Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου γίνεται όλο και πιο κοινή. Ορισμένες startups παλεύουν με αυτό
Η νέα συλλογή CAP_able έχει σχεδιαστεί για ναγια να μπερδέψετε τους αλγόριθμους αναγνώρισης προσώπου. Η πρώτη σειρά του Manifesto περιλαμβάνει hoodies, τοπ και φορέματα με ιδιαίτερο μοτίβο που μοιάζει με αφηρημένο print από απόσταση. Αλλά στην πραγματικότητα έχει σχεδιαστεί σύμφωνα με το χρωματισμό διαφόρων ζώων, συμπεριλαμβανομένων καμηλοπαρδάλεων, ζέβρες και σκύλων. Κάπως έτσι προσπάθησε ο Ιταλός σχεδιαστής να εξαπατήσει το σύστημα της έξυπνης κάμερας. Δεν θα μπορέσει να αναγνωρίσει τον ιδιοκτήτη ή θα τον μπερδέψει με ζώο.
Η ιδέα είναι να εξαπατηθεί το λογισμικό γιαΗ αναγνώριση προσώπου ήρθε στο μυαλό της κοπέλας όταν σπούδαζε για μεταπτυχιακό σε αντάλλαγμα στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας Μόδας στη Νέα Υόρκη. Ο σχεδιαστής διάβασε για το πώς οι κάτοικοι του Μπρούκλιν αντιτάχθηκαν στα σχέδια του ιδιοκτήτη του σπιτιού να εγκαταστήσει ένα τέτοιο σύστημα.
Χρησιμοποιώντας ένα δημοφιλές σύστημα ανίχνευσης αντικειμένωνΗ YOLO, καθώς και ηλεκτρονικές μηχανές πλεξίματος από την Ιταλία, η Didero και οι startup συνεργάτες της ανακάλυψαν πώς να τοποθετούν βέλτιστα εικόνες σε υλικά από αιγυπτιακό βαμβάκι για να δημιουργήσουν πραγματικά μοναδικά ρούχα. Ξεγελούσαν αλγόριθμους όπως ο YOLO περίπου στο 60-90% των περιπτώσεων. Στο μέλλον, ο Didero σχεδιάζει να δημιουργήσει μοτίβα που είναι λιγότερο αισθητά στο ανθρώπινο μάτι, αλλά μπορούν να ξεγελάσουν τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου.
Η CAP_able ξεκίνησε μια καμπάνια γιαKickstarter στα τέλη της περασμένης χρονιάς και συγκέντρωσε περίπου 5.000 ευρώ Για να βελτιώσουν το επιχειρηματικό μοντέλο, σχεδιάζουν να ενταχθούν στο πρόγραμμα επιταχυντών Politecnico. Τώρα το κόστος ενός ρούχου ξεκινά από $300.
Διαβάστε περισσότερα:
Γη στην Κίνα με γεωτρήσεις σε βάθος ρεκόρ
Δεν πρόκειται για τη Γη: οι επιστήμονες εξήγησαν γιατί το ηλιακό σύστημα είναι το πιο σπάνιο
Μεσαιωνικό φρούριο που ανακαλύφθηκε κατά λάθος στο δάσος: το εύρημα εξέπληξε τους επιστήμονες
Φωτογραφία εξωφύλλου: The Manifesto Collection, CAP_able