Ανάλυση, παρακολούθηση και πρόβλεψη: τα κύρια καθήκοντα του AI
Η τεχνητή νοημοσύνη στη γεωργία χρησιμοποιείται παντού:
Το AI χρησιμοποιείται στη γεωργία ακριβείαςμια σύγχρονη και τεχνολογική προσέγγιση της αγροτικής παραγωγής, η οποία λαμβάνει υπόψη την ετερογένεια σε ένα μόνο πεδίο. Συνήθως, ένα χωράφι αποτελείται από τμήματα με διαφορετικά χαρακτηριστικά του εδάφους (αναλογία αργίλου, άμμου και λάσπης, ποσότητα φωσφόρου, αζώτου, καλίου κ.λπ.). Αυτό πρέπει να λαμβάνεται υπόψη κατά τη σπορά, την επεξεργασία και τη συγκομιδή.
Δεδομένου ότι η γεωργία δεν είναι μια περιοχή με υψηλό περιθώριο κέρδους και πολλοί τύποι δραστηριοτήτων μπορούν να προγραμματιστούν ασύμφορες, η ικανότητα μείωσης του κόστους βοηθά την εταιρεία να επιβιώσει.
"Το AI χρησιμοποιείται στη γεωργία ακριβείας - αυτό είναι το όνομα μιας σύγχρονης και τεχνολογικής προσέγγισης στη γεωργική παραγωγή"
Ανάλυση εδάφους
Συνήθως, για να μάθετε από τι είναι φτιαγμένο το χώμα, χρειάζεστεπάρτε δείγματα σε διάφορες περιοχές. Για μια αγροτική εκμετάλλευση που διαχειρίζεται 10-20 χιλιάδες εκτάρια, αυτό είναι ακριβό και εντάσεως εργασίας. Το AI έρχεται στη διάσωση - αναλύει το πεδίο ως πρώτη προσέγγιση χρησιμοποιώντας εικόνες από UAV ή δορυφόρους, καθορίζει τον τύπο του εδάφους, την ποσότητα του χούμου σε αυτό και την αναλογία διαφορετικών στοιχείων.
Οι κύριοι πάροχοι δορυφορικών εικόνων είναι η οικογένεια δορυφόρων Sentinel που εκτοξεύτηκε από την Ευρωπαϊκή Διαστημική Υπηρεσία, το αμερικανικό πρόγραμμα Landsat και η Roscosmos.
Διαφοροποιημένη επεξεργασία πεδίου
Εάν το πεδίο δεν είναι ομοιόμορφο, χωρίζεται σεαρκετά οικόπεδα. Συνήθως, για αυτό χρησιμοποιείται ο δείκτης NDVI, ο οποίος υπολογίζεται από εικόνες από δορυφόρους και UAV και σας επιτρέπει να μάθετε σε ποια κατάσταση βρίσκονται τα φυτά σε διάφορα σημεία του χωραφιού. Με βάση αυτόν τον δείκτη και άλλους δείκτες, είναι δυνατή η ανάπτυξη χαρτών για διαφορική άροση χωραφιών (όργωμα, λιπάσματα, επεξεργασία με φυτοπροστατευτικά προϊόντα). Αυτό θα εξοικονομήσει λιπάσματα, καύσιμα και λιπαντικά και φυτοπροστατευτικά προϊόντα. Λειτουργεί επίσης η διαφοροποιημένη άρδευση, ο ψεκασμός ζιζανίων και καλλιεργειών.
Τα μοντέλα AI λένε στον αγρότη ή στον γεωπόνοόταν πρέπει να φυτέψετε μια καλλιέργεια και να τη συγκομίσετε, εφαρμόστε λίπασμα. Συνήθως μοιάζει με υπενθύμιση της ανάγκης να ληφθούν κάποια μέτρα, η απόφαση λαμβάνεται από ένα άτομο.
Πρόβλεψη επίπτωσης και εμφάνισης παρασίτων
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει την εμφάνιση ασθενειών καιπαράσιτα στο χωράφι. Ως βάση, χρησιμοποιούνται είτε δεδομένα καιρού (όταν το αγρόκτημα δεν διαθέτει ειδικό εξοπλισμό), είτε πληροφορίες από αισθητήρες, κάμερες και drones υψηλής ανάλυσης. Μια τέτοια ανάλυση εντοπίζει ασθένειες σε πρώιμο στάδιο ή αναγνωρίζει τα παράσιτα πριν εξαπλωθούν στο χωράφι και σώσει την καλλιέργεια.
Πρόβλεψη συγκομιδής
Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τις επιχειρήσεις να εκτιμήσουν τις μελλοντικές σοδειές.Αυτές οι πληροφορίες χρειάζονται για όλη την εποχή των αγροτικών εργασιών, όχι μόνο για να κάνουμε σχέδια, αλλά και για να τα διορθώσουμε αν κάτι δεν πήγαινε καλά. Με βάση τα ιστορικά δεδομένα, μπορούν να χρησιμοποιηθούν αλγόριθμοι για την κατασκευή ενός χάρτη απόδοσης: θα δείχνει πόσα θα συλλέξει το αγρόκτημα από κάθε μέρος του χωραφιού, ανάλογα με τους αγροχημικούς και αγροφυσικούς δείκτες, την ανακούφιση. Με τις επόμενες προσγειώσεις, μπορείτε να βασιστείτε σε αυτά τα δεδομένα.
«Το AI βοηθά τις επιχειρήσεις να αξιολογήσουν τις μελλοντικές συγκομιδές»
Προσδιορισμός προβληματικών περιοχών
Με την τεχνητή νοημοσύνη μπορείτε να εντοπίσετε προβληματικές περιοχές:ξηρές και πλημμυρισμένες περιοχές του γηπέδου. Μετά την αρχική ανάλυση, ένας αγρότης ή γεωπόνος μπορεί να μεταβεί στην τοποθεσία και να διεξαγάγει έρευνα χρησιμοποιώντας άλλες εργαλειακές μεθόδους. Η εύρεση προβληματικών περιοχών είναι χρήσιμη στην ασφάλιση.
Αξιολόγηση της ελκυστικότητας των επενδύσεων
Μερικές φορές, σύμφωνα με έγγραφα, τα πεδία σχεδιάζονται ωςγεωργική γη, αλλά στην πραγματικότητα κατάφυτη από θάμνους ή δέντρα. Μερικές φορές η γη χρησιμοποιείται εσφαλμένα και το στρώμα του εδάφους εξαντλείται - τότε απαιτείται ανάκτηση του εδάφους και αυτό είναι πρόσθετη επένδυση. Με βάση τα ιστορικά δεδομένα και τις δορυφορικές εικόνες, μπορείτε να προσδιορίσετε την κατάσταση του πεδίου και να υπολογίσετε κατά προσέγγιση πόσα πρέπει να επενδύσετε για να αρχίσει να αποκομίζει κέρδη.
Κρατική παρακολούθηση και έλεγχος
Η έκταση της αχρησιμοποίητης γεωργικής γης στη Ρωσική Ομοσπονδία είναι σχεδόνσε 44 εκατομμύρια εκτάρια. Συχνά η γη αναφέρεται ως γεωργική γη, αλλά στη θέση τους υπάρχουν δάση, κτίρια, χωματερές (ο αριθμός των παράνομων χωματερών που καταγράφηκαν στα τέλη του 2021 στη Ρωσία ξεπέρασε τις 15 χιλιάδες, που είναι 30% περισσότερο από ό,τι στο τέλος του 2019). Μερικές φορές το κράτος επιδοτεί και χορηγεί επιχορηγήσεις για την ανάπτυξη της γεωργίας σε μια συγκεκριμένη περιοχή, αλλά οι δικαιούχοι δεν χρησιμοποιούν τη γη.
Ελέγξτε όλες τις διαδικασίες προσωπικά με αποστολήεπιθεωρητές για κάθε χωράφι, σε μεγάλους όγκους γίνεται αδύνατο. Χρειαζόμαστε εργαλεία αυτοματισμού. Η τεχνητή νοημοσύνη σάς επιτρέπει να μάθετε τι συμβαίνει σε ένα συγκεκριμένο κομμάτι γης και να σχεδιάσετε περαιτέρω ενέργειες.
«Η έκταση της αχρησιμοποίητης γεωργικής γης στη Ρωσική Ομοσπονδία είναι σχεδόν 44 εκατομμύρια εκτάρια»
Ιδιαιτερότητες της γεωργίας στη Ρωσία
Η ρωσική αγορά έχει τέσσερα χαρακτηριστικά που επηρεάζουν το επίπεδο υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης.
Χαμηλή ψηφιοποίηση.Το ρωσικό αγροτοβιομηχανικό συγκρότημα έχει λίγαδιείσδυση των τεχνολογιών πληροφορικής. Το Υπουργείο Γεωργίας της Ρωσίας υποστήριξε την ψηφιοποίηση του ρωσικού αγροτοβιομηχανικού συγκροτήματος πριν από πέντε χρόνια, αλλά μόνο το 5% των εταιρειών του αγροτικού τομέα το εκμεταλλεύτηκε. Και αυτό δεν είναι τεχνητή νοημοσύνη, αλλά απλές τεχνολογίες όπως η αυτοματοποίηση αναφορών.
Οι μεγάλες γεωργικές εκμεταλλεύσεις έχουν υψηλότερο επίπεδο ψηφιοποίησης.Χρησιμοποιούν συχνότερα διαφοροποιημένη εφαρμογή λιπασμάτων, ενδιαφέρονται να προβλέψουν τις αποδόσεις, να παρακολουθούν την κατάσταση των αγρών και να ελέγχουν αυτόνομα τον εξοπλισμό. Αλλά ακόμη και αυτοί χρησιμοποιούν διαφορετικές λύσεις που καλύπτουν μία ή δύο ανάγκες.
Υπάρχουν λίγα σύνθετα προϊόντα στη ρωσική αγορά,που συνδυάζουν όλες τις πληροφορίες και δημιουργούν ένα ψηφιακό δίδυμο της αγροτικής εκμετάλλευσης, αν και η ζήτηση για αυτό είναι μεγάλη. Η ολοκληρωμένη παρακολούθηση των συνθηκών του εδάφους αυξάνει την παραγωγικότητα των γεωργικών καλλιεργειών κατά τουλάχιστον 20%.
Κατακερματισμός αυτών των αγροτικών επιχειρήσεων.Ένα άλλο χαρακτηριστικό της ρωσικής αγοράς - δεν υπάρχεικοινές μορφές δεδομένων και πρωτόκολλα για τη μετάδοσή τους. Εξαιτίας αυτού, οι πληροφορίες για την τεχνητή νοημοσύνη αποθηκεύονται σε κατακερματισμένη μορφή και είναι δύσκολο να αναλυθούν. Μερικές φορές σημαντικές πληροφορίες δεν είναι καθόλου διαθέσιμες ηλεκτρονικά.
Υπάρχει λίγος εξοπλισμός δικής μας παραγωγής.Πριν την επιβολή κυρώσεων στη Ρωσία χρησιμοποιούσανΔυτική τεχνολογία - για παράδειγμα, η αμερικανική εταιρεία John Deere. Για τη συντήρησή του χρειάζονται εισαγόμενα ανταλλακτικά και το υλικολογισμικό μπορεί να αντικατασταθεί μόνο σε επίσημα σέρβις. Λόγω του γεγονότος ότι η εταιρεία σταμάτησε τις δραστηριότητές της στη Ρωσία, σύντομα θα είναι αδύνατη η χρήση των μηχανών της.
Υπάρχουν εγχώριοι κατασκευαστές στη χώρα«σίδερο» και λογισμικό για αγροτικό και βιομηχανικό συγκρότημα. Για παράδειγμα, η εταιρεία Cognitive Pilot, η οποία αναπτύσσει υψηλής τεχνολογίας «έξυπνα» συστήματα ελέγχου για γεωργικά μηχανήματα. Αλλά για να κλιμακωθούν αυτές οι λύσεις και να αυξηθεί ο αριθμός εγχώρια συναρμολογημένου εξοπλισμού με εγκατεστημένες ρωσικές μονάδες, χρειάζεται χρόνος.
Δυσκολίες με την επανεκπαίδευση ειδικών.Πολλοί αγρότες και γεωπόνοι μαθαίνουν για το ακριβέςγεωργία μόνο μετά από επανεκπαιδευτικά μαθήματα. Οι ειδικοί μπορούν να αποθηκεύουν πληροφορίες για τα πεδία τους σε χαρτί ή στο κεφάλι τους, αντί σε ένα σύστημα πληροφοριών. Όταν ένα άτομο συνταξιοδοτείται ή μετακομίζει σε άλλη γεωργική επιχείρηση, αυτή η γνώση πρέπει να αποκατασταθεί από την αρχή. Ταυτόχρονα, ο μέσος όρος ηλικίας ενός αγρότη στον κόσμο είναι τα 55 χρόνια, αυτή η κατάσταση αντιστοιχεί περίπου στη ρωσική πραγματικότητα (αν και μειώνεται). Μερικοί είναι έτοιμοι να επανεκπαιδευτούν, αλλά πολλοί δεν δέχονται νέα ή δεν μπορούν να αντέξουν οικονομικά την περαιτέρω εκπαίδευση.
Παρ' όλες τις δυσκολίες, οι προοπτικές γιαΗ ρωσική γεωργία είναι καλή, γιατί η Ρωσία έχει τεράστιους γήινους πόρους. Η έκταση του ταμείου γης της Ρωσικής Ομοσπονδίας ξεπέρασε τα 1,7 δισεκατομμύρια εκτάρια, από τα οποία περίπου το 22% είναι γεωργική γη. Το ερώτημα είναι ότι αυτά τα εδάφη πρέπει να καλλιεργηθούν σωστά - και η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει σε αυτό.
«Πολλοί αγρότες και γεωπόνοι μαθαίνουν για τη γεωργία ακριβείας μόνο μετά από προχωρημένα μαθήματα κατάρτισης»
Τεχνητή Νοημοσύνη αντί ή μαζί με ένα άτομο
Οι ειδικοί συζητούν εδώ και χρόνια εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορείαντικαταστήσει ένα άτομο. Φυσικά, θα βοηθήσει τις μεσαίες και μεγάλες εταιρείες να λάβουν αποφάσεις και να εξοικονομήσουν χρήματα λόγω της επεξεργασίας τεράστιων ποσοτήτων πληροφοριών, της οπτικοποίησης ευρημάτων, των ποιοτικών συστάσεων και των αναλυτικών στοιχείων. Ωστόσο, μέχρι στιγμής δεν υπάρχουν προϊόντα στην αγορά που να εμπιστεύονται την τεχνητή νοημοσύνη για την αξιολόγηση από ειδικούς, τον καθορισμό στόχων, τον σχεδιασμό και τον έλεγχο εργασιών.
Υπάρχουν προβλήματα στον νομικό τομέα:είναι απαραίτητο να διαμορφωθεί ένα νομοθετικό πλαίσιο για τη ρύθμιση των δραστηριοτήτων με χρήση τεχνητής νοημοσύνης, για να καθοριστεί ποιος θα είναι υπεύθυνος για τα λάθη του. Και ένα άτομο δεν είναι ψυχολογικά έτοιμο να εγκαταλείψει τον έλεγχο της τεχνολογίας.
Αλλά νέα επαγγέλματα θα εμφανιστούν, και η δουλειά θα αλλάξει καιγίνετε πιο έξυπνοι. Μέχρι το 2025, 97 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας θα δημιουργηθούν επειδή άνθρωποι, μηχανές και αλγόριθμοι θα συνεργάζονται όλο και περισσότερο, προβλέπει το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ. Με την ανάπτυξη της τεχνολογίας, θα υπάρξει ανάγκη για πιο εξειδικευμένο προσωπικό με ψηφιακές δεξιότητες.
Ο αγροτικός κλάδος θα αλλάξει εν μέρεισε γραφεία στις πόλεις, από όπου θα διαχειρίζονται ό,τι συμβαίνει στα χωράφια. Οι λειτουργίες ρουτίνας είναι αυτοματοποιημένες, αλλά το άτομο από την αλυσίδα λήψης αποφάσεων δεν πηγαίνει πουθενά.
Διαβάστε περισσότερα:
Το φυτό στον Άρη παράγει οξυγόνο με ρυθμό ενός μέσου δέντρου
Οι φυσικοί έχουν ψύχει άτομα για να καταγράφουν θερμοκρασίες. Είναι ένα δισεκατομμύριο φορές πιο κρύα από το διάστημα.
Ένας μικρός δεινόσαυρος «μετατράπηκε» σε διαμάντι. Είναι σχεδόν 100 εκατομμυρίων ετών