Το Digit βοηθάει σε όλη τη διαδρομή: από τη διάγνωση έως τη δρομολόγηση της ροής των ασθενών
καινοτομία πληροφορικής
Επιπλέον, οι ψηφιακές λύσεις δεν αφορούν μόνοφροντίδα ασθενών - οι επιχειρηματικές διαδικασίες που σχετίζονται με τη χορήγηση και την εισαγωγή ασθενών μπορούν επίσης να αυτοματοποιηθούν. Σε τέτοια ιατρικά κέντρα, οι ασθενείς δεν θα αντέξουν τον πόνο σε ένα γεμάτο δωμάτιο έκτακτης ανάγκης ενώ περιμένουν έναν γιατρό. Τα νοσοκομεία χρησιμοποιούν ήδη λύσεις μηχανικής εκμάθησης για να βελτιστοποιήσουν τη διαδικασία ουράς αναμονής.
Οι αλγόριθμοι δεν βοηθούν μόνο στην αντιμετώπισηροή ασθενών, αλλά ασχολούνται με πιο σύνθετες εργασίες - ανάπτυξη φαρμακευτικών προϊόντων, ανάλυση και αποθήκευση αρχείων ασθενών ή μπορούν να ειδοποιήσουν τον γιατρό ότι ένας συγκεκριμένος ασθενής μπορεί να έχει μια υποκείμενη ασθένεια που είναι εύκολο να χαθεί. Η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει ήδη τον αριθμό των σφαλμάτων στη διάγνωση του καρκίνου και οι καρκινοπαθείς έχουν πολύ περισσότερες πιθανότητες να επιβιώσουν.
Δεν πρόκειται για ουτοπία και για περιγραφή του φανταστικούμελλοντικός. Το 2017, η Mayo Clinic συνεργάστηκε με την Temptus για να αρχίσει να χρησιμοποιεί αλγόριθμους για τον εντοπισμό σημείων καρκίνου. Ερευνητές στο Κέντρο Περιεκτικού Καρκίνου Lineberger χρησιμοποίησαν το προϊόν της IBM για να εντοπίσουν συγκεκριμένες θεραπείες για άτομα με όγκους που διαπιστώθηκε ότι είχαν γενετικές ανωμαλίες.
Επιπλέον, απαιτούνται αλγόριθμοι όχι μόνο για θεραπείαπερίπλοκες ασθένειες, αλλά μάλλον για να απαλλαγούμε από τη ρουτίνα - σύμφωνα με μια μελέτη της Sage Growth Partners, το 90% των ιατρικών ιδρυμάτων στις Ηνωμένες Πολιτείες έχουν ήδη εφαρμόσει αλγόριθμους ή έχουν γράψει ένα σχέδιο για την εφαρμογή τους στο μέλλον. Για παράδειγμα, οι ασθενείς στο Ιατρικό Κέντρο Wexner του Πανεπιστημίου του Οχάιο μπορούν να δουν έναν γιατρό χωρίς ούτε μία κλήση και να ελέγξουν τα ιατρικά τους αρχεία ανά πάσα στιγμή. Στη Μόσχα, οι ασθενείς είχαν την ευκαιρία να εγγραφούν ανεξάρτητα από απόσταση, όχι σε ένα νοσοκομείο, αλλά σε ολόκληρη την πόλη, το 2011 και πρόσβαση σε ηλεκτρονικό ιατρικό αρχείο το 2020.
Δεν έχει σημασία αν χρησιμοποιούνται νέα εργαλείαρυθμίζοντας τη ροή των ασθενών ή αναπτύσσοντας φάρμακα για τον καρκίνο, ανακαλύπτουν εκ νέου τη σύγχρονη υγειονομική περίθαλψη. Ένας τομέας στον οποίο οι έξυπνες λύσεις μπορούν να προβλέψουν, να κατανοήσουν, να μάθουν και να δράσουν για την υγεία του ασθενούς.
Η ψηφιοποίηση δεν είναι μόνο ηλεκτρονικές υπηρεσίες
Πώς εισάγονται οι αλγόριθμοι στην ιατρική της Μόσχας
Στη Μόσχα πριν από δέκα χρόνια άρχισαν να δουλεύουν πάνωδημιουργία μιας ενιαίας πλατφόρμας ψηφιακής υγειονομικής περίθαλψης. Η βάση του είναι το EMIAS (Ενιαίο Ιατρικό Πληροφοριακό και Αναλυτικό Σύστημα), οι κλινικές της Μόσχας και στη συνέχεια τα νοσοκομεία άρχισαν να συνδέονται με αυτό. Η πρώτη υπηρεσία εντός του συστήματος ήταν βασική, αλλά η πιο δημοφιλής ήταν η απομακρυσμένη κράτηση ραντεβού με γιατρό. Παρά το γεγονός ότι στη Ρωσία είναι επιφυλακτικοί με τα ψηφιακά συστήματα, σύμφωνα με επίσημα στατιστικά στοιχεία, το 80% των Μοσχοβιτών εκμεταλλεύτηκε φέτος το ραντεβού με έναν γιατρό μέσω Διαδικτύου.
Το σύστημα δημιουργήθηκε από την αρχή, έτσι αρχικάήταν απαραίτητο να ψηφιοποιήσετε και να ανεβάσετε όλα τα έντυπα έγγραφα στο cloud, να τα οργανώσετε και να δημιουργήσετε ένα σύστημα που σας επιτρέπει να έχετε άμεση πρόσβαση στις απαραίτητες πληροφορίες. Με την πάροδο του χρόνου, η πλατφόρμα έγινε πιο προηγμένη - εμφανίστηκαν υπηρεσίες συλλογής ιατρικού ιστορικού πολιτών, έκδοσης ηλεκτρονικών συνταγών. Το αποτέλεσμα ήταν ένα ηλεκτρονικό αρχείο υγείας, ένα «ψηφιακό δίδυμο» ενός χάρτινου αρχείου ασθενών. Αποθηκεύει όλες τις πληροφορίες υγείας που μπορούν να δουν τόσο ο γιατρός όσο και ο ασθενής.
«Το σύστημα είναι κατά κύριο λόγο βολικό για τον ίδιο τον Μοσχοβίτη.Όταν ένα ασθενοφόρο καλεί, εξακολουθεί να έχει πρόσβαση στα δεδομένα του ασθενούς στην πορεία - η ομάδα έχει 5-7 λεπτά για να ελέγξει το ιστορικό, να δει χρόνιες ασθένειες, - Vladimir Makarov, Αναπληρωτής Επικεφαλής του Τμήματος Πληροφορικής της Μόσχας Κυβέρνηση, σημείωσε σε συνέντευξή του στο CNews, Επικεφαλής Ψηφιοποίησης στο Συγκρότημα Κοινωνικής Ανάπτυξης της Μόσχας. - Είναι βολικό ένα άτομο να μην χρειάζεται να κουβαλάει χαρτιά μεταξύ του συνδέσμου εξωτερικών και εσωτερικών ασθενών, για παράδειγμα, όταν νοσηλεύεται. Τώρα όλα γίνονται αυτόματα».
Επιπλέον, η ψηφιοποίηση δεν είναι μόνο ηλεκτρονικήυπηρεσίες που δρομολογούνται χωρίς πραγματική υποδομή. Για την εφαρμογή του EMIAS, έπρεπε να δημιουργηθεί από το μηδέν: τοποθέτηση δικτύων επικοινωνίας και μηχανικής, εγκατάσταση σύγχρονων πριζών και εξοπλισμού υπολογιστών για γιατρούς, βελτίωση των ιατροτεχνολογικών συσκευών στις οποίες εργάζονται οι ειδικοί - ακτινογραφίες, μηχανήματα CT και MRI, μαστογράφοι, φθοριογράφοι και αγγειογραφίες και πολλά άλλα. Τα ψηφιακά δομημένα δεδομένα σε ενοποιημένη μορφή είναι επίσης σημαντικά για το σύστημα· οι ειδικοί ήδη ψηφιοποιούν γρήγορα τα δεδομένα, τα οποία στη συνέχεια χρησιμοποιούνται στο σύστημα EMIAS.
Η ψηφιοποίηση δεν πρέπει να είναι ολοκληρωτική - θα οδηγήσει μόνο στο αντίθετο αποτέλεσμα
«Αν η πλειοψηφία ασχολείται με τη δημιουργίασυστήματα προσανατολισμένα στα έγγραφα, τότε το κύριο πράγμα για εμάς είναι η κλινική ουσία: θερμοκρασία σώματος, σφυγμοί, δείκτες αρτηριακής πίεσης», εξηγεί ο Vladimir Makarov. «Όπου πραγματοποιείται η αιμοληψία, το αποτέλεσμα μπαίνει στο σύστημα, δεν έχει σημασία αν λήφθηκε σε ασθενοφόρο, νοσοκομείο, ως μέρος ιατρικής εξέτασης, αυτά τα έγγραφα αναλύονται σε κλινικά σημαντικές οντότητες. Αυτό είναι ένα προϊόν που λειτουργεί στην κλίμακα μιας τεράστιας μητρόπολης».
Μία από τις σημαντικότερες υπηρεσίες που παρέχειη διαδοχή και η συνέχεια της ιατρικής περίθαλψης, καθώς και η συλλογή και αποθήκευση κλινικών δεδομένων - πρόκειται για ηλεκτρονικό ιατρικό φάκελο. Η υπηρεσία βελτιώνεται συνεχώς - στην αρχή, στην ιατρική κάρτα, οι χρήστες μπορούσαν να δουν τα πρωτόκολλα εξετάσεων των γιατρών, τα αποτελέσματα εργαστηριακών και οργανικών μελετών, καθώς και αποσπάσματα από νοσοκομεία. Στη συνέχεια στον χάρτη προστέθηκαν πληροφορίες για τον εμβολιασμό παιδιών και ενηλίκων. Τώρα οι πολίτες έχουν πρόσβαση σε έγκυρες ηλεκτρονικές συνταγές με κωδικό QR στα ηλεκτρονικά ιατρικά τους αρχεία — οι ασθενείς δεν χρειάζεται να πάνε στο φαρμακείο με γραπτό έντυπο συνταγής, αρκεί να δείξουν τον κωδικό QR της συνταγής στον φαρμακοποιό στο τηλέφωνο. Επιπλέον, ορισμένες από αυτές τις λειτουργίες δεν είναι καν σε ξένα συστήματα.
Εκτός από την ευκολία για τον γιατρό και τον ασθενή, η συστοιχίαιατρικά δεδομένα σε ανώνυμη μορφή καθιστούν δυνατή την ανάπτυξη ψηφιακών υπηρεσιών, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης. «Η αυτοματοποίηση της διαδικασίας συλλογής ιατρικών πληροφοριών καθιστά δυνατή τη συσσώρευση μιας σειράς μεγάλων δεδομένων για την υγεία του πληθυσμού και ανοίγει τεράστιες δυνατότητες εκπαίδευσης της τεχνητής νοημοσύνης στην επίλυση πρακτικών προβλημάτων υγείας», λέει ο Alexey Loleit, Αναπληρωτής Γενικός Διευθυντής Στρατηγικής. και Ανάπτυξη Προϊόντων, Data MATRIX. «Ξεκινώντας από τη βελτίωση της ακρίβειας της έγκαιρης διάγνωσης και την πρόβλεψη της εξέλιξης των ασθενειών, τελειώνοντας με την ανάλυση της φαρμακοοικονομικής και την ικανότητα μείωσης του κόστους στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης».
Επιπλέον, η ψηφιοποίηση, όπως τη συνέλαβαν οι δημιουργοίΟι υπηρεσίες δεν πρέπει να είναι συνολικές - αυτό θα οδηγήσει μόνο στο αντίθετο αποτέλεσμα: μείωση της παραγωγικότητας της εργασίας και μείωση του αριθμού του ιατρικού προσωπικού. Ο γιατρός δεν αποκλείεται από τη διαδικασία, αλλά παραμένει ο βασικός κρίκος που παίρνει την τελική απόφαση. Όμως η ψηφιοποίηση του δίνει την ευκαιρία να πάρει καλύτερες αποφάσεις, να απελευθερωθεί από τη ρουτίνα και να ελέγξει τον εαυτό του.
Ψηφιακή βοήθεια κατά την πανδημία
Ειδικά τα ψηφιακά συστήματα έχουν δείξει το δικό τουςαποτελεσματικότητα στη Μόσχα κατά τη διάρκεια της πανδημίας. Όλα τα ιατρικά ιδρύματα σε όλο τον κόσμο αντιμετωπίζουν τις ίδιες προκλήσεις - τεράστιος αριθμός ασθενών, έλλειψη πόρων και συνήθεις επεμβάσεις που πρέπει να εκτελούνται χειροκίνητα τη στιγμή που οι ασθενείς χρειάζονται βοήθεια. Επιστήμονες και γιατροί άρχισαν να χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να κερδίσουν τον αγώνα ενάντια στο χρόνο για τις ζωές των ασθενών.
Η Μόσχα ήταν έτοιμη για μια τέτοια πρόκληση χάρη σεψηφιακή ωριμότητα της μητροπολιτικής υγειονομικής περίθαλψης. Αυτό βοήθησε σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα να δημιουργηθεί ένα ψηφιακό σύστημα που βοηθά κάθε ασθενή να έχει προσωπική βοήθεια σε όλα τα στάδια της θεραπείας για τον κορωνοϊό.
Η βάση της ψηφιακής πλατφόρμας είναι μια εργαστηριακή υπηρεσίατων διαγνωστικών για τον COVID-19, που δημιουργήθηκαν σε λιγότερο από ένα μήνα, συμπεριλαμβανομένων 600 ιδρυμάτων - τόσο της πόλης όσο και ιδιωτικά και ομοσπονδιακά ιδρύματα. Αυτό κατέστησε δυνατή την ύπαρξη μιας ενιαίας ενημερωμένης βάσης δεδομένων για όλους τους κατοίκους της Μόσχας με επιβεβαιωμένη διάγνωση. Μια άλλη σημαντική υπηρεσία πληροφόρησης είναι το ενιαίο ψηφιακό μητρώο ασθενών με μόλυνση από κορωνοϊό, το οποίο περιλαμβάνει περίπου 250 οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης. Παρέχει εξατομικευμένη λογιστική, δρομολόγηση και διαχείριση ασθενών από τη στιγμή της ανίχνευσης του ιού. Το μητρώο είναι διαθέσιμο σε πραγματικό χρόνο σε όλα τα τμήματα του συστήματος υγείας.
Ετσι δουλευει:αμέσως μετά την επιβεβαίωση της διάγνωσης του ασθενούς, τα δεδομένα σχετικά με τη σοβαρότητα της κατάστασής του εισάγονται στο μητρώο. Επικοινωνήστε μαζί τους και ελέγξτε την κατάσταση. Ένα ασθενοφόρο πηγαίνει σε βαριά άρρωστους ασθενείς και η θεραπεία ασθενών με συμπτώματα οξειών αναπνευστικών ιογενών λοιμώξεων ή πνευμονίας που δεν απαιτεί νοσηλεία πραγματοποιείται από κέντρο τηλεϊατρικής.
Στη βοήθεια των γιατρών ήρθε και η τεχνητή ιατρική.νοημοσύνη (AI) — χρησιμοποιώντας νέες τεχνολογίες, οι ακτινολόγοι έχουν την ευκαιρία να μην χάσουν παθολογίες σε μια μεγάλη ροή μελετών και να προσδιορίσουν γρήγορα τα στάδια ανάπτυξης της πνευμονίας σε εικόνες υπολογιστικής τομογραφίας των πνευμόνων.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει έρθει επίσης στη βοήθεια των γιατρών
Οι αλγόριθμοι κατάφεραν να εκπαιδευτούν χάρη στην ψηφιοποίησηκαι ανώνυμα δεδομένα που συσσωρεύτηκαν τα τελευταία χρόνια. Ένα νευρωνικό δίκτυο βασισμένο σε τεχνητή νοημοσύνη για τον προσδιορισμό του βαθμού βλάβης των πνευμόνων σε περίπτωση COVID-19 εισήχθη στην Ενιαία Υπηρεσία Ακτινολογικών Πληροφοριών (ERIS) της EMIAS. Εκπαιδεύτηκε σε δεδομένα από μισό εκατομμύριο ασθενείς - οι αλγόριθμοι μπορούν πλέον να βοηθήσουν τους γιατρούς και εκατομμύρια ανθρώπους που αναζητούν βοήθεια με το ίδιο πρόβλημα.
«Παρατηρήσαμε ότι ακόμη και εκείνοι οι γιατροί που αρχικάήταν δύσπιστοι για τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και γρήγορα αγκάλιασαν την αξία τους στη χρήση. Γενικά, ο παράγοντας χρόνος, η εξοικείωση και η βελτίωση των ίδιων των προϊόντων θα συμβάλουν στην οικοδόμηση εμπιστοσύνης στην τεχνητή νοημοσύνη», λέει η Anna Meshcheryakova, Διευθύνουσα Σύμβουλος της Third Opinion. «Αν και οι προγραμματιστές υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης για ορισμένα στενά καθήκοντα ήδη σήμερα δείχνουν την ακρίβεια στον εντοπισμό παθολογιών που ξεπερνούν την ανθρώπινη».
Επιπλέον, μέσω της εισαγωγής της φωνητικής εισαγωγής καιΗ τεχνολογία υπολογιστικής όρασης, καθώς και η ενσωμάτωση του εξοπλισμού δέσμης σε ένα ενιαίο ψηφιακό δίκτυο, ο χρόνος αποκωδικοποίησης εικόνων CT μειώθηκε σε αρκετά λεπτά. Ταυτόχρονα, τα αποτελέσματα όλων των μελετών εισάγονται αυτόματα στον ηλεκτρονικό ιατρικό φάκελο των ασθενών.
«Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα η όραση υπολογιστών,στην ιατρική άρχισε να εφαρμόζεται ευρέως με την έναρξη της πανδημίας COVID-19, όταν η ροή των αιτημάτων ασθενών πενταπλασιάστηκε ή περισσότερο σε σύντομο χρονικό διάστημα. Οι γιατροί χρειάζονταν ακούραστους ψηφιακούς βοηθούς, σημειώνει η Anna Meshcheryakova. — Ως μέρος του πειράματος της Μόσχας για την εφαρμογή καινοτόμων τεχνολογιών στον τομέα της όρασης υπολογιστών για την ανάλυση ιατρικών εικόνων, επιβεβαιώθηκε ότι χάρη στην επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης, ο χρόνος για την περιγραφή μιας ιατρικής μελέτης μειώνεται κατά 30%. Τελικά, το ακτινολογικό τμήμα είναι σε θέση να επεξεργαστεί μια μεγαλύτερη ροή μελετών».
Οι ειδικοί σε όλο τον κόσμο αναγνωρίζουν την υψηλή ακρίβειααλγόριθμοι - μπορούν να προσδιορίσουν τα αποτελέσματα των δοκιμών στο 99,3% των περιπτώσεων (μερικές φορές δεν χρειάζονται καν παραδοσιακές αναλύσεις, ο ήχος του βήχα είναι αρκετός), επιλέγουν ατομική θεραπεία για τους ασθενείς σε λίγα λεπτά και μπορούν να την αλλάξουν εάν είναι απαραίτητο . Εάν οι γιατροί το έκαναν αυτό, δεν θα είχαν αρκετό χρόνο για να δώσουν προσοχή στους ασθενείς που το χρειάζονται και ο φόρτος εργασίας θα ήταν πολλαπλάσιος.
Εμπειρία του πολίτη
Για να ελέγξει πώς βοηθούν τον ασθενή οι αλγόριθμοι και οι ψηφιακές υπηρεσίες, η ανταποκρίτρια Hi-Tech έγραψε το παιδί της στον γιατρό μέσω μιας εφαρμογής με ηλεκτρονικό ιατρικό φάκελο.
Προηγουμένως, για να κλείσει ραντεβού, έπρεπενωρίς το πρωί να έρθεις στην κλινική και να πάρεις κουπόνι. Την ημέρα του ραντεβού, σταθείτε στην ουρά στη ρεσεψιόν για να λάβετε έναν έντυπο ιατρικό φάκελο και μετά περιμένετε στην ουρά για να δείτε τον γιατρό. Μετά την αποδοχή, περιμένετε ξανά για να επιστρέψετε την κάρτα στο μητρώο. Εάν ο ειδικός έγραψε παραπομπές για πρόσθετες εξετάσεις ή δοκιμές, έγινε ακόμη πιο δύσκολο, τα έγγραφα χάνονται εύκολα.
Με την εισαγωγή της ψηφιακής τεχνολογίας, η διαδικασία εγγραφήςδιαρκεί αρκετά λεπτά - για αυτό πρέπει να εισαγάγετε τον κωδικό πρόσβασης, να μεταβείτε στην εφαρμογή και να επιλέξετε το παιδί στην αρχική σελίδα. Η εύρεση ενός γιατρού είναι εύκολη - μπορείτε να τον επιλέξετε ανά ειδικότητα ή με επίθετο. Ταυτόχρονα, για να κλείσετε ραντεβού δεν χρειάζεται να τηλεφωνήσετε πουθενά. Η εφαρμογή ανοίγει το πρόγραμμά του, και όχι για το εγγύς μέλλον, αλλά για δύο εβδομάδες νωρίτερα. Ο ανταποκριτής χωρίς κανένα πρόβλημα εγγράφηκε για ραντεβού και παράδοση τεστ προς την κατεύθυνση της επόμενης ημέρας.
Με την εισαγωγή των ψηφιακών τεχνολογιών, η διαδικασία του ραντεβού με έναν γιατρό διαρκεί λίγα λεπτά
Χάρη στην EMIAS, τα πολυιατρεία αντιμετωπίζουν τη ροήασθενείς - Έπρεπε να περιμένω περίπου 10 λεπτά για ένα ραντεβού μόνο επειδή ο προηγούμενος ασθενής καθυστέρησε για λίγο και το ραντεβού του κράτησε λίγο περισσότερο. Δεν υπήρχε ουρά.
Κλείσιμο ραντεβού για παραπομπή γιατρούπήρε ένα λεπτό. Για τη διαδικασία, έπρεπε επίσης να περιμένω 5-10 λεπτά, εδώ οι ασθενείς μπαίνουν στο ιατρείο λίγο πιο αργά, αλλά μόνο επειδή κάποια παιδιά πρέπει να δώσουν λίγη περισσότερη προσοχή. Τα αποτελέσματα της διαδικασίας την επόμενη μέρα ήρθαν στον ηλεκτρονικό ιατρικό φάκελο στην εφαρμογή για κινητά. Μπορείτε επίσης να δείτε το πρωτόκολλο επιθεώρησης και τα αποτελέσματα των δοκιμών εκεί.
Τα αποτελέσματα αποθηκεύονται επίσης στον ηλεκτρονικό ιατρικό φάκελομελέτες οργάνων, πρωτόκολλα εξετάσεων, δεδομένα εμβολιασμού, συνταγές γιατρού και πολλά άλλα. Δεν είναι πλέον απαραίτητο να συνοδεύεται από έντυπη ιατρική συνταγή και ο έντυπος ιατρικός φάκελος και το μητρώο γίνονται περιττά και αρχαϊκά.
Το μέλλον της ψηφιοποίησης
Φαίνεται ότι η ιατρική είναι από τις περισσότερεςκαινοτόμους τομείς όπου οι ψηφιακές τεχνολογίες εισάγονται πιο ενεργά, αλλά τα παγκόσμια δεδομένα το διαψεύδουν. Σύμφωνα με μελέτη Δανών επιστημόνων, χρησιμοποιούνται συχνότερα για ασφάλεια, ψυχαγωγία, ακόμη και διαχείριση εργαζομένων.
Παράλληλα, στη Μόσχα βρίσκεται σε εξέλιξη η διαδικασία ψηφιοποίησης10 χρόνια κιόλας. Η δυναμική ανάπτυξη συνεχίζεται τώρα, αλλά η τεχνολογία εξακολουθεί να έχει μεγάλες δυνατότητες να βοηθήσει τους γιατρούς, να διατηρήσει τους ανθρώπους υγιείς, να απαλλάξει τους ειδικούς από τη ρουτίνα και να επικεντρωθεί σε περιπτώσεις όπου απαιτείται ένας ζωντανός γιατρός.
«Σύστημα υγειονομικής περίθαλψης και φαρμακευτικήΗ βιομηχανία χρειάζεται μεγάλα σύνολα δεδομένων που περιέχουν δεδομένα από πραγματική κλινική πρακτική και μεθόδους θεραπείας ασθενών, - αναφέρει ο Alexey Loleit, Αναπληρωτής Γενικός Διευθυντής Στρατηγικής και Ανάπτυξης Προϊόντων στο Data MATRIX. - Έχοντας μάθει από τέτοια δεδομένα, η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να δημιουργήσει προγνωστικό μοντέλο και γίνετε πολύτιμος βοηθός του γιατρού και συμβάλλετε στην αξιολόγηση των προτύπων περίθαλψης για τη βελτιστοποίηση και τη βελτίωση της κλινικής και οικονομικής αποδοτικότητας».
Οι γιατροί μπορούν να επικεντρωθούν σε περιπτώσεις όπου χρειάζονται περισσότερο
Όπως οι γιατροί συμμετέχουν στη μελέτη, η πλειοψηφίααπό αυτούς παραμένουν ικανοποιημένοι όχι με την ίδια την τεχνολογία, αλλά με «έναν συνδυασμό αλγορίθμου και ανθρώπινης διαίσθησης». Για παράδειγμα, ο Daniel A. Orringer, νευροχειρουργός στο Langone Health, εκτελεί χειρουργική επέμβαση για την αφαίρεση όγκων εγκεφάλου και χρησιμοποιεί το σύστημα για να προσδιορίσει εάν έχει αφαιρέσει όσο το δυνατόν μεγαλύτερο μέρος του όγκου ή εάν η επέμβαση πρέπει να συνεχιστεί.
Παρά τους φόβους των ασθενών ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα τους στερήσει την προσωπική φροντίδα, ενώ συμβαίνει το αντίθετο αποτέλεσμα, οι γιατροί μπορούν να επικεντρωθούν σε περιπτώσεις όπου χρειάζονται περισσότερο.
«Αν κατά την επέμβαση έχω έξιερωτήσεις, μπορώ να λάβω απαντήσεις χωρίς να περιμένω 30 ή 40 λεπτά. Και αυτό μειώνει τον χρόνο της επέμβασης, ο ασθενής είναι λιγότερο σε αναισθησία, κάτι που είναι πάντα καλό, σημειώνει. «Από αυτό το παράδειγμα, είναι προφανές ότι η τεχνολογία δεν θα αλλάξει τη χειρουργική εγκεφάλου και την ιατρική γενικά, μιλάμε για μικρές λεπτομέρειες. Ο ασθενής θα αισθάνεται πιο άνετα και οι γιατροί θα έχουν έναν γρήγορο βοηθό».
Διαβάστε περισσότερα
Κάτι περίεργο συμβαίνει στο Σύμπαν: πώς να εξηγήσουμε τις ασυνέπειες στη σταθερά Hubble
Η αρχαία πόλη της αυτοκρατορίας Mittani «βγήκε στην επιφάνεια» από τον ποταμό. Είναι πάνω από 3.400 ετών
Σε 20 χρόνια όλα θα είναι διαφορετικά: ποιες δεξιότητες θα χρειάζονται τα παιδιά μας