Δημιουργία ενός ψηφιακού προφίλ ασθενούς
Για να λειτουργεί αποτελεσματικά η σύγχρονη ιατρική, είναι απαραίτητο
Στη Ρωσία, το Υπουργείο Υγείας συμμετέχει σε ένα τέτοιο έργο.Το EGISZ είναι 13 υποσυστήματα και μητρώα, ενωμένα σε ένα σύστημα πληροφοριών. Τον Νοέμβριο του τρέχοντος έτους, έγινε γνωστό ότι τα ανώνυμα δεδομένα ασθενών από το Unified State Health Information System θα μπορούν να χρησιμοποιηθούν από εξειδικευμένες ιατρικές εταιρείες για την εκπαίδευση μοντέλων ML. Τέτοια συστήματα τοποθετούνται συχνά στο cloud: έτσι επιλύουν προβλήματα αποθήκευσης και συγκέντρωσης δεδομένων και επιταχύνουν την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης.
Αυτόματη κλιμάκωση συστημάτων πληροφοριών
Σήμερα είναι απαραίτητο να επιτρέπει η τεχνολογίαπροσαρμογή της υποδομής ενός ιατρικού ιδρύματος στο φορτίο. Όταν ένας χρήστης βλέπει το "Σφάλμα 404" σε μια ιστοσελίδα ή δεν μπορεί να ανοίξει μια εφαρμογή στο τηλέφωνο, αυτό είναι τόσο πιθανή απώλεια ενός πελάτη για μια επιχείρηση όσο και έλλειψη ιατρικής περίθαλψης για έναν ασθενή.
Επιπλέον, οι απαιτήσεις για υπηρεσίες πληροφορικής στην ιατρικήη πανδημία άλλαξε: ο αριθμός των ασθενών, ο αριθμός των αιτημάτων, ο αριθμός των επεξεργασμένων ιατρικών πληροφοριών αυξήθηκε. Για παράδειγμα, ο αριθμός των ημερήσιων εξετάσεων για μολύνσεις από κοροϊό αυξήθηκε από 100 σε 10.000 την ημέρα: πολλά ιατρικά εργαστήρια χρειάστηκαν για να κλιμακώσουν γρήγορα τα συστήματα πληροφοριών τους. Έτσι, το εργαστήριο CMD, το οποίο δημιουργήθηκε βάσει του Κεντρικού Ινστιτούτου Επιδημιολογίας, σε συνθήκες απρόβλεπτου φορτίου φέτος, κλιμάκωσε γρήγορα τη λειτουργία των συστημάτων πληροφοριών του και απέκλεισε την πιθανότητα αστοχιών κατά τη διάρκεια φορτίων αιχμής λόγω της χρήσης σύννεφων .
Η ποιότητα των εξετάσεων
Με την ανάπτυξη τεχνολογιών cloud και την εφαρμογή τους τοιατρική, εμφανίζονται νέες προσεγγίσεις στη διάγνωση ασθενειών Το Σύστημα Υποστήριξης Ιατρικών Αποφάσεων (MDS) καθίσταται το πρότυπο στην υγειονομική περίθαλψη. Οι αλγόριθμοι AI βοηθούν στον προσδιορισμό μεγάλου αριθμού υποθέσεων που σχετίζονται με προβλήματα υγείας με βάση μια ευρεία ποικιλία πληροφοριών. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να διαγνώσει παθολογίες συλλέγοντας και οργανώνοντας αρχεία ασθενών και συγκρίνοντάς τα με τα αποτελέσματα της ιατρικής επιστημονικής έρευνας.
Το AI βοηθά τους ακτινολόγους να διαβάζουν σωστάΕικόνες ακτινογραφίας και οπτικοποίησή τους για πνευμονολόγους. Φέτος, το Yandex.Cloud προσεγγίστηκε από την RADLogics, μια πλατφόρμα λογισμικού για ανάλυση AI ιατρικών εικόνων. Οι αλγόριθμοι υπολογιστικής όρασης που αναπτύχθηκαν από την εταιρεία μπορούν, για παράδειγμα, να διακρίνουν την παθολογία της ιογενούς πνευμονίας που προκαλείται από το SARS-CoV-2 από τη βακτηριακή πνευμονία.
Με την τοποθέτηση της πλατφόρμας στο cloud, η RADLogics έλαβετη δυνατότητα γρήγορης και, το πιο σημαντικό, απομακρυσμένης διαμόρφωσης λογισμικού και ενσωμάτωσης με υπάρχοντα ακτινολογικά συστήματα (PACS, RIS, MIS) σε κλινικές. Αυτό κατέστησε δυνατή τη σύνδεση διαγνωστικών τμημάτων ακόμη και σε απομακρυσμένες περιοχές και τη συμμόρφωση με ένα ενιαίο πρότυπο για τη διάγνωση ασθενειών σε ολόκληρη τη χώρα.
Αποθήκευση ευαίσθητων δεδομένων
Νοσοκομεία, ιατρικά κέντρα και εργαστήριασυνεργαστείτε με ευαίσθητες πληροφορίες διαφορετικών κατηγοριών: επαφές πελατών, ιατρικά αρχεία, γενετικές πληροφορίες Τα περισσότερα από αυτά τα δεδομένα ανήκουν στην κατηγορία των προσωπικών δεδομένων και, κατά συνέπεια, πρέπει να συμμορφώνονται με όλες τις απαιτήσεις ασφαλείας που ορίζονται στην ομοσπονδιακή νομοθεσία και να αποθηκεύονται στην επικράτεια της Ρωσικής Ομοσπονδίας. Ο πελάτης μπορεί ανεξάρτητα να ελέγξει την πλατφόρμα cloud για πιστοποιητικά, για παράδειγμα, για συμμόρφωση με τις απαιτήσεις του FSTEC UZ-1.
Οι κορυφαίοι πάροχοι βελτιώνουν κάθε χρόνο τουςεμπειρογνωμοσύνη στον τομέα της ασφάλειας δεδομένων. Ο Gartner προέβλεψε ότι το 95% των περιστατικών παραβίασης δεδομένων cloud φέτος θα προκληθούν από πελάτες και όχι από παρόχους υπηρεσιών. Μέχρι το 2023, το μοντέλο IaaS θα είναι 60% πιο ασφαλές από το κέντρο δεδομένων του ίδιου του οργανισμού.
Για ορισμένους ιατρικούς οργανισμούς, η παροχήένα υψηλό επίπεδο ασφάλειας καθίσταται ένας από τους βασικούς λόγους για τη χρήση τεχνολογιών cloud. Για παράδειγμα, η εταιρεία υψηλής τεχνολογίας Genotek, η οποία συνεργάζεται με μεγάλο αριθμό γενετικών δεδομένων, μετά τη μετανάστευση στο cloud, όχι μόνο επιτάχυνε τον κύκλο εργασιών της παραγωγής γενετικών αποτελεσμάτων, αλλά και εξασφάλισε την αποθήκευση δεδομένων σύμφωνα με τη νομοθεσία του Ρωσική Ομοσπονδία.
Εργαλεία απομακρυσμένων ασθενών
Σήμερα, η τηλεϊατρική αναπτύσσεται πολύ ενεργά σε πολλές χώρες: σύμφωνα με στοιχεία Η VEB Ventures, η παγκόσμια συμμετοχή των υπηρεσιών τηλεϊατρικής μπορεί να αυξηθεί 5,5 φορές: από 36 εκατομμύρια επισκέψεις στις αρχές του 2020 σε 200 εκατομμύρια επισκέψεις στις αρχές του 2021.
Για την πλήρη ανάπτυξη της τηλεϊατρικής, είναι απαραίτητοεντοπισμένη εντοπισμένη υποδομή που θα παρέχει γρήγορη πρόσβαση σε δεδομένα ασθενών. Οι υπηρεσίες χρησιμοποιούν πλατφόρμες IaaS, ένα μοντέλο υπολογιστικού νέφους όπου ένας οργανισμός αποκτά πρόσβαση σε χωρητικότητα στο cloud. Είναι σημαντικό ότι όταν χρησιμοποιείτε ένα τέτοιο μοντέλο, ένας απεριόριστος αριθμός χρηστών από οποιαδήποτε τοποθεσία μπορεί να εργάζεται στην υπηρεσία. Για παράδειγμα, τα σύννεφα έχουν βοηθήσει την αμερικανική υπηρεσία Amwell να κλιμακωθεί πιο γρήγορα. Η εταιρεία λειτουργεί τώρα 2.000 νοσοκομεία και 36.000 υπαλλήλους.
Αποτελεσματικότητα της επικοινωνίας με τους ασθενείς
Οι σύγχρονοι ασθενείς χρησιμοποιούν ενεργά κινητόόργανα. Αυτό επιτρέπει στα ιατρικά κέντρα, τα νοσοκομεία και άλλους οργανισμούς να αναζητούν νέα κανάλια επικοινωνίας. Όλο και πιο συχνά, στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, άρχισαν να χρησιμοποιούν εργαλεία για την αυτοματοποίηση τηλεφωνικών κέντρων και την εισαγωγή ρομπότ συνομιλίας.
Στην αρχή της περιόδου αυτο-απομόνωσης την άνοιξη, το Υπουργείο ΥγείαςΗ περιοχή της Μόσχας ξεκίνησε ένα ρομπότ πληροφοριοδότη που καλεί πολίτες και παρακολουθεί την κατάσταση της καραντίνας τους. Το ρομπότ είναι σε θέση να ελέγχει την ευημερία περισσότερων από 2.000 κατοίκων την ημέρα και, εάν είναι απαραίτητο, να μεταφέρει ασθενοφόρο ή κλήση γιατρού, να ειδοποιεί επίσης για το δικαίωμα οικονομικής υποστήριξης, να εκδίδει ηλεκτρονική άδεια ασθενείας ή να ακυρώνει ραντεβού με το MFC .
Διαβάστε επίσης:
Η AI έλυσε την εξίσωση Schrödinger
Άμβλωση και επιστήμη: τι θα συμβεί στα παιδιά που θα γεννήσουν
"Η μελέτη απέτυχε": Οι δοκιμαστές Sputnik V δεν θα λαμβάνουν πλέον εικονικό φάρμακο