Οι ερευνητές εξήγησαν ότι το μεγαλύτερο μέρος της τεχνητής νοημοσύνης (AI) εξακολουθεί να μαθαίνει και να λειτουργεί
Τώρα το Facebook έχει δείξει πώς ορισμένοι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να μάθουν να κάνουν χρήσιμες εργασίες χωρίς ανθρώπινη βοήθεια. Η εταιρεία έχει δημιουργήσει έναν αλγόριθμο που έχει μάθει να αναγνωρίζει αντικείμενα σε εικόνες.
Ο αλγόριθμος Facebook Seer διδάσκεται με βάση περισσότεραδισεκατομμύρια εικόνες από το Instagram, ενώ αποφασίζει ποια αντικείμενα είναι παρόμοια. Για παράδειγμα, μπορεί να συνδυάσει εικόνες με μουστάκι, γούνα και μυτερά αυτιά σε έναν φάκελο. Στη συνέχεια, ο αλγόριθμος έστειλε έναν μικρό αριθμό ετικετών εικόνων - έτσι ήταν σε θέση να αναγνωρίσει τις εικόνες και να καταλάβει πώς λειτουργεί.
Το Facebook ξεκίνησε ένα κοινωνικό δίκτυο για ράπερ
«Αυτά τα αποτελέσματα είναι εντυπωσιακά.Η εκμάθηση αλγορίθμων για ανεξάρτητη εργασία είναι ένα πολύ δύσκολο έργο και οι ανακαλύψεις σε αυτόν τον τομέα έχουν σημαντικές συνέπειες για τη βελτίωση της οπτικής αντίληψης », σημείωσαν οι ερευνητές.
Είναι αξιοσημείωτο ότι οι εικόνες στο Instagram δεν είναιεπιλέχθηκαν για να διευκολύνουν την αυτο-μελέτη. Η έρευνα του Facebook αποτελεί ορόσημο για μια προσέγγιση στην τεχνητή νοημοσύνη γνωστή ως «αυτομάθηση», πρόσθεσε ο επικεφαλής επιστήμονας του Facebook Yang Lekun.
Για παράδειγμα, στο μέλλον αυτή η τεχνολογία μπορεί να είναιχρησιμοποιείται για την εκπαίδευση ενός αλγόριθμου για την ερμηνεία ιατρικών εικόνων χωρίς την ανάγκη επισήμανσης σαρώσεων και ακτινογραφιών. Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιείται ήδη για την αυτόματη δημιουργία hashtag για εικόνες στο Instagram.
Συνέχισε να διαβάζεις:
- Ο αλγόριθμος ανακάλυψε ένα νέο μυστηριώδες στρώμα μέσα στη Γη
- Οι φυσικοί έχουν δημιουργήσει ένα ανάλογο μιας μαύρης τρύπας και επιβεβαίωσαν τη θεωρία του Hawking. Πού οδηγεί;
- Κοιτάξτε τις νέες εικόνες του Άρη από τον κινεζικό ανιχνευτή "Tianwen-1"