδιο το blockchain, αλλά η τεχνολογία που την στηρίζει θα είναι σημαντική για τα περιφερειακά. Δεδομένου ότι τα δεδομένα θα πάνε στην περιφέρεια, θα θελήσετε να κάνετε όσο το δυνατόν περισσότερο για να αποθηκεύσετε την υπολογιστική ισχύ του cloud. Φανταστείτε ότι έχετε ένα εκατομμύριο κάμερες HD υψηλής ευκρίνειας. Δεν μπορείτε να στείλετε ροή δεδομένων από ένα εκατομμύριο κάμερες στο νέφος. Θα χρειαστεί να τοποθετήσετε υπολογιστές στην περιφέρεια που είναι αρκετά έξυπνοι για να αποφασίσουν: "Δεν χρειάζεται να στείλω αυτό. Θα στείλω μόνο αυτό. " Αλλά τότε χρειάζεστε έξυπνους υπολογιστές. Πιστεύουμε ότι η δυνατότητα σύνδεσης πολλαπλών περιφερειακών υπολογιστών σε μία ομάδα, ένα "σμήνος" για την εκπαίδευση σμήνους θα γίνει σημαντική. Αυτό οφείλεται στη νοημοσύνη του σμήνους - και οι δύο είναι διασυνδεδεμένες.
Ο ακριβής ορισμός της νοημοσύνης του σμήνους δεν είναι ακόμαδιατύπωση. Η έξυπνη πλοήγηση (Swarm Intelligence) περιγράφει τη συλλογική συμπεριφορά ενός αποκεντρωμένου, αυτο-οργανωτικού συστήματος. Τα συστήματα RI, κατά κανόνα, αποτελούνται από πολλούς παράγοντες (boids), που αλληλεπιδρούν τοπικά μεταξύ τους και με το περιβάλλον. Ιδέες συμπεριφοράς προέρχονται συνήθως από τη φύση, ειδικά από βιολογικά συστήματα. Κάθε αγόρι ακολουθεί πολύ απλούς κανόνες. Παρά το γεγονός ότι δεν υπάρχει κεντρικό σύστημα διαχείρισης συμπεριφοράς που να υποδεικνύει σε κάθε ένα από αυτά τι πρέπει να κάνουν, τοπικές και κάπως τυχαίες αλληλεπιδράσεις οδηγούν στην εμφάνιση ευφυούς συμπεριφοράς ομάδας που δεν ελέγχεται από μεμονωμένους Boyids. Γενικά, το RI θα πρέπει να είναι ένα σύστημα πολλαπλών πρακτόρων, το οποίο θα έχει αυτο-οργανωτική συμπεριφορά, το οποίο συνολικά θα πρέπει να παρουσιάζει κάποια λογική συμπεριφορά.
Αν μιλάμε για τη μέθοδο μας για εκπαίδευση σμήνους, τότεείναι έτσι. Ας υποθέσουμε ότι ένα νοσοκομείο παρέχει εκπαίδευση, απομονώνει τα δεδομένα του, δεν μοιράζεται δεδομένα και μοιράζεται μόνο τα αποτελέσματα της εκπαίδευσής του. Τόσο τα άλλα νοσοκομεία. Αυτή η όλη διαδικασία μεταφοράς συντονίζεται μέσω τεχνολογίας blockchain. Είμαστε βέβαιοι ότι είναι απαραίτητο, επειδή θέλουμε όλες οι περιφερειακές συσκευές να λειτουργήσουν, αν και ανεξάρτητα, αλλά συνολικά ως σμήνος.
Δεν θέλουμε να έχουμε κεντρική διαχείριση,γιατί στο σμήνος δεν είναι. Ένα σμήνος μελισσών έχει μια βασίλισσα μέλισσα στην κυψέλη. Αλλά δεν δίνει οδηγίες ενώ το σμήνος πετάει. Οι μέλισσες συντονίζονται. Και μόνο όταν επιστρέψουν στην κυψέλη, επικοινωνούν με τη βασίλισσα μέλισσα, την εξυπηρετούν και ούτω καθεξής. Αλλά όταν βρίσκονται μέσα στο σμήνος, εκπαιδεύονται, πρέπει να συντονίζουν τις ενέργειες μεταξύ τους. Και έτσι ο σμήνος ζει. Αλλά πώς να το συντονίσει χωρίς έναν ηγέτη; Blockchain Επομένως, το blockchain είναι σημαντικό για την περιφέρεια. Εάν υπάρχει μόνο ένας ηγέτης που συντονίζει το σμήνος και πέφτει, τότε ολόκληρο το σμήνος δεν λειτουργεί. Οι μέλισσες πρέπει να αναζητήσουν έναν άλλο ηγέτη. Δεν υπάρχει ηγέτης στο blockchain.
- Τι μπορείτε να πείτε για τις τεχνολογίες RI; Είναι η αναλογία με τα νευρωνικά δίκτυα κατάλληλη εδώ;
"Ο Roy είναι ακριβώς όπως ένα νευρωνικό δίκτυο." Κάθε μεμονωμένη μέλισσα ή εξυπηρετητής στην περιφέρεια έχει το δικό της νευρωνικό δίκτυο. Κάθε νοσοκομείο, όπως ένα σμήνος, έχει το δικό του ξεχωριστό εκπαιδευτικό νευρωνικό δίκτυο. Όμως, το blockchain επιτρέπει την κοινή χρήση αυτής της εκπαίδευσης σε όλα τα νοσοκομεία. Επομένως, κάθε μέλισσα, νοσοκομείο ή υπολογιστής στην περιφέρεια έχει το δικό του νευρωνικό δίκτυο. Αλλά όταν μοιράζονται τη μάθησή τους από τη μέλισσα στη μέλισσα, χρησιμοποιούν το blockchain. Ως αποτέλεσμα, χρησιμοποιούν τόσο τα νευρικά δίκτυα όσο και το blockchain. Το νευρικό δίκτυο χρησιμοποιείται για αυτοδιδασκαλία και το blockchain χρησιμοποιείται για να μοιραστεί με άλλους.
"Η ευθύνη της γης προσελκύει νέους μηχανικούς"
- Σήμερα, οι εταιρείες δίνουν ιδιαίτερη προσοχή στην περιβαλλοντική φροντίδα. Τι είδους μέτρα λαμβάνει το Ε.Π.Ε. στο έργο του για να φροντίσει το περιβάλλον;
- Αυτό είναι ένα σημαντικό θέμα.Πρώτον, εμείς ως εταιρεία είμαστε υπεύθυνοι για τη Γη. Δεύτερον, πολλοί νέοι μηχανικοί θέλουν να ενταχθούν σε μια εταιρεία που αισθάνεται τέτοια ευθύνη. Ναι, νομίζω ότι σε αυτή τη νέα γενιά υπάρχει μια τάση προς μεγαλύτερη συνείδηση. Θέλουμε να προσελκύσουμε νέους μηχανικούς. Και τρίτον, αυτά είναι τα σωστά πράγματα.
Έχουμε δύο μεγάλα κέντρα αποκατάστασηςΗΠΑ και Σκωτία. Σύμφωνα με τις ακαθάριστες εκτιμήσεις, το τελευταίο έτος αγοράσαμε, επεξεργαζόμαστε και πωλήσαμε το 99% του αποκατασταθέντος παλαιού εξοπλισμού, συνολικού ύψους 3 εκατομμυρίων δολαρίων. Από τα υπολείμματα εξάγουμε τις περισσότερες από τις πρώτες ύλες: ασημένιο, χρυσό - και επαναχρησιμοποιούμε. Και μόνο ένα πολύ μικρό ποσοστό, περίπου 0,3%, απορρίπτεται.
Ο δεύτερος τομέας είναι η αλληλεπίδραση των πελατών στοπεριοχές προστασίας του περιβάλλοντος. Ένα από τα αγαπημένα μου παραδείγματα είναι μια εφαρμογή από τον πελάτη μας, την εταιρεία Salling Group, που σχεδιάστηκε για να καταπολεμήσει την παράλογη χρήση των τροφίμων. Σήμερα, περίπου 2.000 σούπερ μάρκετ συνδέονται με αυτά. Για παράδειγμα, τα καταστήματα σκοπεύουν να ρίξουν 26.912 είδη διατροφής επειδή έχουν λήξει. Με την πώληση τέτοιων προϊόντων με μεγάλη έκπτωση, οι αλυσίδες λιανικής πώλησης μπορούν να αυξήσουν τα κέρδη τους κατά 10% και οι πελάτες μπορούν να φτάσουν σε χαμηλές τιμές.
Μια άλλη περιοχή είναι η καθαρή ενέργεια. Μια τεράστια ποσότητα διοξειδίου του άνθρακα παράγεται στον κόσμο, επειδή οι άνθρωποι χρειάζονται ενέργεια. Εργαζόμαστε πολύ στενά με το έργο ITER (Διεθνούς Πειραματικού Πυρηνικού Αντιδραστήρα) για την προσπάθεια χρησιμοποίησης της πυρηνικής σύντηξης για την παραγωγή ενέργειας. Η πολυπλοκότητα της πυρηνικής σύντηξης είναι να κρατήσει το πλάσμα σε ένα μαγνητικό πεδίο που περιστρέφεται γύρω από το TOKAMAK (ένα σπειροειδές θάλαμο με μαγνητικά πηνία - "HiTech"). Παρέχουμε έναν υπερυπολογιστή για να υπολογίσουμε τη βέλτιστη δομή του μαγνητικού πεδίου TOKAMAK προκειμένου να διατηρήσουμε το πλάσμα σταθερό.