Η έρευνα Skoltech θα βοηθήσει τα εστιατόρια να ελέγξουν και να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες παρασκευής φαγητού
Πώς ξέρετε εάν, για παράδειγμα, ένα κοτόπουλο είναι έτοιμο για σερβίρισμα;Στο σπίτι, μπορείτε να παρακολουθήσετε, να μυρίσετε το φαγητό για να βεβαιωθείτε ότι είναι τέλεια μαγειρεμένο. Ωστόσο, εάν είστε σεφ σε ένα εστιατόριο ή μια τεράστια βιομηχανική κουζίνα, μπορεί να είναι δύσκολο να βασίζεστε στα μάτια και τη μύτη σας για να παρέχετε συνεπή, τυποποιημένα αποτελέσματα. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η βιομηχανία εστιατορίων αναζητά ενεργά φθηνά, αξιόπιστα και ευαίσθητα εργαλεία για να αντικαταστήσει την υποκειμενική ανθρώπινη κρίση προκειμένου να αυτοματοποιηθεί ο ποιοτικός έλεγχος.
Ο καθηγητής Albert Nasibulin από το Skoltech καιΤο Πανεπιστήμιο Aalto, ο Ανώτερος Ερευνητής του Skoltech Fyodor Fedorov και οι συνεργάτες τους συνέβαλαν στην επίλυση του προβλήματος. Δημιούργησαν μια «ηλεκτρονική μύτη» - ένα σύνολο αισθητήρων που ανιχνεύουν συγκεκριμένα συστατικά αρώματος για να «μυρίσουν» το κοτόπουλο που μαγειρεύεται. Επιπλέον, οι ερευνητές δημιούργησαν έναν αλγόριθμο όρασης υπολογιστή, έτσι ώστε το σύστημα να μπορεί να εξετάσει οπτικά το πιάτο. Οι ηλεκτρονικές μύτες είναι απλούστερες και φθηνότερες για χρήση από έναν αέριο χρωματογράφο ή φασματόμετρο μάζας και έχουν ακόμη αποδειχθεί ότι είναι ικανές να ανιχνεύουν διαφορετικούς τύπους τυριών ή να αναγνωρίζουν σάπια μήλα ή μπανάνες από μια παρτίδα φρούτων. Από την άλλη πλευρά, το όραμα του υπολογιστή είναι ικανό να αναγνωρίζει οπτικά μοτίβα.
Οι επιστήμονες αποφάσισαν να συνδυάσουν αυτές τις δύο μεθόδουςακριβής και χωρίς επαφή έλεγχο του βαθμού ετοιμότητας των τροφίμων. Επέλεξαν κρέας κοτόπουλου, δημοφιλές σε όλο τον κόσμο, και έψησαν πολύ στήθος κοτόπουλου για να «εκπαιδεύσουν» το σύστημα για να αξιολογήσουν και να προβλέψουν πόσο καλά μαγειρεύτηκε.
Οι ερευνητές κατασκεύασαν τη δική τους «ηλεκτρονική μύτη» με οκτώ αισθητήρες και την τοποθέτησαν σε ένα σύστημα εξαερισμού. Οι επιστήμονες φωτογράφισαν επίσης ένα ψητό κοτόπουλο και μετέδωσαν τις πληροφορίες στον αλγόριθμο.
Το σύστημα ήταν σε θέση να αναγνωρίσει αρκετά καλάμαγειρεμένο, καλά μαγειρεμένο και ψημένο κοτόπουλο, επομένως έχει τη δυνατότητα αυτοματοποίησης του ποιοτικού ελέγχου στην κουζίνα. Οι συγγραφείς της μελέτης σημειώνουν ότι για να χρησιμοποιήσουν την τεχνική τους σε άλλα μέρη του κοτόπουλου, ας πούμε, στα πόδια ή τα φτερά, ή για μια άλλη μέθοδο μαγειρέματος, τα ηλεκτρονικά «μύτη» και «μάτια» θα πρέπει να επανεκπαιδευτούν με νέα δεδομένα.
Διαβάστε περισσότερα
Άμβλωση και επιστήμη: τι θα συμβεί στα παιδιά που θα γεννήσουν
Τα απόβλητα από καρότα και τεύτλα κατασκευάζονται από κατασκευές από σκυρόδεμα έως ηλεκτροπαραγωγούς
Έρευνα: οι άνθρωποι δεν θα μπορούν να ελέγχουν υπερ-ευφυείς μηχανές AI
Ο αεριοχρωματογράφος είναι μια συσκευήγια την ανάλυση σύνθετων αερίων ουσιών με διαφοροποίηση σε μονοσυστατικά. Περαιτέρω, τα συστατικά του μίγματος αναλύονται για ποιοτικά και ποσοτικά χαρακτηριστικά. Σε αυτήν την περίπτωση, η έρευνα μπορεί να πραγματοποιηθεί χρησιμοποιώντας οποιαδήποτε φυσική και χημική μέθοδο.
Η φασματομετρία μάζας είναι μια από τις πιο ακριβείς μεθόδους για τον προσδιορισμό ουσιών. Στην πραγματικότητα, αυτό είναι ένα είδος «ζύγισης» μορίων: τα συστατικά ιονίζονται και μετά προσδιορίζεται η αναλογία μάζας προς το φορτίο των ιόντων.