Σύμφωνα με μελέτη της Ανώτατης Οικονομικής Σχολής, το 2019 η ψηφιακή δραστηριότητα των ρωσικών επιχειρήσεων
Μεταξύ των εργαλείων της λεγόμενης βιομηχανίας 4.0 βιομηχανικές εταιρείες επενδύουν συχνότερα σε αυτοματοποίηση διαδικασιών, Διαδίκτυο των πραγμάτων, τεχνητή νοημοσύνη και μεγάλα δεδομένα, τεχνολογίες cloud και τεχνολογίες αναγνώρισης ραδιοσυχνοτήτων (RFID) και ιδιαίτερα στη ρομποτική παραγωγή.
Αυτοκίνητα αντί για ανθρώπους
Μεταφορά διαδικασιών παραγωγής σε ρομπότ -μια περιοχή μεγάλης κλίμακας που συνδυάζει πολλούς τομείς δραστηριότητας που σας επιτρέπουν να βελτιστοποιήσετε τις εργασίες ρουτίνας, να αυξήσετε την ταχύτητα και την ακρίβειά τους, αυξάνοντας έτσι την παραγωγή, μειώνοντας ταυτόχρονα το λειτουργικό κόστος και προστατεύοντας το έργο των ειδικών. Το αποκορύφωμα της διαδικασίας ρομποτοποίησης πρέπει να είναι μια εντελώς εγκαταλειμμένη παραγωγή - ορυχεία και πηγάδια, όπου όλη η εργασία γίνεται από μηχανήματα, και οι εξ αποστάσεως ειδικοί τα ελέγχουν.
Αρκετά τέτοια έργα βρίσκονται ήδη στη Ρωσίαστο στάδιο της ανάπτυξης - συγκεκριμένα, το ορυχείο Skalisty Gluboky της εταιρείας Norilsk Nickel. Αλλά για να λειτουργήσει μια επιχείρηση χωρίς ανθρώπους, οι αρχές της αυτόνομης δραστηριότητας πρέπει να ενσωματωθούν σε αυτήν στο στάδιο της δημιουργίας. Η προσπάθεια επαναχρησιμοποίησης υφιστάμενων εγκαταστάσεων για αυτό το μοντέλο είναι ένα ακριβό και πρακτικό γεγονός, επομένως οι περισσότερες εταιρείες χρησιμοποιούν επί του παρόντος μόνο μεμονωμένα στοιχεία αυτοματισμού στην παραγωγή. Για παράδειγμα, ορισμένες εταιρείες πετρελαίου - όπως η Gazpromneft, η Rosneft και η LUKOIL - εργάζονται για τη δημιουργία έξυπνων πηγαδιών, η αρχή των οποίων βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στις τεχνολογίες Internet of Things (IoT). Σε τέτοια φρεάτια, ο εξοπλισμός είναι εξοπλισμένος με αισθητήρες που μεταδίδουν δεδομένα για όλες τις διαδικασίες σε ένα κοινό σύστημα που επεξεργάζεται τις πληροφορίες που λαμβάνονται και λαμβάνει ορισμένες αποφάσεις βάσει αυτών.
Ένα παρόμοιο μοντέλο βασίζεται στο σύστημα συμβούλωνστο εργοστάσιο συγκέντρωσης του Norilsk Nickel Kola MMC: βάσει ανάλυσης τεράστιου όγκου δεδομένων σχετικά με τη λειτουργία εξοπλισμού και παραμέτρων πρώτων υλών, εκδίδει συστάσεις για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών. Την πρώτη φορά μετά την εφαρμογή του συστήματος, κάθε τέτοια σύσταση μελετάται από ειδικούς και εάν ο υπάλληλος επιβεβαιώσει τις προτεινόμενες συμβουλές, τότε το πρόγραμμα θυμάται αυτήν την επιλογή. Έτσι, το σύστημα μαθαίνει συνεχώς το ίδιο και με την πάροδο του χρόνου αρχίζει να λαμβάνει ανεξάρτητες αποφάσεις.
Μεταφορά χειριστηρίου
Η μη επανδρωμένη μεταφορά είναι μια ξεχωριστή κατεύθυνσηβιομηχανία, η οποία καλύπτει μεγάλη ποικιλία εξοπλισμού: αυτοκινούμενα γεωτρύπανα, μη επανδρωμένα ανατρεπόμενα φορτηγά, μεταφορά ηλεκτρικών ατμομηχανών στο ορυχείο, ιπτάμενα μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα (drones). Η χρήση τέτοιων μεταφορών όχι μόνο βελτιώνει την ασφάλεια του προσωπικού, αλλά και αυξάνει την παραγωγικότητα. Έτσι, μεταφέροντας τον οδηγό ενός ανατρεπόμενου φορτηγού ορυχείων από την καμπίνα του φορτηγού στην αίθουσα ελέγχου, η εταιρεία εξοικονομεί αλλαγές βάρδιων και, κατά συνέπεια, μεταφέρει περισσότερες πρώτες ύλες την ίδια χρονική περίοδο.
Όσον αφορά τα drone, οι δυνατότητές τους είναι ανεκτίμητεςδιαγνωστικά ηλεκτροφόρων γραμμών, αγωγών και αγωγών πετρελαίου και βιομηχανικών εγκαταστάσεων γενικά, όπου η πρόσβαση για ανθρώπους και τεχνολογία είναι δύσκολη. Τα μη επανδρωμένα συστήματα χρησιμοποιούνται για γεωλογική εξερεύνηση, μεταφορά μικρών φορτίων, επισκευή ζημιών σε ηλεκτροφόρα καλώδια και επίλυση πολλών άλλων προβλημάτων. Για παράδειγμα, η Gazpromneft, του οποίου το 60% των αγωγών ελέγχεται από drone, έχει ήδη αναπτύξει περισσότερα από 70 σενάρια για τη χρήση τους. Σύμφωνα με τις εκτιμήσεις της εταιρείας, τα αεροσκάφη είναι 2,5-3 φορές φθηνότερα από τα ελικόπτερα που λειτουργούν.
Ένας άλλος μη τετριμμένος τομέας εφαρμογής για dronesσχετίζεται με την παρακολούθηση των εργασιών του ορυχείου. Υπάρχουν πολλές δυσπρόσιτες και επικίνδυνες περιοχές στα ορυχεία που πρέπει να μελετηθούν προσεκτικά πριν στείλουν κόσμο εκεί. Για τους σκοπούς αυτούς, η Norilsk Nickel έχει αναπτύξει ένα μοντέλο ενός μη επανδρωμένου εναέριου οχήματος που μπορεί να λειτουργεί βαθιά υπόγεια, απουσία φωτισμού, GPS και οποιασδήποτε επικοινωνίας.
Οι μεμονωμένοι βιομηχανικοί τομείς απαιτούν τη δική τους,συγκεκριμένα μη επανδρωμένα οχήματα. Έτσι, στη γεωργική βιομηχανία, αυτοί είναι κυρίως συνδυασμοί εξοπλισμένοι με βιντεοκάμερες, αυτόματο πιλότο και σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που προσαρμόζει ολόκληρη τη διαδικασία: από τον ρυθμό εργασίας έως τη γωνία στην οποία βρίσκονται οι λεπίδες της θεριστικής μηχανής - ειδικότερα, τέτοιος εξοπλισμός αναπτύσσεται από τη ρωσική εταιρεία Cognitive Technologies. Στα ορυχεία, τα ρομπότ τοπογραφικά μπορούν να γίνουν απαραίτητα - αυτοκινούμενες συσκευές που μπορούν να διεξάγουν τρισδιάστατες έρευνες υπόγεια. Το πρώτο παράδειγμα αυτόνομου επιθεωρητή αναπτύχθηκε στο πλαίσιο του "Ψηφιακού Εργαστηρίου" - του τμήματος Ε&Α της Norilsk Nickel: ένα τέτοιο ρομπότ ελέγχεται εξ αποστάσεως χρησιμοποιώντας ένα κινητό τηλέφωνο στο οποίο είναι εγκατεστημένο ειδικό λογισμικό και την "εικόνα" μεταδίδεται στα γυαλιά VR του αποστολέα σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η εφεύρεση καθιστά δυνατή τη μελέτη νέων κοιλοτήτων, συμπεριλαμβανομένων των δυσπρόσιτων, χωρίς να θέτει σε κίνδυνο τους ειδικούς και, επιπλέον, τον εντοπισμό ελαττωμάτων εργασίας και την έγκαιρη διόρθωσή τους.
Εικονικές επιχειρήσεις
Από τα 10 πρόσφατα εγκεκριμένα ψηφιακά πρότυπαΤο Industry Five είναι αφιερωμένο σε ψηφιακά δίδυμα - εικονικά πρωτότυπα πραγματικών αντικειμένων ή διεργασιών που προσομοιώνουν τη λειτουργία τους συλλέγοντας δεδομένα από αισθητήρες. Τέτοια δίδυμα βοηθούν στη βελτιστοποίηση της λειτουργίας του εξοπλισμού, στον εντοπισμό σφαλμάτων και στην πραγματοποίηση προσαρμογών, ενώ μετριάζουν τους κινδύνους που είναι αναπόφευκτοι κατά τη διάρκεια πειραμάτων στην πραγματική παραγωγή.
Προσομοίωση διαφόρων σεναρίων εντόςΤο εικονικό πρωτότυπο σάς επιτρέπει να επιλέξετε τις πιο αποτελεσματικές τακτικές και να αποφύγετε τις ανεπιτυχείς. Μια ενδεικτική περίπτωση συνέβη σε μια από τις ευρωπαϊκές επιχειρήσεις της Schneider Electric, όπου ένα σύστημα προγνωστικής ανάλυσης προέβλεψε μια αποτυχία στη λειτουργία ενός μεγάλου συμπιεστή σχεδόν ένα μήνα πριν υποτίθεται ότι θα συμβεί - χωρίς αυτήν την πρόβλεψη, η εταιρεία θα μπορούσε να είχε χάσει πολλά εκατομμύρια δολάρια. Δεν προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι αυτή η τεχνολογία υιοθετείται τώρα ενεργά από πολλές βιομηχανίες και μέχρι το 2023, σύμφωνα με προβλέψεις ειδικών, το μέγεθος της ψηφιακής δίδυμης αγοράς θα πρέπει να φτάσει τα 16 δισεκατομμύρια δολάρια.
Στη Ρωσία, εργάζονται για την ψηφιακή δίδυμη τεχνολογίαΛειτουργούν εταιρείες από μια μεγάλη ποικιλία βιομηχανικών τομέων: εκτός από την ήδη αναφερθείσα Schneider Electric, η Gazpromneft, η SIBUR και η Norilsk Nickel επενδύουν ενεργά σε αυτήν. Έτσι, πέρυσι η Norilsk Nickel ανέπτυξε το μοναδικό σύστημα προσομοίωσης στη χώρα που σας επιτρέπει να δημιουργείτε ψηφιακά μοντέλα για όλα τα ορυχεία της εταιρείας. Καθιστά δυνατή τη δοκιμή όλων των οργανωτικών και τεχνικών λύσεων και σχεδίων παραγωγής στον προσομοιωτή για να ελεγχθεί η αποτελεσματικότητά τους πριν από την εφαρμογή στην παραγωγή. Το επόμενο στάδιο, σύμφωνα με τα σχέδια της εταιρείας, θα είναι η δημιουργία ενός πλήρους ψηφιακού δίδυμου που θα προσομοιώνει πλήρως την παραγωγή, συμπεριλαμβανομένου του λειτουργικού και οικονομικού πλαισίου.
Ρομπότ και προσωπικό
Η εισαγωγή ψηφιακών τεχνολογιών δεν είναι μόνοαυξάνει την αποδοτικότητα της παραγωγής, αλλά επίσης αυξάνει την ασφάλειά της, καθώς η ρομποτοποίηση διαδικασιών σάς επιτρέπει να "απομακρύνετε" ειδικούς από επικίνδυνες περιοχές. Από την άλλη πλευρά, οποιοσδήποτε αυτοματισμός προκαλεί παραδοσιακά φόβους που συνδέονται με την αύξηση της ανεργίας: σύμφωνα με τις προβλέψεις των μελλοντολόγων, τα επόμενα χρόνια, τα μηχανήματα θα καταστρέψουν ορισμένα επαγγέλματα, εκτοπίζοντας τους «ζωντανούς» υπαλλήλους από τις δουλειές τους.
Ωστόσο, προς το παρόν, να περιμένετε τέτοιες προοπτικέςπρόωρο: σύμφωνα με τους ειδικούς, ακόμη και η δημιουργία ενός εντελώς μη επανδρωμένου ορυχείου θα οδηγήσει σε μείωση προσωπικού μόνο κατά 35%, αλλά ο όγκος των απαιτούμενων αρμοδιοτήτων για τους υπόλοιπους υπαλλήλους θα αλλάξει κατά 80%. Ο αυτοματισμός δεν αφορά πρωτίστως τη μείωση του εργατικού δυναμικού, αλλά την επανεκπαίδευσή του: για παράδειγμα, η μη επανδρωμένη μεταφορά μετατρέπει έναν οδηγό φορτηγού σε χειριστή που ελέγχει τον εξοπλισμό εξ αποστάσεως με ένα joystick στα χέρια του. Ναι, η επέκταση της ψηφιακής τεχνολογίας μειώνει την ανάγκη για άτομα που είναι υπεύθυνα για συνήθεις λειτουργίες, αλλά η ανάγκη για εκείνους που είναι σε θέση να αλληλεπιδρούν με αυτόνομο εξοπλισμό και να διαμορφώνουν τους αλγόριθμους λειτουργίας του αυξάνεται.
Κατά συνέπεια, στο βιομηχανικό περιβάλλον, η ζήτηση αυξάνεταιγια επαγγελματίες με ψηφιακές ικανότητες, γεγονός που ενθαρρύνει τις εταιρείες να επενδύσουν σε εταιρική κατάρτιση. Για παράδειγμα, το 2019, το εταιρικό πανεπιστήμιο της Gazpromneft ξεκίνησε το πρόγραμμα We in the Future, στο οποίο οι εργαζόμενοι μπορούν να βελτιώσουν τις ψηφιακές τους δεξιότητες. Και κατά τη διάρκεια της πανδημίας, το Norilsk Nickel ανέπτυξε ένα έργο μεγάλης κλίμακας Digital Norilsk Nickel για τους ειδικούς του, το οποίο τους επιτρέπει να παρακολουθούν διαδικτυακά μαθήματα για την ψηφιακή παιδεία και την ασφάλεια των πληροφοριών, να μελετούν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και να εξοικειώνονται με τις αρχές των μεγάλων δεδομένων, blockchain και το Διαδίκτυο των πραγμάτων.
Δείτε επίσης:
Η ανθρωπότητα θα εξαντλήσει τους επιτρεπόμενους πόρους της Γης αύριο. Τι σημαίνει?
Οι αστρονόμοι βλέπουν πώς μια μαύρη τρύπα εκπέμπει ακτίνες γάμμα που τρεμοπαίζουν
Μπορεί να υπάρχουν περισσότεροι απατεώνες πλανήτες από τα αστέρια στον γαλαξία μας