Δημιούργησε ένα ρομποτικό «χέρι» που κινεί μεμονωμένα άτομα

Ερευνητές από το Φινλανδικό Κέντρο Τεχνητής Νοημοσύνης FCAI και το Πανεπιστήμιο του Άαλτο ανέπτυξαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης

με βάση τη βαθιά ενισχυτική μάθηση,που μπορεί να ελέγξει μικροσκοπικά «τσιμπιδάκια» και να συλλέξει υλικά από μεμονωμένα άτομα. Η δημιουργία νέων υλικών άτομο προς άτομο, αντί να χρησιμοποιεί παραδοσιακές μεθόδους χημικής σύνθεσης, θα μπορούσε να αποκαλύψει ενδιαφέρουσες ιδιότητες που σχετίζονται με την υπεραγωγιμότητα ή τις κβαντικές καταστάσεις, λένε οι επιστήμονες.

Αρχές λειτουργίας του χειριστή. Εικόνα: I-Ju Chen et al., Nature Communications

Χρησιμοποιώντας τη μέθοδό τους, οι επιστήμονες κατάφεραν να συλλέξουνένα πλέγμα σε σχήμα αστεριού από μεμονωμένα άτομα αργύρου σε έναν πολύ ψυχρό θάλαμο κενού. Ο σχηματισμός μιας επακριβώς καθορισμένης δομής είναι παρόμοιος με τη μετακίνηση σφαιρών σε μια κινεζική σανίδα ντάμα, σημειώνουν οι επιστήμονες, μόνο που σε αυτήν την περίπτωση, αντί για χέρια, μικροσκοπικά "τσιμπιδάκια" ελεγχόμενα από AI λειτουργούν για να αρπάξουν και να σύρουν κάθε άτομο στη θέση του. 

Παραδοσιακά, χρησιμοποιείται η ενισχυτική μάθησησε βιντεοπαιχνίδια ή σκάκι. Είναι ένα σύστημα όπου η τεχνητή νοημοσύνη αλληλεπιδρά με ένα πραγματικό περιβάλλον ή μοντέλο. Στην πορεία της μάθησης, η τεχνητή νοημοσύνη προσπαθεί με δοκιμή και λάθος να πετύχει το επιθυμητό αποτέλεσμα, ενώ για τις σωστές ενέργειες ή αποτελέσματα λαμβάνει ανταμοιβή. Η νέα εργασία είναι το πρώτο παράδειγμα χρήσης ενισχυτικής μάθησης για το χειρισμό σωματιδίων σε νανοκλίμακα.

Κατασκευή ατομικού πλέγματος. Εικόνα: I-Ju Chen et al., Nature Communications

Οι συγγραφείς της εργασίας προσάρμοσαν την υπάρχουσα βαθιά ενισχυτική μάθηση για αυτόν τον σκοπό. Το AI χρειάστηκε περίπου μία ημέρα για να μελετήσει τον αλγόριθμο και στη συνέχεια περίπου μία ώρα για να χτίσει το πλέγμα του επιθυμητού σχήματος.

Οι ερευνητές σημειώνουν αυτή την ακριβή κίνησηάτομα είναι δύσκολο ακόμη και για τους ειδικούς του ανθρώπου. Πιστεύουν ότι η εισαγωγή της μηχανικής μάθησης μπορεί να επιταχύνει την επιλογή των παραμέτρων που συνήθως ταξινομούνται από τους ανθρώπους μέσω δοκιμής και λάθους. Μαζί, αυτό θα βοηθήσει να γίνει μια σημαντική ανακάλυψη στη νανοτεχνολογία, λένε οι επιστήμονες.

Διαβάστε περισσότερα:

Ενέργεια υδρογόνου, υλικό κατά του κρύου καιρού και βιοπρόσθετα κατά του COVID-19: τι δημιουργούν οι επιστήμονες στο Βορρά

Το αυγό έπεσε από το διάστημα: δείτε τι συνέβη

Το "The Walking Dead" υπήρχε πριν από εκατομμύρια χρόνια: οι επιστήμονες είπαν πώς εμφανίστηκαν