Γρήγορη συνδεσιμότητα, έξυπνες τράπεζες και ανίχνευση καρκίνου: Πώς τα μεγάλα δεδομένα άλλαξαν τη ζωή μας το 2022

Η Επιστήμη των Δεδομένων είναι μια από τις πιο υποσχόμενες και ταχύτερα αναπτυσσόμενες βιομηχανίες όχι μόνο στη Ρωσία, αλλά και στον κόσμο. Αν

το 2020 ο όγκος της παγκόσμιας αγοράς μεγάλων δεδομένωνήταν 194 δισεκατομμύρια δολάρια, σήμερα ο αριθμός είναι περίπου 220 δισεκατομμύρια δολάρια, συνεχίζοντας να αυξάνεται κατά 10% ετησίως. Τώρα πολλές εταιρείες ήδη χρησιμοποιούν ή εφαρμόζουν τέτοια συστήματα και μειώνουν τους επιχειρηματικούς κινδύνους, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα, ελαφρύνοντας το φορτίο και ξεχωρίζουν από τους ανταγωνιστές τους.

Παγκόσμια στατιστική

Φέτος, η αμερικανική αγορά μεγάλων δεδομένων θα φτάσει$55 δισ. Σύμφωνα με την πρόβλεψη για το 2026, η σφαίρα Big Data θα εκτιμηθεί σε $236,4 δισ. Ταυτόχρονα, η αμερικανική οικονομία χάνει έως και $3,1 τρισεκατομμύρια κάθε χρόνο λόγω της κακής ποιότητας ανάλυσης πληροφοριών. Πολλές εταιρείες θεωρούν τις τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων ως μία από τις πιο υποσχόμενες. Ένας στους δέκα οργανισμούς που χρησιμοποιούν αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης θα παράγει τριπλάσια κέρδη από τους ανταγωνιστές έως το 2025. Έως και το ένα τρίτο των επιχειρήσεων θα χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη όταν λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις.

«Έως το ένα τρίτο των επιχειρήσεων θα χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη όταν λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις»

Οι τεχνολογίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη είναι σε ζήτηση καιστην Ρωσία. Σύμφωνα με τους ειδικούς, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επιπλέον να αποτελέσει περίπου το 1% του ΑΕΠ της χώρας. Για την ανάπτυξη έργων τεχνητής νοημοσύνης, η κυβέρνηση έχει ήδη ξεκινήσει το Εθνικό Κέντρο για την Ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και τριπλασιάζει την οικονομική υποστήριξη για τους προγραμματιστές ευφυών συστημάτων. Αλλά οι πρωτοβουλίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζονται όχι μόνο σε κρατικό επίπεδο, αλλά και σε ιδιωτικό επίπεδο.

Επιμελητεία

Ο εξοπλισμός των τρένων Union Pacific Railroad με ειδικούς αισθητήρες και η χρήση προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων έχει μειώσει τη συχνότητα εκτροχιασμού των αυτοκινήτων κατά 75%.

Χάρη στα ψηφιακά εργαλεία, logisticsοι εταιρείες αφιερώνουν λιγότερο χρόνο εργάζονται με υποστηρικτικά έγγραφα. Για παράδειγμα, από το 2023, η υπηρεσία ETrN θα εμφανίζεται στην πλατφόρμα Sberkorus στη Ρωσία, η οποία θα βοηθήσει στην έκδοση φορτωτικών και τυχόν εγγράφων αποστολής σε ηλεκτρονική μορφή. Θα επιταχύνει την ανταλλαγή εγγράφων στην αλυσίδα εφοδιασμού, θα εξαλείψει την εισαγωγή λανθασμένων δεδομένων και θα μειώσει το κόστος χαρτιού.

"Big Data θα επιταχύνει την ανταλλαγή τεκμηρίωσης στην αλυσίδα εφοδιασμού"

Φάρμακο

Η βρετανική startup Babylon Health προσφέρεινέα προσέγγιση στην υγειονομική περίθαλψη. Η λύση της εταιρείας χρησιμοποιεί όχι μόνο αλγόριθμους AI για την ανάλυση της κατάστασης του ασθενούς, αλλά την εμπειρία και τις συστάσεις πραγματικών γιατρών. Αυτό σας βοηθά να επιλέξετε την καλύτερη προσέγγιση για τη διάγνωση προβλημάτων και τη φροντίδα της υγείας σας. Η υπηρεσία επικεντρώνεται στον εντοπισμό πιθανών κινδύνων που μπορεί να αντιμετωπίσει ο ασθενής. Η αποστολή της εταιρείας είναι να κάνει την ιατρική προσιτή σε ένα ευρύ φάσμα ανθρώπων. Η εφαρμογή από τη Babylon συγκεντρώνει δεδομένα από διάφορες συσκευές που χρησιμοποιεί ήδη ένα άτομο. Εάν προκύψουν προβλήματα, ο χρήστης έχει πάντα την επιλογή να καλέσει τον γιατρό μέσω συνδέσμου βίντεο.

Μία από τις εξελίξεις της ρωσικής τηλεϊατρικής -Έργο Celsus. Η πλατφόρμα αναλύει ακτινογραφία, τομογραφία και αξονική τομογραφία χρησιμοποιώντας αλγόριθμους AI. Το Celsus βοηθά στην αύξηση των ποσοστών ανίχνευσης καρκίνου και στη μείωση του κόστους των ιατρικών υπηρεσιών. Η διαγνωστική ακρίβεια είναι 93-95%, έχουν ήδη πραγματοποιήσει 1,9 εκατομμύρια μελέτες. Η υπηρεσία έχει ήδη λάβει το πιστοποιητικό ποιότητας της Ευρωπαϊκής Ένωσης.

"Η πλατφόρμα αναλύει ακτινογραφία, τομογραφία και αξονική τομογραφία χρησιμοποιώντας αλγόριθμους AI"

Τηλεπικοινωνίες

Οι πάροχοι τηλεπικοινωνιών αναβαθμίζουν τον εξοπλισμό και υιοθετούν μια νέα προσέγγιση στην εργασία με δεδομένα. Η Tele2, όπως πολλές διεθνείς εταιρείες, χρησιμοποιεί ένα σύμπλεγμα Hadoop. Φέτος η εταιρεία αύξησε τη χωρητικότητα της πλατφόρμας κατά 40% και διαιρέθηκεχώρο σε δύο ξεχωριστά τμήματα. Σε ένα από αυτά, υλοποιούνται έργα που σχετίζονται με την επεξεργασία δεδομένων, στο άλλο - Επιστήμη δεδομένων. Αυτό αυξάνει την υπολογιστική ισχύ του συστήματος, σας επιτρέπει να επιλύετε εργασίες με μεγάλο φορτίο.

Το MTS συμβαδίζει με τους ανταγωνιστές — το 2022η εταιρεία τριπλασίασε τη χωρητικότητα του δικτύου μεταφορών στην περιοχή της Μόσχας. Αυτή η καινοτομία μειώνει τις καθυστερήσεις στη μετάδοση μεγάλων δεδομένων και δημιουργεί επίσης κανάλια πληροφόρησης υψηλής ταχύτητας για κέντρα δεδομένων στη μητροπολιτική περιοχή.

«Οι μεταφορείς αναβαθμίζουν τον εξοπλισμό και υιοθετούν μια νέα προσέγγιση για την εργασία με δεδομένα»

βιομηχανία τροφίμων

Ένας από τους ηγέτες στην αγορά γρήγορου φαγητούΗ McDonald's χρησιμοποιεί μεγάλα δεδομένα στη δουλειά της. Τα μενού των εστιατορίων αλλάζουν συνεχώς με βάση διάφορους παράγοντες. Ακόμη και ο καιρός έξω μπορεί να επηρεάσει τη σύνθεση της παραγγελίας: σε μια ζεστή μέρα στον αγοραστή θα προσφερθεί ένα κρύο ποτό και τη χειμερινή περίοδο - καφές και άλλα θερμαντικά ποτά.

Το Dodo Pizza χρησιμοποιεί αλγόριθμους AI όχι μόνονα δημιουργεί συνταγές πίτσας και να επιλέγει υλικά, αλλά και να διαχειρίζεται την εσωτερική δουλειά της εταιρείας και να μειώνει το κόστος. Για να βελτιστοποιήσει τον όγκο των αγορών και να προβλέψει την κατανάλωση πρώτων υλών, η Dodo Pizza χρησιμοποιεί προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία. Η τεχνητή νοημοσύνη μελετά τις τάσεις, λαμβάνει υπόψη το επίπεδο των πωλήσεων τις αργίες και τα Σαββατοκύριακα και αναλύει τη δραστηριότητα μάρκετινγκ. Με βάση αυτά τα δεδομένα, καταρτίζεται ένα σχέδιο για την αγορά συστατικών, το οποίο εξαλείφει τις υπεραγορές ή τις ελλείψεις προϊόντων. Εξοικονομούν 54 εκατομμύρια ρούβλια κάθε χρόνο.

Υπηρεσίες Διαδικτύου

Αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται και από το αμερικανικό Netflix.Τώρα, με βάση το ιστορικό προβολής, ο καταναλωτής λαμβάνει όχι μόνο μια λίστα με προτεινόμενες ταινίες και σειρές, αλλά και εξατομικευμένα τρέιλερ και ξεχωριστό σχεδιασμό.

Τράπεζες

Ο ψηφιακός μετασχηματισμός είναι το κύριο στάδιο ανάπτυξηςτραπεζικός τομέας. Χρησιμοποιούν σύγχρονες τεχνολογίες εδώ και πολύ καιρό, επεξεργάζονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων, εισάγουν καινοτομίες και προσφέρουν στους χρήστες μεμονωμένες προσφορές. 

Για παράδειγμα, η τράπεζα Σιγκαπούρης UOB ισχύει ενεργάΑλγόριθμοι AI για τη δημιουργία μιας πιο εξατομικευμένης υπηρεσίας. Αναλύει τα έξοδα του πελάτη και, με βάση τις πληροφορίες που λαμβάνει, σχηματίζει μοναδικές προσφορές για τους πελάτες. Η τράπεζα επένδυσε περίπου 500 εκατομμύρια δολάρια στην ανάπτυξη αυτής της περιοχής και μόνο το πρώτο εξάμηνο του 2022, οι πελάτες της UOB έλαβαν περίπου 27,3 εξατομικευμένες συστάσεις.

Το Tinkoff λειτουργεί με τεράστιο όγκο δεδομένων,που πρέπει να υποβάλλονται σε συνεχή επεξεργασία - οι πληροφορίες είναι απαραίτητες για την προγνωστική ανάλυση και τη λήψη αποφάσεων διαχείρισης. Για τους σκοπούς αυτούς, η τράπεζα χρησιμοποιεί την πλατφόρμα Informatica Big Data Management. Ανεξάρτητα από τον όγκο των δεδομένων, τον αριθμό των πηγών πληροφοριών και το αναλυτικό μοντέλο, το σύστημα προσφέρει ένα καθολικό εργαλείο που μελετά το κοινό-στόχο λεπτομερώς.

«Οι τράπεζες χρησιμοποιούν σύγχρονες τεχνολογίες εδώ και πολύ καιρό»

Χάρη στην εφαρμογή της λύσης στο οικοσύστημα της τράπεζας σεΤο ποσοστό μετατροπής των εταιρειών μάρκετινγκ αυξήθηκε 10 φορές, οι κίνδυνοι συνεργασίας με έναν πιθανό πελάτη μειώθηκαν λόγω μιας πιο ολοκληρωμένης μελέτης του πιστωτικού προφίλ του δανειολήπτη. Επιπλέον, ο χρόνος απόκτησης δεδομένων έχει μειωθεί κατά 5 φορές - οι επιχειρηματικές μονάδες έχουν πλέον γρήγορη πρόσβαση σε μια γραφική αναπαράσταση πληροφοριών, η οποία βελτιώνει την ποιότητα της εργασίας με τα αναλυτικά στοιχεία.

Ποια προβλήματα αντιμετώπισε η ρωσική αγορά τεχνητής νοημοσύνης το 2022

Οι ρωσικές εταιρείες είναι ενεργοί παίκτες στοΛύσεις Επιστήμης Δεδομένων. Όμως ο κλάδος αλλάζει τώρα δραματικά και οι οργανισμοί που αναπτύσσουν ευφυή συστήματα αντιμετωπίζουν νέα ερωτήματα και προκλήσεις:

Έλλειψη εξοπλισμού. Περιορισμός παραδόσεων επεξεργαστών και καρτών βίντεο —ένα σοβαρό πρόβλημα για τις εταιρείες πληροφορικής. Η υποκατάσταση των εισαγωγών σε αυτόν τον τομέα δεν είναι ακόμη δυνατή, επομένως η καλύτερη επιλογή για την απόκτηση ξένου σιδήρου είναι η αναδιάρθρωση των αλυσίδων εφοδιαστικής και η χρήση νέων αλυσίδων εφοδιασμού από άλλες χώρες.

Αποθήκευση δεδομένων. Από τον Φεβρουάριο του 2022, μεγάλες ξένεςεταιρείες που παρέχουν υπηρεσίες προς ενοικίαση άρχισαν να αρνούνται να συνεργαστούν με οργανισμούς από τη Ρωσία. Μια εναλλακτική είναι η μεταφορά δεδομένων σε ρωσικά κέντρα δεδομένων. Τώρα πολλοί ειδικοί μιλούν για τη δημιουργία ενός περιφερειακού δικτύου κέντρων δεδομένων - αυτοί οι τεχνολογικοί κόμβοι θα είναι ο καταλληλότερος αντικαταστάτης για ξένους παρόχους.

Σύνολα δεδομένων. Αγορά βάσεων δεδομένων από ξένες εταιρείεςπεριορισμένος. Οι μεγάλοι οργανισμοί που αναπτύσσουν τα οικοσυστήματα τους μπορούν να γίνουν πλήρεις πηγές συνόλων δεδομένων. Είναι επίσης δυνατή η εμφάνιση μεμονωμένων τελεστών δεδομένων, η δημιουργία των οποίων ξεκινά από το κράτος.

Συμπεράσματα

  • Η αγορά της επιστήμης δεδομένων συνεχίζει να αναπτύσσεται. Σύμφωνα με τους ειδικούς, ο όγκος της αγοράς θα αυξηθεί στα 322,9 δισεκατομμύρια δολάρια το 2026, με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης έως και 27,7%.
  • Οι κλάδοι όπου η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται ενεργά σήμερα είναι ο τραπεζικός τομέας, οι τηλεπικοινωνίες, τα logistics, η ιατρική, η βιομηχανία τροφίμων και το λιανικό εμπόριο.
  • Η εργασία με μεγάλα δεδομένα σάς επιτρέπει να κατανοήσετε καλύτερα το πιθανό κοινό σας και να αυξήσετε την αφοσίωση των σημερινών πελατών.
  • Χάρη στην ανάλυση δεδομένων, τα προϊόντα των εταιρειών γίνονται πιο εξατομικευμένα, γεγονός που σας επιτρέπει να αυξήσετε την αφοσίωση και να αυξήσετε τις πωλήσεις.
  • Οι λύσεις με τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο αυξάνουν την αποτελεσματικότητα του οργανισμού, αλλά μειώνουν και το κόστος.
  • Η Ρωσία συμμετέχει ενεργά στην αγορά της Επιστήμης Δεδομένων. Στο εγγύς μέλλον, θα δούμε τα αποτελέσματα της υποκατάστασης των εισαγωγών και την εκρηκτική ανάπτυξη των έργων τεχνητής νοημοσύνης.

Διαβάστε περισσότερα:

Κινεζικό επαναχρησιμοποιήσιμο διαστημόπλοιο εκτόξευσε ένα μυστηριώδες αντικείμενο σε τροχιά

Μια αρχαία πέτρα από νεκροταφείο, ηλικίας 1.500 ετών, «έσπασε» την ιστορία των Κελτών

Οι επιστήμονες είδαν τι υπάρχει στην επικράτεια της πρωτεύουσας των Μάγια. Το εύρημα τους εξέπληξε.