Μπόρις Σερμπακόφ— Αντιπρόεδρος και Γενικός Διευθυντής, Dell Technologies.Το 1977 αποφοίτησε από την Οικονομική Σχολή
Ξεκίνησε την καριέρα του στην Dell το 2012.Από τη θέση του Διευθύνοντος Συμβούλου της Dell στη Ρωσία, το Καζακστάν και την Κεντρική Ασία, ήταν υπεύθυνος για την επιχειρηματική στρατηγική των εταιρικών και καταναλωτικών περιοχών της εταιρείας στην περιοχή. Από τον Φεβρουάριο του 2017, ο Μπόρις Σκέρμπακοφ είναι επικεφαλής του ρωσικού γραφείου της Dell EMC. Είναι υπεύθυνος για την ανάπτυξη όλων των τομέων επιχειρηματικών λύσεων υποδομής, υπηρεσιών και συστημάτων πελατών. Το 2019, έγινε Αντιπρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της Dell Technologies στη Ρωσία, το Καζακστάν και την Κεντρική Ασία.
Σχετικά με την εκμάθηση μηχανών
- Είναι γενικά πιο αποδοτικό για την ανθρωπότητα να επενδύει στη μάθηση μηχανών ή ανθρώπων;
- Είναι δύσκολο να μιλήσεις για την ανθρωπότητα στο σύνολό της, αλλάη επιχείρηση συνηθίζει να επιλέγει την καλύτερη λύση επενδύσεων / επενδύσεων επειδή επηρεάζει την κερδοφορία. Και αν το μηχάνημα κάνει τη δουλειά γρηγορότερη και καλύτερη και ταυτόχρονα είναι φθηνότερη και δεν είναι λάθος και δεν είναι άρρωστος τότε η επιλογή γίνεται προφανής. Τίποτα δεν είναι προσωπικό, όπως λένε, μόνο επιχειρήσεις. Και, φυσικά, αξίζει να μεταβιβαστεί η λειτουργικότητα που μπορούν να χειριστούν οι υπολογιστές γρηγορότερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια, προκειμένου να απελευθερωθούν τα πλαίσια από τη μονότονη εργασία.
Φωτογραφία: Anton Karliner / "Hightech"
Από την άλλη πλευρά, να κάνουν τα μηχανήματα αυτά λαμπράαντιμετώπισε τις εργασίες, απαιτούνται εξειδικευμένοι προγραμματιστές που μπορούν να μάθουν και να βελτιώσουν αλγορίθμους. Το θέμα της κατάρτισης ανθρώπων και μηχανών είναι στρατηγικό. Φανταστείτε ότι το κράτος δεν έχει ρομπότ, υπολογιστές, λογισμικό, προγραμματιστές. Απομακρύνεται αυτόματα από έναν ανταγωνιστικό αγώνα και παραμένει στο περιθώριο της τεχνολογικής προόδου και της καινοτομίας. Ταυτόχρονα, δεν πρέπει να ξεχνάμε ότι συχνά οι τεχνολογίες και οι εξελίξεις είναι πειραματικές και δεν πρέπει να απολυθούν. Μετά από όλα, ο πιο σταθερός στη ζωή μας, όπως γνωρίζετε, είναι η αλλαγή. Διεξάγουμε ειδικές μελέτες για το πώς αλλάζουν οι τεχνολογίες και θα αλλάξουν τη ζωή μας στο παρόν και στο μέλλον και αναζητούμε βέλτιστες λύσεις για την εφαρμογή τους σε διάφορους τομείς ανθρώπινης δραστηριότητας. Και θέλουμε να κάνουμε την ζωή στον πλανήτη καλύτερη, παρέχοντας στα άτομα με διαφορετικές δυνατότητες πρόσβαση σε σύγχρονες λύσεις. Μετασχηματίζουμε τις επιχειρήσεις όχι μόνο μέσω αυτών, αλλά και συμβάλλουμε στη μετατροπή ανθρώπων με μεγάλες ιδέες σε όλο τον κόσμο μέσω της πρόσβασης στην τεχνολογία.
- Την ίδια στιγμή, δεν μπορεί να ειπωθεί για τη μηχανική μάθηση ότι η επόμενη εφαρμογή της διάσημης «ποσότητας πηγαίνει στην ποιότητα». Γιατί;
- Στην πραγματικότητα, όχι, η μηχανική μάθηση είναι απλήαπλά ένα σύνολο αλγορίθμων. Αν και τα αποτελέσματα που λαμβάνονται μπορούν μερικές φορές να είναι εκπληκτικά. Εξάλλου, με την εκμάθηση μηχανών, ο υπολογιστής όχι μόνο εκπαιδεύεται να συγκρίνει τα πρότυπα που έχουν συμβεί στο παρελθόν, αλλά είναι συχνά καλύτερο να προβλέψουμε τις μελλοντικές εξελίξεις στον άνθρωπο (δεδομένου ότι όλο το φάσμα των γνωστών παραγόντων λαμβάνεται υπόψη και εξαιρούνται τα ανθρώπινα λάθη). Είναι αλήθεια ότι η ζωή κάνει μερικές φορές προσαρμογές που δεν μπορούν να λάβουν υπόψη ακόμα και ο πιο ακριβής υπολογιστής.
Αλλά με την ποσότητα που πηγαίνει στην ποιότητα,όχι τόσο απλό. Τα συστήματα μάθησης, όπως τα παιδιά, πηγαίνουν από απλά σε σύνθετα και δεν αποκλείονται λάθη. Ταυτόχρονα, η ταχύτητα επεξεργασίας των πληροφοριών και η ακρίβεια των αποτελεσμάτων βελτιώνονται με κάθε επανάληψη και ενημέρωση. Αλλά, βέβαια, παραμένει το ζήτημα των σωστών αλγορίθμων και εντοπισμού σφαλμάτων.
"Τότε ποιο είναι το πρόβλημα;" Γιατί, παρά την εξέλιξη της τεχνολογίας, εξακολουθούν να συμβαίνουν λάθη στην εφαρμογή τέτοιων αλγορίθμων;
— Το ερώτημα δεν είναι για μηχανές, αλλά για ανθρώπους πουανάπτυξη αλγορίθμων. Η λέξη "υπολογιστής" μεταφράζεται κυριολεκτικά στα ρωσικά ως "υπολογιστής". Η ποιότητα του τελικού αποτελέσματος εξαρτάται από το πόσο σωστά καθορίζεται ο αλγόριθμος και ο εντοπισμός των αποτελεσμάτων και της διαδικασίας υπολογισμού. Υπάρχει μια έννοια που ονομάζεται «λειτουργικότητα ποιότητας», η οποία καθορίζει πόσο καλά ένα μηχάνημα αντιμετωπίζει την επεξεργασία δεδομένων.
Οι άνθρωποι δεν έχουν αρκετό χρόνο να αποφασίσουνβασικά προβλήματα της εξέλιξής του. Πρόκειται για σχετικά χαμηλό προσδόκιμο ζωής, το οποίο επηρεάζεται σημαντικά από συγγενείς ή επίκτητες ασθένειες.
Μπόρις Σερμπακόφ, Dell Technologies
Για παράδειγμα, το Genome International είναι αρκετάεδώ και καιρό χρησιμοποιεί μεθόδους μηχανικής μάθησης που βασίζονται σε κέντρα δεδομένων υψηλής απόδοσης για τη μελέτη του ανθρώπινου DNA και την πρόβλεψη, φυσικά, στο μέτρο του δυνατού, πιθανών προβλημάτων για ένα συγκεκριμένο άτομο στο μέλλον. Η ταχύτητα λήψης των αποτελεσμάτων και η ακρίβειά τους εξαρτώνται σε αυτήν την περίπτωση από τους ακόλουθους παράγοντες: την ποιότητα της πρωτογενούς διάγνωσης, τα ιστορικά δεδομένα, τον αλγόριθμο μοντέλων δεδομένων, την απόδοση του συμπλέγματος υλικού και… Καλή τύχη. Αξίζει να βασιστούμε σε αυτό, αφού δεν έχουμε μελετήσει 100% τη βιολογική μηχανική.
- Με ποια κριτήρια θα προσδιορίσουμε ότι ένας υπολογιστής έχει ξεπεράσει εντελώς έναν άνθρωπο, όπως συνέβη στο σκάκι ή στοπαιχνίδι πάει;
- Πιστεύω στις δυνατότητες των ανθρώπων και των μαλακών δεξιοτήτων(υπερ-επαγγελματικές δεξιότητες που δεν σχετίζονται με τα επίσημα καθήκοντα ενός ατόμου - "High Tech"). Οι τεχνολογίες είναι καλές στους τομείς τους και βοηθούν στην εκτέλεση εργασιών πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια, σε επίπεδο που είναι ακόμη δυνητικά απρόσιτο για τον άνθρωπο. Ταυτόχρονα, υπάρχει και μια άλλη πλευρά του νομίσματος: ο ανθρώπινος εγκέφαλος και η λήψη αποφάσεων δεν έχουν μελετηθεί πλήρως και όλα τα συστήματα, συμπεριλαμβανομένων των νευρωνικών δικτύων, βασίζονται στα δεδομένα που είναι διαθέσιμα στην επιστήμη και στους ανθρώπους, δηλαδή αρχικά χωρίς να λαμβάνεται υπόψη ολόκληρη η σειρά. Ως εκ τούτου, δεν μπορείτε να ανησυχείτε για το μέλλον της ανθρωπότητας και να μην δαιμονοποιείτε μηχανές.
Οι υπολογιστικές μηχανές είναι παράγωγο του ανθρώπινου νου, οι λειτουργίες είναι γρηγορότερες και πιο ακριβείς, αλλά ο άνθρωπος ορίζει τον αλγόριθμο.
Μπόρις Σερμπακόφ, Dell Technologies
Ταυτόχρονα, οι ιδιότητες είναι σημαντικές (και όχι μόνο το επίπεδοπαιδεία και ιδιοφυΐα, αλλά και ηθική) των ανθρώπων που δημιουργούν αλγόριθμους. Εξάλλου, τα ρομπότ μπορούν να βοηθήσουν, αλλά μπορούν επίσης να καταστρέψουν. Και όπως κάθε τεχνολογία, ιστορικά τραβούν την προσοχή του κράτους και του στρατού, πρώτα από όλα. Σε συνθήκες μάχης σήμερα, τα ρομπότ και οι υπολογιστές θα δώσουν το προβάδισμα σε κάθε άτομο, αλλά ταυτόχρονα δεν έχουν εφευρετικότητα και διαίσθηση. Η κύρια ιδιότητα, αν μεταφραστεί στην ανθρώπινη πραγματικότητα, είναι η κοινή λογική (η προφανής σωστή απόφαση δεδομένων των διαθέσιμων δεδομένων), αλλά ταυτόχρονα γνωρίζουμε πολλά ιστορικά παραδείγματα όπου η εφευρετικότητα τη νίκησε. Επομένως, θα απαντούσα ότι σε ορισμένους τομείς η υπεροχή είναι ήδη εμφανής, αλλά είναι ακόμη πολύ νωρίς να μιλάμε για ολική απώλεια σε όλα τα μέτωπα. Και τα συστήματα αυτομάθησης είναι επίσης τρομακτικά.
Να διακρίνει ένα άτομο από ένα αυτοκίνητο, που χρησιμοποιείταιΔοκιμή Turing. Αρχικά προτάθηκε από τον Alan Turing στο άρθρο "Computers and Mind" το 1950. Η δοκιμασία συνίσταται στο γεγονός ότι κάθε συμμετέχων πραγματοποιεί αλληλογραφία με ένα άτομο και ένα πρόγραμμα ηλεκτρονικών υπολογιστών και πρέπει, με βάση τις απαντήσεις σε ερωτήσεις, να καθορίζει με ποιον μιλάει. Εάν ο δικαστής δεν μπορεί να πει συγκεκριμένα ποιος από τους συνομιλητές είναι άτομο, τότε θεωρείται ότι η μηχανή πέρασε τη δοκιμή. Για να ελέγξετε τη νοημοσύνη του μηχανήματος και όχι την ικανότητά του να αναγνωρίζει την ομιλούμενη γλώσσα, η συνομιλία διεξάγεται στη λειτουργία "Μόνο κείμενο", για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας το πληκτρολόγιο και την οθόνη. Η αλληλογραφία πρέπει να διεξάγεται σε ελεγχόμενα διαστήματα ώστε ο δικαστής να μην μπορεί να συνάγει συμπεράσματα με βάση την ταχύτητα των απαντήσεων. Την εποχή του Turing, οι υπολογιστές αντιδρούσαν πιο αργά από τους ανθρώπους. Τώρα, αυτός ο κανόνας είναι επίσης απαραίτητος, επειδή ανταποκρίνονται πολύ πιο γρήγορα από ένα άτομο.
Περίπου 5 g
— DELLδήλωσεότι η ανθρωπότητα περιμένει τον "5G ψηφιακό μετασχηματισμό." Τι εννοείς;
- Αυτό που είπα παραπάνω είναι η μεταφοράοι πληροφορίες θα είναι τώρα όχι μόνο μεταξύ ανθρώπων, αλλά και μηχανών. Χάρη στην εφαρμογή του Διαδικτύου, τη συλλογή και τη μετάδοση μεγάλων δεδομένων, απαιτούνται περισσότερες δυνατότητες εύρους ζώνης και επεξεργασίας. Οι άνθρωποι, ευτυχώς ή δυστυχώς, είναι περιορισμένα προετοιμασμένοι για αναβάθμιση, κυρίως εξελικτικός (χαμογελαστός). Ωστόσο, οι τεχνολογίες αναπτύσσονται και κάθε νέα φάση απαιτεί την ανάπτυξη ολόκληρης της υποδομής, δημιουργώντας αδύναμους κρίκους. Των αισθητήρων IoT και της πυκνότητας των συσκευών, οι όγκοι των πληροφοριών που παράγονται από τις συσκευές απαιτούν νέες τεχνολογίες μεταφοράς δεδομένων και αυτή η νέα τεχνολογία σε αυτό το στάδιο είναι μόλις 5G. Αν δεν εφαρμοστεί έγκαιρα, τότε η επικοινωνία θα γίνει ένας αδύναμος κρίκος και ένας παράγοντας που εμποδίζει την ανάπτυξη ολόκληρου του συστήματος. Φανταστείτε τον εαυτό σας να εργάζεστε σε ένα σύγχρονο γραφείο με πρόσβαση στο Διαδίκτυο μέσω ενός modem που δεν είναι πολύ γρήγορος, για να πούμε το λιγότερο. Μπορείτε να κάνετε πολλά; Πόσο καιρό θα περιμένετε να κατεβάσετε μία επιστολή; Εν πάση περιπτώσει, η κατάσταση αυτή είναι απαράδεκτη. Βρισκόμαστε ήδη σε κέντρα δεδομένων. Εκείνοι που απορρίπτουν αυτή τη στρατηγική θα χάσουν σημαντικά από τους "μετασχηματιστές" στις καθημερινές εργασίες. Η παρουσία μεταφοράς δεδομένων υψηλής ταχύτητας μεταξύ του κέντρου δεδομένων και του χώρου συλλογής δεδομένων καθιστά δυνατή τη διεξαγωγή υπολογισμών ορίων και η μετάδοση δεδομένων μέσω του cloud δεν φορτώνει τον πυρήνα του συστήματος πληροφοριών του οργανισμού.
— Ο αριθμός των σταθμών βάσης κινητής επικοινωνίας σήμερα αυξάνεται δραματικά γρήγορα. Τι θα γίνει με το 5G;
- Θεωρώ δύσκολο να προβλέψω τον αριθμό των σταθμών5G, τελικά, για εμάς αυτό είναι δίπλα σε συμπληρωματικές γνώσεις. Μπορώ να απαντήσω ότι η ταχύτητα της ανταλλαγής πληροφοριών, των όγκων και της ποσότητας της αναπτύσσονται εκθετικά και, φυσικά, απαιτείται τεχνική λύση. Οι 5G σταθμοί, από ό, τι γνωρίζω, αν τους συγκρίνετε με τους επεξεργαστές σε υπολογιστές, παρέχουν έναν μεγαλύτερο αριθμό λειτουργιών όχι μόνο αυξάνοντας τον αριθμό τους, αλλά και λόγω πολυστοιχειακών συστοιχιών ψηφιακών κεραιών (κατ 'αναλογία με τους πυρήνες και τα τρανζίστορ σε ένα τσιπ). Μετά από όλα, δεν βλέπουμε σήμερα έναν Η / Υ με χιλιάδες πυρήνες για να αυξήσουμε την ισχύ, αλλά σύμφωνα με το νόμο του Moore, βλέπουμε τον διπλασιασμό τρανζίστορ σε τσιπ κάθε 24 μήνες. Κάτι παρόμοιο συμβαίνει με τους σταθμούς βάσης και τις τεχνολογίες. Όχι μόνο η ποσότητα τους, αλλά και η ποιότητα αλλάζει.
Φωτογραφία: Anton Karliner / "Hightech"
— Σύμφωνα με την DELL, τα δίκτυα 5Gθα είναιεντελώς ανεξάρτητο από εξοπλισμό και όλαΗ επεξεργασία θα συγκεντρωθεί σε ένα κατανεμημένο κέντρο λογισμικού. Ουσιαστικά, προτείνετε να αλλάξει εντελώς η αρχιτεκτονική τόσο του μοντέλου δικτύου όσο και της σκέψης γενικότερα;
- Μιλάμε για Edge- ή περιφερειακόυπολογισμούς Σήμερα υπάρχει πράγματι μια τάση προς αποκέντρωση, προς επεξεργασία και αποθήκευση δεδομένων στον ίδιο χώρο όπου παράγονται και χρησιμοποιούνται. Οι υπολογιστές και τα αναλυτικά στοιχεία κινούνται στην άκρη του δικτύου, όπου συλλέγονται μεγάλες ποσότητες δεδομένων. Με την εποχή των πολυμέσων, αυξάνεται επίσης ο όγκος και η ταχύτητα μετάδοσης δεδομένων από τους παρόχους κινητής τηλεφωνίας (όλες οι φωτογραφίες και τα βίντεο, οι ζωντανές μεταδόσεις), ενώ οι χρήστες δεν θέλουν να ανέχονται καθυστερήσεις στη μετάδοση ή την αναπαραγωγή περιεχομένου. Και για αυτό πρέπει να βρείτε έναν "ελεύθερο" κόμβο που βρίσκεται όσο το δυνατόν πιο κοντά στον χρήστη. Δηλαδή, η ζήτηση και η πραγματικότητα διαμορφώνουν τον μετασχηματισμό τόσο του υλικού όσο και των υπολογιστικών μοντέλων και των σεναρίων επεξεργασίας δεδομένων. Μπορείτε να οδηγείτε σε μποτιλιάρισμα και να περιμένετε μερικές ώρες μέχρι να φτάσετε στον προορισμό σας (γενικά, αυτό είναι πιο ασφαλές, με την πρώτη ματιά, αλλά όχι πάντα στην πραγματικότητα, όπως γνωρίζουμε), ή μπορείτε να επιλέξετε έναν ελεύθερο αυτοκινητόδρομο και βιασύνη με τη μέγιστη (επιτρεπόμενη) ταχύτητα.
Περιφερειακή υπολογιστική (άκρη)— η αρχή της κατασκευής μιας ιεραρχικήςΥποδομή πληροφορικής, στην οποία οι υπολογιστικοί πόροι μετακινούνται εν μέρει από τον πυρήνα - το κεντρικό κέντρο δεδομένων στην περιφέρεια - και βρίσκονται σε κοντινή απόσταση από το μέρος όπου δημιουργούνται τα πρωτεύοντα δεδομένα για την πρωτογενή τους επεξεργασία πριν μεταφερθούν σε υπολογιστές υψηλότερου επιπέδου κόμβος.
Μπορεί να γίνει επεξεργασία μιας περιφερειακής συσκευήςένας τέτοιος όγκος δεδομένων που θα μπορούσε να χειριστεί μόνο ένας μεγάλος υπολογιστής. Η περιφερειακή υπολογιστική απλοποιεί τη διαχείριση δεδομένων μειώνοντας την τυχαιότητα στη δομή, αυξάνοντας την χρηστικότητα και μειώνοντας τους κινδύνους ασφαλείας.
- Το κόστος της νέας υποδομής είναι τεράστιο, φαίνεται λογικό να δημιουργηθεί ένα είδος "εθνικού πρωταθλητή" με άμεση κρατική συμμετοχή. Θα μπορούσε αυτό να εξοντώσει εντελώς τον ανταγωνισμό στην αγορά;
- Ειλικρινά, το ερώτημα είναι μεγάλης κλίμακας, και έτσιΓια να απαντήσουμε σε αυτό, είναι απαραίτητο να λάβουμε υπόψη ένα τεράστιο όγκο δεδομένων εισόδου, που δεν είναι όλα στην επιφάνεια. Όπως συζητήσαμε μαζί σας νωρίτερα, όταν ο ανθρώπινος παράγοντας παρεμβαίνει, μερικές φορές φαινομενικά παράγοντες επηρεάζουν το αποτέλεσμα.
Φωτογραφία: Anton Karliner / "Hightech"
Ο φονικός ανταγωνισμός είναι συνήθως κοντόφθαλμος γιατίΑυτό επηρεάζει αρνητικά την ανάπτυξη τόσο του κλάδου όσο και της τιμολογιακής πολιτικής. Σήμερα, διαφορετικοί πάροχοι ανταγωνίζονται όχι μόνο λόγω υλικού (αν και το επίπεδο λήψης σήματος και η ποιότητα της επικοινωνίας είναι, φυσικά, ένας από τους σημαντικότερους παράγοντες για τον χρήστη), αλλά και λόγω των πολιτικών τιμών και ακόμη και των εκστρατειών μάρκετινγκ. Και αυτό είναι καλό. Η έλλειψη ανταγωνισμού θα οδηγούσε σε στασιμότητα τόσο για τους τηλεπικοινωνιακούς φορείς όσο και για τους παρόχους λύσεων. Η ταχύτητα διαφοροποίησης σχετίζεται λειτουργικά με τις ανάγκες της αγοράς. Η εμφάνιση μονοπωλίων ρυθμίζεται από το νόμο. Ένας πάροχος απλά δεν θα είναι σε θέση να αντιμετωπίσει τη χιονοστιβάδα της ζήτησης για υπηρεσίες cloud το 2025–2030.