Alexey Karfidov— συνιδρυτής και γενικός σχεδιαστής της εταιρείας Karfidov Lab. Σπούδασε στο τμήμα
Ντμίτρι Βασιλίεφ— συνιδρυτής, διευθυντής ανάπτυξης εταιρείας«Karfidov Lab», «Medical Engineering» και το auto-injector «Komarik». Απόφοιτος του NUST MISIS, master του κοινού προγράμματος του Skolkovo Institute of Science and Technology και του MIT (Massachusetts Institute of Technology). Από το 2014, συνιδιοκτήτης της εταιρείας μηχανικών Karfidov Lab. Κατά τη διάρκεια πέντε ετών, έφερε την εταιρεία στην πρώτη γραμμή της αγοράς βιομηχανικού σχεδιασμού και σχεδίασης καινοτόμων συσκευών υψηλής τεχνολογίας με κύκλο εργασιών άνω των 80 εκατομμυρίων ρούβλια. Συνίδρυσε πολλές spin-off εταιρείες και προσέλκυσε επενδυτές σε ένα έργο για τη δημιουργία ιατρικού εξοπλισμού. Ειδικός στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη προϊόντων, τη διαχείριση σχεδιασμού και ανάπτυξης από άκρο σε άκρο και την τεχνολογία κατασκευής.
"Εργαστήριο Karfidov"— γραφείο σχεδιασμού για μηχανολογικό σχεδιασμό καιανάπτυξη τεχνολογικών προϊόντων και των πρωτοτύπων τους. Ιδρύθηκε το 2010 ως ανεπίσημο φοιτητικό κίνημα στο NUST MISIS. Από την ίδρυσή του, ο οργανισμός συμμετείχε στην ανάπτυξη βιομηχανικών και επιστημονικών έργων του ινστιτούτου και κέρδισε δύο φορές βραβεία στην Ολυμπιάδα CAD-OLYMP.
Τον Σεπτέμβριο του 2015, η εταιρεία έλαβε το καθεστώς του κέντρου κοινής χρήσης Skolkovo.
Αυτή τη στιγμή η εταιρεία λειτουργείκυρίως στους τομείς των οργάνων, της ρομποτικής, της ιατρικής και των μεταφορών. Κατά τη διάρκεια της εργασίας, όπως: σώμα πυρσών για τους Χειμερινούς Ολυμπιακούς Αγώνες του 2014, κράνος για ψηφιοποίηση των εκφράσεων του προσώπου ηθοποιών, εξωσκελετός, υποβρύχιο drone, πάχος μετρητή, ρομπότ ρομπότ, ακτινοθεραπεία και συγκροτήματα βραχυθεραπείας και πολλά άλλα προϊόντα και συγκροτήματα αναπτύχθηκαν και επισημάνθηκαν από τον τύπο. ... Το 2020, ο ετήσιος κύκλος εργασιών του Karfidov Lab ανήλθε σε 100 εκατομμύρια ρούβλια.
"Η AI θα προβλέψει ποιες πίτσες θα παραγγελθούν σήμερα"
— Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης επεκτείνονται ραγδαία. Εμπειρογνώμονεςλένεότι έως το 2025 θα χρησιμοποιηθεί στο 90% των εφαρμογών. Ποιος είναι ο λόγος για αυτήν την ανάπτυξη;
Αλεξέι:Η ιδέα πίσω από την ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ναη εφαρμογή για κινητά ήταν σε θέση να προβλέψει κάποιες ανθρώπινες ενέργειες. Από τη μία πλευρά, ο χρήστης μπορεί να ορίσει ανεξάρτητα μελλοντικές ενέργειες. Από την άλλη, πλέον πολλές εφαρμογές είναι πελατοκεντρικές. Ο διακομιστής επεξεργάζεται δεδομένα από πολλούς χρήστες που έχουν πρόσβαση σε αυτόν. Και με βάση τέτοιες πληροφορίες, η εφαρμογή αυτοματοποιεί πολλές ενέργειες χρησιμοποιώντας διάφορα μοντέλα.
Βασικόςτάσειςστην ανάπτυξη εφαρμογών το 2020:
- εφαρμογές που δημιουργούν εικονική και επαυξημένη πραγματικότητα σε φωτογραφίες, βίντεο και ακόμη και χάρτες.
- χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα για εργασία με βίντεο και φωτογραφίες.
- υπηρεσίες cloud που αποθηκεύουν πληροφορίες ανεξάρτητα από μια συγκεκριμένη συσκευή και λειτουργούν με τεράστιους όγκους δεδομένων.
- βελτιώνονται τα συστήματα ηλεκτρονικών πληρωμών, καθώς και η προστασία κεφαλαίων, πληροφοριών και εγγράφων ·
- bots συνομιλίας, που χρησιμοποιούνται ευρέως σε διαδικτυακά καταστήματα, υπηρεσίες ταξί και υπηρεσίες παράδοσης.
- οτιδήποτε σχετίζεται με την εξ αποστάσεως εκπαίδευση, την κατάρτιση και την εργασία.
- έξυπνα ρολόγια, δαχτυλίδια, βραχιόλια και πολλές άλλες φορητές συσκευές που βοηθούν στην παρακολούθηση της υγείας και στον προγραμματισμό του χρόνου.
Ας υποθέσουμε ότι μια εταιρεία πουλάει πίτσα.Με κάθε νέα παραγγελία, εκτελεί κάποιες ενέργειες. Χρησιμοποιώντας βαθιά αναλυτικά στοιχεία, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα συνεκτικό προγνωστικό στατιστικό μοντέλο που θα προβλέπει, για παράδειγμα, ποιες πίτσες θα παραγγελθούν σήμερα και ποια συστατικά θα απαιτηθούν για αυτά. Το μερίδιο της ανθρώπινης συμμετοχής θα είναι όλο και λιγότερο. Θα προτιμά να ενεργεί ως χειριστής, θα υποστηρίζει και θα συμφωνεί σε ιδέες, θα λαμβάνει υπόψη τις προτάσεις και τα σχόλια του συστήματος.
Πολλές λειτουργίες θα εκτελούνται εσωτερικάεφαρμογές. Θα χρησιμοποιηθούν λιγότερα είδη τεχνολογίας. Το Analytics και η επεξεργασία δεδομένων βασίζονται σε πληροφορίες που μεταφέρονται από εξωτερικό υλικό σε συσκευή ή εφαρμογή για κινητά. Τώρα, δεν είναι ξεχωριστά τεχνικά υποσυστήματα και σύμπλοκα που είναι υπεύθυνα για την ανάλυση, αλλά για εφαρμογές. Αυτό απαιτείται για να επεξεργαστείτε όλες τις ροές δεδομένων γρήγορα και αποτελεσματικά, για να δώσετε σχόλια, χρειάζεστε μια συνεχή σύνδεση με το Διαδίκτυο.
Η αποφυγή του ανθρώπινου παράγοντα μειώνει το κόστος των μισθών και άλλων ενισχύσεων. Αυτό σημαίνει ότι υπάρχει καλή συνέργεια μεταξύ επιχειρήσεων και ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης.
Πώς πρέπει οι εταιρείες να προστατεύουν τα δεδομένα
- Πώς να ασφαλίσετε τα δεδομένα σας σε εφαρμογές για κινητά;
Αλεξέι:Πρέπει να ληφθούν αποφάσεις για την προστασία των δεδομένωναρχικά, κατά τον σχεδιασμό της ίδιας της αρχιτεκτονικής της εφαρμογής και την «πλέξη» της, ώστε αργότερα τα δεδομένα να μην βρίσκονται σε ανοιχτό περιβάλλον. Οι επιλογές και οι μηχανισμοί κρυπτογράφησης δεδομένων πρέπει να εξεταστούν εκ των προτέρων. Τώρα αυτό είναι απαραίτητο. Ταυτόχρονα, η έννοια και η αρχιτεκτονική της εφαρμογής πρέπει να συνάδουν με το νομοθετικό και νομικό πλαίσιο της επικράτειας στην οποία δημιουργείται.
Ντμίτρι:Πριν από αρκετά χρόνια, η Ευρώπη ψήφισε νόμο γιαπροστασία των προσωπικών πληροφοριών. Αυτή ήταν μια σημαντική αλλαγή σε νομικούς όρους. Όλοι έπρεπε να αναθεωρήσουν την πολιτική για την αποθήκευση και την επεξεργασία οποιασδήποτε πληροφορίας, συμπεριλαμβανομένων των πληροφοριών σε χαρτί. Οι ρωσικές εταιρείες που συναλλάσσονται με Ευρωπαίους αναγκάστηκαν επίσης να προσαρμοστούν, καθώς ο νέος νόμος επηρεάζει και τους αντισυμβαλλομένους. Οι περισσότερες μικρές και μεσαίες ρωσικές εταιρείες έχουν κάνει το απαραίτητο ελάχιστο - μια ειδοποίηση σχετικά με το πώς είναι δομημένη η διαδικασία αποθήκευσης και επεξεργασίας πληροφοριών και έκανε μια ειδοποίηση στους χρήστες.
Top 5διαρροέςπληροφορίες για τα τελευταία χρόνια:
- Canva, ένας ιστότοπος απεικόνισης με 139 εκατομμύρια λογαριασμούς.
- Η Evite, μια διαδικτυακή εταιρεία πρόσκλησης, έχει 101 εκατομμύρια διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, καθώς και ονόματα χρήστη και ημερομηνίες γέννησης.
- 500px, φτιαγμένα για επαγγελματίες φωτογράφους, διέρρευσαν προσωπικά δεδομένα 15 εκατομμυρίων ανθρώπων.
- Quest Diagnostics Laboratory - 11,9 εκατομμύρια δεδομένα πελατών.
- Lab Crop, ένα εργαστήριο που επηρεάζεται από την ίδια επίθεση με την προηγούμενη - πρόσβαση σε προσωπικά δεδομένα 7,7 εκατομμυρίων χρηστών.
Οι περισσότεροι ιστότοποι στέλνουν τώρα αμέσωςχρήστες σε συμφωνίες σχετικά με Cookies ή συλλογή δεδομένων. Και κατόπιν αιτήματος, αν δεν κάνω λάθος, η εταιρεία υποχρεούται να παράσχει ένα έγγραφο σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο χειρίζεται τα δεδομένα: τι συλλέγει, από ποιους χρήστες, πώς χρησιμοποιούνται τα δεδομένα, πού αποθηκεύονται και πώς προστατεύονται.
Τώρα, κατά τη σύναψη μιας συμφωνίας με μια ευρωπαϊκή εταιρεία, ένα από τα πρώτα ερωτήματα που θα τεθούν είναι: «Πείτε μας, πώς θα προστατεύσετε και θα διατηρήσετε τα εμπιστευτικά μας δεδομένα;»
«Ψάχναμε ένα πρόβλημα στο υλικό, αλλά απλά δεν υπήρχαν αρκετά χρήματα»
- Ποια είναι τα γενικά χαρακτηριστικά της ανάπτυξης νέων τεχνολογιών ή έξυπνων συσκευών; Τι δυσκολίες μπορεί να προκύψουν;
Αλεξέι:Πρώτα απ 'όλα, τουλάχιστον εν μέρει, χρησιμοποιείται μια νέα βάση στοιχείων. Για παράδειγμα, ένα νέο τσιπ ή συγκεκριμένα χαρακτηριστικά λειτουργίας.
Θα σας πω ένα αστείο παράδειγμα για το ποδήλατοκλειδαριές. Όταν φτιάξαμε τους πρώτους πίνακες δοκιμών και συναρμολογήσαμε πολλές έτοιμες συσκευές, δεν μπορούσαμε να συνδεθούμε στο δίκτυο για περίπου επτά ημέρες: η σύνδεση απλά δεν πέρασε. Επανεξετάσαμε τα πάντα αρκετές φορές και όλα φαινόταν να γίνονται σωστά τόσο από την πλευρά του διακομιστή όσο και από την πλευρά της συσκευής. Το πιο ενοχλητικό πράγμα είναι ότι για τις πρώτες δύο μέρες όλα ενεργοποιήθηκαν και λειτούργησαν καλά και στη συνέχεια ξαφνικά σταμάτησε. Όταν εργάζεστε με κάτι καινούργιο, μια δυσλειτουργία προκαλεί σοβαρό πανικό και είστε έτοιμοι για πολλά για να το κάνετε να λειτουργήσει. Ο λόγος ανακαλύφθηκε μετά από περίπου μια εβδομάδα και αποδείχθηκε πολύ αστείο. Υπήρχαν πολύ λίγα χρήματα στη συσκευή SIM, περίπου 50 ρούβλια και εξαντλήθηκαν. Και ψάχναμε για μια λύση στο ζήτημα του υλικού, της αρχιτεκτονικής, κάναμε ξανά κάτι.
Δεύτερον, η χρήση μιας νέας βάσης στοιχείωνεξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την τεχνική υποστήριξη από όποιον το παράγει. Για παράδειγμα, κατά την ενοποίηση με φορείς εκμετάλλευσης κινητής τηλεφωνίας, πρέπει να συμφωνηθούν πολλά θέματα. Ας πούμε ότι όλα γίνονται καλά από την πλευρά μας, αλλά η συσκευή δεν συνδέεται στο MTS. Χρειάζεται πολύς χρόνος για να αλληλεπιδράσετε με τις υπηρεσίες υποστήριξης MTS.
Υπάρχουν επίσης καθαρά τεχνικές πτυχές:Δεν είναι γνωστό ποια θα είναι η θερμότητα, τι είδους σωληνώσεις, γενικά τεχνικά ζητήματα κοινά σε όλες τις συσκευές. Τα ακριβή δεδομένα σχετικά με την κατανάλωση ενέργειας συχνά γίνονται γνωστά μόλις πραγματοποιηθούν οι πρώτες αρκετά μεγάλες δοκιμές. Μόνο μετά από αυτό καταλαβαίνετε ποιος πόρος μπορεί να πραγματοποιηθεί με τη βοήθεια μιας συγκεκριμένης βάσης στοιχείων.
Ντμίτρι:Κατ 'αρχάς, πρέπει να καταλάβουμε για ποιον φτιάχνουμε αυτήν τη συσκευή, τι πρέπει να κάνει, ποιες εργασίες να λύσει, ποια δεδομένα και γιατί να συλλέξουμε. Αυτό θα επηρεάσει την ίδια την τεχνολογία.
Δεύτερον, εργασία με δεδομένα για AI και νευρωνικάΗ δικτύωση μπορεί να διαρκέσει περισσότερο από τις κλασικές εργασίες λογισμικού, επειδή τα δεδομένα πρέπει να συλλεχθούν, να προετοιμαστούν, να περιγραφούν και να διερευνηθούν. Η ποιότητα των δεδομένων ποικίλλει επίσης. Μπορεί να υπάρχουν κάποιες ανωμαλίες ή να λείπουν τιμές. Πρέπει να επιλεγούν, να καθαριστούν, εάν είναι απαραίτητο, να δημιουργηθούν νέα δεδομένα, ενσωματωμένα, μορφοποιημένα. Αυτό είναι ένα τεράστιο στρώμα εργασίας που βρίσκεται στον τομέα της τεχνολογικής προετοιμασίας. Από την άλλη πλευρά, οι εργασίες λογισμικού εξακολουθούν να είναι εργασίες λογισμικού, για τη λύση τους χρειάζεστε υπολογιστή και λογισμικό και συχνά επιλύονται τοπικά. Ταυτόχρονα, για την επίλυση προβλημάτων στον τομέα των οργάνων, χρειάζονται γραφεία σχεδιασμού, πιλοτικά εργοστάσια, νέες ή ειδικές τεχνολογίες, υλικά και διάφοροι ειδικοί.
"Πρέπει να προσλάβουμε αυτοδίδακτους ανθρώπους"
— Μία από τις σημαντικές προϋποθέσεις για την ανάπτυξη των νέων τεχνολογιών είναι η εκπαιδευτική βάση. Τι υπάρχει σήμερα στη Ρωσία σε αυτόν τον τομέα;
Alexey:Το ερώτημα είναι πολύ οξύ και πάντα επίκαιρο.Γιατί το Υπουργείο Παιδείας σε καμία χώρα δεν προσαρμόζεται πάντα εύκολα σε κάποιες νέες κινήσεις. Η κατάσταση αποδεικνύεται ότι χρειάζονται επειγόντως ειδικοί σε έναν νέο τομέα, αλλά δεν υπάρχει εκπαίδευση σε αυτόν τον τομέα, καθώς τα υπουργεία δεν είχαν ακόμη χρόνο να αναπτύξουν το σχέδιό τους και να το εφαρμόσουν. Τότε θα πρέπει να προσλάβετε αυτοδίδακτους που ενδιαφέρονται να ανακαλύψουν τα πράγματα μόνοι τους.
Δημοφιλέστεροιστότοποιγια διαδικτυακή μάθηση:
- Το Coursera είναι ένας σπάνιος προγραμματιστής που δεν έχει προσπαθήσει να μάθει μια νέα γλώσσα ή βιβλιοθήκη σε αυτόν τον ιστότοπο με εκατοντάδες διαφορετικά μαθήματα.
- Το EdX είναι μια διεθνής πύλη που διατηρείται από το Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ και το MIT.
- Udacity - Με την υποστήριξη του καθηγητή του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ, μπορείτε να βρείτε μαθήματα πληρωμένης και δωρεάν πληροφορικής.
- Το Codeacademy είναι μια ευκαιρία για διαδραστική εκμάθηση από το μηδέν σε γλώσσες προγραμματισμού και σχεδιασμό ιστοσελίδων.
- Το Canvas Network σας επιτρέπει να βρείτε δωρεάν μαθήματα όχι μόνο από πανεπιστήμια, αλλά και από κορυφαίες εταιρείες πληροφορικής.
Ντμίτρι:Το εκπαιδευτικό σύστημα σίγουρα λείπειευκαμψία. Αυτό που διδάσκονται οι μαθητές ήταν σημαντικό πριν από 5-10 χρόνια. Αυτά τα προγράμματα κατάρτισης είναι εξαιρετικά επαχθή και πολύπλοκα, και μερικές φορές βλέπουμε σε διαλέξεις και σεμινάρια κάτι που δεν χρειάζεται πλέον καθόλου. Πολλοί μαθητές έρχονται σε εμάς και αποκτούν τις γνώσεις που πραγματικά χρειάζονται αποκλειστικά μέσω της εξάσκησης.
Ευτυχώς, υπάρχουν και εξαιρέσεις.Σπούδασα στο MIT και εκεί η προσέγγιση είναι πολύ πιο ευέλικτη. Ας υποθέσουμε ότι η κύρια επιστήμη των υπολογιστών αποτελείται από δεκάδες μαθήματα που αναπτύσσονται από καθηγητές ανάλογα με το τι είναι επί του παρόντος σχετικό. Μπορώ κάλλιστα να φανταστώ ότι αύριο, λόγω της πανδημίας, θα εμφανιστεί εκεί μια στενή πορεία για την ανάπτυξη αυτόνομων ρομπότ. Οι άνθρωποι δεν μπορούν να βγουν έξω και κάποιος πρέπει να τους παραδώσει τα πάντα. Θα ήθελα να δω παρόμοιες αλλαγές στην εκπαίδευσή μας παντού.
Μας δίνεται πολύ καλή θεμελιώδης γνώση · δεν είμαστε καθόλου κατώτεροι θεωρητικά από τους Αμερικανούς και τους Ευρωπαίους. Όμως, όσον αφορά τα εφαρμοσμένα πράγματα, υπάρχουν σοβαρές αποτυχίες.
- Έτσι αποδεικνύεται ότι καμία θεωρία δεν μπορεί να αντικαταστήσει την πραγματική πρακτική;
Ντμίτρι:Εδώ είναι ένα άλλο πρόβλημα.Σχεδόν όλα τα μαθήματά μας διδάσκονται πιο θεωρητικά. Η εκπαίδευση στο εξωτερικό είναι δομημένη με τέτοιο τρόπο ώστε ακόμη και αν υπάρχει κάποια θεωρία, τότε αργότερα, κατά τη διάρκεια του εξαμήνου, είναι απαραίτητο να κάνετε κάποιο είδος ομαδικού έργου. Οι μαθητές κάνουν κάτι με τα χέρια τους, γράφουν ένα πρόγραμμα ή λογισμικό, κάνουν ένα πρωτότυπο, όπου θα δοκιμάσουν στην πράξη αυτό που τους είπαν στη θεωρία.
Επιπλέον, υπάρχουν τώρα πολλές ευκαιρίες για απόκτησηπρακτική εκπαίδευση. Μπορείτε να βρείτε πολλά ανοιχτά, ακόμη και δωρεάν μαθήματα στο Διαδίκτυο. Ως εκ τούτου, η εστίαση στρέφεται περισσότερο προς την ηλεκτρονική εκπαίδευση. Ανοίγεις μια σελίδα με μαθήματα πληροφορικής και βλέπεις περισσότερα από εκατό διαφορετικά θέματα: ένα μάθημα παράλληλων υπολογιστών, γνωστική ρομποτική, όραση υπολογιστών και άλλα. Δεν έχουμε τόσο στενά εστιασμένα μαθήματα στην τριτοβάθμια εκπαίδευση, ή μάλιστα στο υποχρεωτικό εκπαιδευτικό σύστημα γενικότερα. Πραγματοποιείται ο συνηθισμένος προγραμματισμός και τέλος.
Αλεξέι:Κάνω σχέδιο, διδάσκω νεαρά παιδιά πώς να μοντελοποιούνσε CAD (computer-aided design system - Hi-Tech). Και παρατήρησα ότι, για παράδειγμα, σε σύγκριση με το 2008, όταν σπούδαζα, τώρα οι μαθητές σκέφτονται πολύ πιο γρήγορα, καταλαβαίνουν τα πάντα αμέσως. Πριν από 12 χρόνια, οι μαθητές έλαβαν εργασίες για τις Ολυμπιάδες, το έλυσαν με λύπη, φουσκώθηκαν και είπαν: «Κύριε, πόσο δύσκολο είναι!» - και τώρα, για χάρη ενός πειράματος, το έδωσα σε μια ομάδα και είπα: «Παιδιά, αυτή είναι απλώς ανεξάρτητη δουλειά, πρέπει να γίνει μέχρι την επόμενη εβδομάδα». Και το έκαναν. Ήμουν πολύ έκπληκτος πόσο εύκολο ήταν για αυτούς. Και κατέληξα στο συμπέρασμα ότι η τεχνολογία είναι πολύ σημαντική στην εκπαιδευτική διαδικασία.
Μαθητές που έρχονται τώρα με ένα τηλέφωνοήδη ζουν και η ταχύτητα της γνώσης αυξάνεται επίσης πολύ. Για παράδειγμα, πριν από 10 χρόνια είπαμε: "Παιδιά, κοιτάξτε τουλάχιστον το GOST στο σπίτι, το βράδυ" (GOST σύμφωνα με τους κανόνες για τον καθορισμό λεπτομερειών στα σχέδια - "Hi-tech"). Και πράγματι, κάποιος παρακολουθούσε. Τώρα, όταν το λέτε σε μαθητές, όλοι σηκώνουν το τηλέφωνο: "Εντάξει, Google" - και σε ένα δευτερόλεπτο ανοίγουν αυτό το GOST και το εφαρμόζουν αμέσως. Πριν από 10 χρόνια, θα μπορούσαμε να διδάξουμε υλικό για ένα εξάμηνο, και τώρα τα πάντα κυριαρχούνται στο μισό χρόνο.
"Τα δεδομένα είναι το νέο λάδι"
- Η τεχνητή νοημοσύνη, και γενικά οι τεχνολογίες πληροφορικής, επηρεάζουν σχεδόν όλους τους τομείς της ανθρώπινης ζωής. Σε ποια από αυτές, κατά τη γνώμη σας, έχουν τη μεγαλύτερη ζήτηση και σε ποια - αντίθετα;
Ντμίτρι:Μου φαίνεται ότι οι πιο ενδιαφέρουσες περιοχές είναιμεταφορές και κινητικότητα, βιομηχανία, μεταποίηση και ρομποτική · και υπολογιστική και ιατρική. Για παράδειγμα, σύμφωνα με αναφορές, υπάρχουν μόνο πέντε ρομπότ για κάθε 10.000 άτομα που απασχολούνται στη Ρωσία, ενώ στην Κορέα ή την Ιαπωνία υπάρχουν έως και 600-700. Σε αυτό το πλαίσιο, έχουμε τεράστιες δυνατότητες εισαγωγής ρομπότ στην τεχνολογική διαδικασία.
Ταυτόχρονα, το λογισμικό θα έχει μεγάλη ζήτηση,Τεχνολογίες μηχανικής εκμάθησης. Και αναγκαστικά ο τομέας του Διαδικτύου των πραγμάτων. Υπάρχουν όμως δύο τομείς ανάπτυξης. Το πρώτο αφορά τη συνηθισμένη ζωή μας, εκείνα τα αντικείμενα που μας περιβάλλουν. Για παράδειγμα, ένας ηλεκτρικός βραστήρας, ένας λαμπτήρας στο δρόμο - χάρη στο ότι είναι συνδεδεμένοι στο δίκτυο και εξοπλισμένοι με διάφορους αισθητήρες και αισθητήρες, αρχίζουν να δημιουργούν δεδομένα και να προσαρμόζονται στο περιβάλλον. Και αυτές οι συλλεγόμενες πληροφορίες μπορούν να είναι χρήσιμες για τις επιχειρήσεις. Για παράδειγμα, τα καφέ θα μπορούν να καταλάβουν πού υπάρχουν ροές ανθρώπων και πότε να περιμένουν επισκέπτες. Δηλαδή, η επιχείρηση θα βασίζεται σε δεδομένα. Δεν είναι τίποτα που λένε ότι τα δεδομένα είναι το νέο λάδι.
Το δεύτερο είναι το βιομηχανικό Διαδίκτυο των πραγμάτων:Μεγάλες επιχειρήσεις, εργοστάσια, βιομηχανίες που προηγουμένως χρησιμοποιούσαν τα προϊόντα της παραδοσιακής, κλασικής μηχανολογίας, είναι εξοπλισμένα με τεράστιο αριθμό αισθητήρων, αισθητήρων Τα μηχανήματα και ο εξοπλισμός γίνονται επίσης έξυπνοι, ψηφιακοί. Συλλέγεται μεγάλη ποσότητα δεδομένων και με βάση αυτά τα δεδομένα βελτιστοποιείται η εργασία, αυξάνεται η αποδοτικότητα.
Αλεξέι:Υπάρχει μια γενική τάση - όλοι αυτοί οι τομείςόπου η ανθρώπινη εργασία μπορεί να αυτοματοποιηθεί. Πρόκειται για μια εξαιρετική πλατφόρμα για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, την ανάπτυξη νέων τεχνικών λύσεων που μπορούν να χρηματοδοτηθούν από μεσαίες και μεγάλες εταιρείες, γιατί θα είναι εμπορικά ενδιαφέρουσες. Αυτό ισχύει για αυτόνομα ρομπότ, ταχυμεταφορείς και πολλά άλλα. Και συμφωνώ ότι το Διαδίκτυο των πραγμάτων είναι μια νέα, πολλά υποσχόμενη κατεύθυνση που είναι τώρα στην τάση. Οι συσκευές δεν συνδέονται πουθενά με καλώδια, συλλέγουν τρέχοντα τοπικά δεδομένα από αισθητήρες και μετατροπείς μέτρησης και στη συνέχεια μεταδίδουν αυτές τις πληροφορίες στο εξωτερικό περιβάλλον. Τυπικά παραδείγματα: συλλογή δεδομένων από τους μετρητές σας για τον υπολογισμό του ενοικίου. βελτιστοποίηση συλλογής σκουπιδιών: εάν το δοχείο είναι γεμάτο, η εφαρμογή θα μεταδώσει την κατάσταση πλήρωσης στην υπηρεσία που αναλαμβάνει τον καθαρισμό.
- Τα ρομπότ είναι καλά ή κακά;
Ντμίτρι:Αυτό είναι αναπόφευκτο, καλό και κακό ταυτόχρονα.Δεν μπορείτε να δείτε τα ρομπότ μόνο από τη μία πλευρά. Φυσικά, αφενός στερούμε την εργασία από τον κόσμο, αφετέρου, όταν κάποιος χάνει τη δουλειά του, μπορεί να επανεκπαιδευτεί και να εκτελέσει άλλες εργασίες. Μπορείτε να το ονομάσετε άλλη μια βιομηχανική επανάσταση.
Αλεξέι:Σε όλες τις χώρες του κόσμου, οι άνθρωποι αργά ή γρήγοραεκφράζουν δυσαρέσκεια για όσους τους στερούν τη δουλειά. Εδώ είναι απαραίτητο να θυμόμαστε ότι στο μέλλον τέτοιες αλλαγές θα οδηγήσουν στη δημιουργία θέσεων εργασίας υψηλής τεχνολογίας για τα καλύτερα αποτελέσματα σε έναν συγκεκριμένο τομέα. Ως αποτέλεσμα, αυτό θα έχει θετικό αποτέλεσμα.
"Μπορείτε να παρακάμψετε τη Ρωσία ως σύνδεσμος logistics"
— Τα τελευταία δύο χρόνια, Ρωσίαβυθίστηκεαπό την 38η έως την 45η θέση στην κατάταξη ανάπτυξης πληροφορικής. Τι έχει αλλάξει στη χώρα μας και γιατί σημειώθηκε τέτοια πτώση;
Ντμίτρι:Διαφωνούμε με αυτήν τη διατριβή, εάν υπάρχειτύπος ασφάλειας πληροφορικής σε διάφορους τομείς της οικονομίας. Αντιθέτως, πιστεύουμε ότι είμαστε μπροστά από τους υπόλοιπους, για παράδειγμα, στον χρηματοπιστωτικό τομέα, τη γεωργία, τη μεταποίηση και την ιατρική. Αν και δεν υπάρχουν μεγάλες ρωσικές εταιρείες τεχνολογίας που σχετίζονται με την πληροφορική. Στη χώρα μας, η μετάβαση από την τεχνολογία στην επιχείρηση είναι πολύ δύσκολη, υπάρχει έλλειψη παικτών στην αγορά, είναι δύσκολο να ανταγωνιστεί με άλλες χώρες από αυτή την άποψη. Αυτό όμως δεν οφείλεται στην υποανάπτυξη των τεχνολογιών πληροφοριών στη Ρωσία. Αντιθέτως, έχουμε προβλήματα με την οικονομία της αγοράς και τη διαθεσιμότητα χρηματοδότησης.
Αλεξέι:Εμείς οι ίδιοι ως εταιρεία τα τελευταία δύο χρόνιαέκανε ένα αρκετά ισχυρό άλμα και προσαρμόστηκε στις σύγχρονες πραγματικότητες προκειμένου να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις της αγοράς. Μπορεί, φυσικά, να υποθέσει κανείς ότι όλα προχωρούν ακόμη πιο γρήγορα στο εξωτερικό, αλλά δεν έχουμε αυτή την αίσθηση.
- Ποια επιρροή έχουν οι ΗΠΑ και η Κίνα στην ανάπτυξη τεχνολογιών πληροφορικής;
Ντμίτρι:Φυσικά έχουν τεράστιο αντίκτυπο καιείναι ηγέτες, απλά πρέπει να εξετάσετε το μερίδιο αγοράς που καταλαμβάνουν οι ασιατικές και αμερικανικές εταιρείες. Οι δυνατότητες αυτών των εταιρειών εκτείνονται όχι μόνο εντός των κρατών, αλλά και πέρα από τα σύνορά τους. Θα μπορούσατε να πείτε ότι κόλλησαν όλο τον κόσμο στην τεχνολογία τους. Όλα όσα χρησιμοποιούμε είναι κατασκευασμένα στην Κίνα ή σχεδιασμένα στις Ηνωμένες Πολιτείες. Φυσικά, είναι απίθανο να γίνουμε παγκόσμιοι ηγέτες αύριο, αλλά σίγουρα θα καταλάβουμε τη θέση μας, αν και χωρίς το δικαίωμα στην ηγεσία. Αξίζει να κοιτάξεις τους ξένους συναδέλφους σου, να υιοθετήσεις το καλύτερο από αυτούς και να προχωρήσεις στο δικό σου μονοπάτι.
Για να δημιουργήσετε κάτι, χρειάζεστε αυτό κάτισκαρφίζομαι. Δεν είναι καθόλου απαραίτητο να ανοίξουμε την παραγωγή για να κερδίσουμε, το κύριο πράγμα είναι ότι έχουμε ένα κέντρο ανάπτυξης. Για να ρυθμίσετε την παραγωγή, μπορείτε να παρακάμψετε τη Ρωσία ως υλικοτεχνική σύνδεση. Γνωρίζουμε ότι πολλοί Ρώσοι νεοσύστατοι κατασκευάζουν προϊόντα στην Κίνα και τα προμηθεύουν στην Ευρώπη. Είναι απαραίτητο να διατεθούν μεγάλα κονδύλια για την εκπαίδευση και την επιστήμη. Στη χώρα μας, το ποσοστό έρευνας και ανάπτυξης στη δομή του ΑΕγχΠ είναι περίπου 1-2%, ενώ στη Βόρεια Ευρώπη είναι αρκετές φορές υψηλότερο, αν και δεν είναι εργοστάσια του κόσμου. Είναι επίσης σημαντικό να διατηρηθεί η δημιουργικότητα. Σε γενικές γραμμές, είναι απαραίτητο όχι μόνο η κατασκευή εργοστασίων και εργοστασίων, αλλά και η παροχή οικονομικής υποστήριξης σε άτομα που έρχονται με νέα και μοναδικά πράγματα. Η Κίνα, για παράδειγμα, έχει τώρα ένα κυβερνητικό πρόγραμμα για την υποστήριξη της δημιουργικής βιομηχανίας.
Κορυφαία 10χώρες με ανεπτυγμένη τεχνητή νοημοσύνη:
- ΗΠΑ - Το AI χρησιμοποιείται σε στρατιωτικές υποθέσεις, για την επεξεργασία δεδομένων, δημιουργώντας πιο ευέλικτα συστήματα.
- China - AI χρησιμοποιείται κυρίως για συναλλαγές, ιδίως σε διακομιστές Tencent και Alibaba.
- Μεγάλη Βρετανία - Οι Βρετανοί χρησιμοποιούν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική, τη βιολογία, την έρευνα και την ανάπτυξη, τις τηλεπικοινωνίες.
- Καναδάς - δημιουργεί αυτόνομα οχήματα, εξοπλισμό για τη δασοκομία και τις εξορυκτικές βιομηχανίες, πυρηνική ενέργεια και υδραυλική μηχανική, για γεωφυσική έρευνα.
- Ινδία - αναπτύσσει και εξάγει ενεργά λογισμικό.
- Το Ισραήλ αναπτύσσει τη γενετική, την οπτική, τη γεωργία, την ηλεκτρονική και τη χρήση της ηλιακής ενέργειας.
- Η Γαλλία είναι AI σε όλες τις πιθανές μορφές.
- Γερμανία - εξελίξεις στη ρομποτική, τις τεχνολογίες ομιλίας και γλώσσας, έξυπνη οπτικοποίηση και μοντελοποίηση.
- Σουηδία - τεχνολογίες για τη διευκόλυνση της ζωής και της εργασίας των ανθρώπων, για παράδειγμα, "κεφάλια ομιλίας" στα αεροδρόμια, μηχανήματα διαλογής απορριμμάτων μπαταριών χρησιμοποιώντας AI.
- Ισπανία - τεχνολογίες στη γεωργία.
Αλεξέι:Η ανάπτυξη της τεχνολογίας μας παρεμποδίζεται από προβλήματαπροέκυψε μετά την κατάρρευση της Σοβιετικής Ένωσης. Η πλειοψηφία των ηλεκτρονικών εξαρτημάτων κατασκευάζεται στην Κίνα για διάφορους λόγους. Η γρήγορη παράδοση στο σπίτι και η εσωτερική παραγωγή βοηθούν στην επιτάχυνση της συναρμολόγησης και βελτιώνουν τα αποτελέσματα στη συνέχεια. Την ίδια ώρα, η χώρα μας αντιμετωπίζει δυσκολίες στην απόκτηση των ίδιων υλικών. Μέχρι στιγμής, παράγουμε ανεπαρκή ποσότητα της δικής μας βάσης στοιχείων, γεγονός που εμποδίζει τη Ρωσία να αναπτυχθεί ταχύτερα.
- Υπάρχει πρόβλημα στην αποστράγγιση του προσωπικού;
Ντμίτρι:Δεν θα έλεγα ότι είναι.Οι άνθρωποι πρέπει να είναι κινητοί. Αν κάποιος θέλει να πάει κάπου, αφήστε τον να φύγει, να πάρει τις απαραίτητες γνώσεις και να συνειδητοποιήσει τον εαυτό του. Προσωπικά είχα την ευκαιρία να σπουδάσω στις ΗΠΑ και με την επιστροφή στη Ρωσία δημιουργήσαμε μια εταιρεία τεχνολογίας. Νομίζω ότι αυτή είναι η προσέγγιση που πρέπει να προωθηθεί. Το βασικό είναι να δημιουργηθούν οι καλύτερες συνθήκες εργασίας στη χώρα μας. Στις Ηνωμένες Πολιτείες, για παράδειγμα, υπάρχει ένας τεράστιος αριθμός Κινέζων που σπουδάζουν, αλλά δεν έχουν καμία επιθυμία να μετακομίσουν εκεί για πάντα. Επιστρέφουν στην πατρίδα τους μόλις τελειώσουν οι σπουδές τους, γιατί στην Κίνα έχουν τεράστιο αριθμό ευκαιριών για πολλά υποσχόμενη ανάπτυξη.
- Πώς μπορεί η Ρωσία να γίνει ηγέτης μεταξύ των τεχνολογικών εταιρειών και να μπορεί να ανταγωνιστεί τις Ηνωμένες Πολιτείες και την Κίνα;
Ντμίτρι:Αρκετά δύσκολη ερώτηση.Πιθανότατα πρέπει να ενεργήσετε γρήγορα για να προλάβετε και, αν είναι δυνατόν, ακόμη και να προχωρήσετε. Είναι απαραίτητο να διατεθεί μεγάλος αριθμός πόρων για την εκπαίδευση και τις νέες εξελίξεις. Οι τρέχουσες ρωσικές νεοφυείς επιχειρήσεις, λόγω έλλειψης επαρκών χρημάτων, στρέφονται σε δυτικές επενδύσεις και τελικά καταλήγουν στις Ηνωμένες Πολιτείες ή την Ευρώπη, ρέοντας σταδιακά εκεί από τη Ρωσία, απλώς και μόνο επειδή όλα είναι πιο εύκολα με τη χρηματοδότηση εκεί.
Αλεξέι:Θα ήταν υπέροχο αν υπήρχε περισσότερη υποστήριξηοι μικρές επιχειρήσεις, και ιδιαίτερα - απλοποιήθηκαν οι γραφειοκρατικές διαδικασίες και η οργάνωση των εξαγωγών προϊόντων. Λόγω των πατριωτικών μου πεποιθήσεων, πιστεύω ότι είναι σημαντικό να διατηρούνται οι τεχνικές ικανότητες στην παραγωγή. Τώρα στη Ρωσία, έως το 2025-2028, σχεδιάζεται ανάπτυξη στην παραγωγή αυτοκινήτων, αεροπορίας και κινητού εξοπλισμού. Αυτό είναι πολύ συναρπαστικό και θα αυξήσει την παραγωγική ικανότητα στο μέλλον, εάν συνεχίσει το IT. Η δημιουργία ρομποτικών αυτόνομων συστημάτων που μπορούν να διεξάγουν τις δραστηριότητές τους χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση είναι μια πρόσθετη αξία για την οικονομία ολόκληρης της χώρας. Η δυνατότητα δημιουργίας τέτοιων συγκροτημάτων και εισαγωγής τους τόσο στην εγχώρια όσο και στην ξένη αγορά μπορεί να έχει θετικό αντίκτυπο στον αριθμό των θέσεων εργασίας υψηλής τεχνολογίας.
Δείτε επίσης:
Δημιουργήθηκε ο πρώτος ακριβής χάρτης του κόσμου. Τι συμβαίνει με όλους τους άλλους;
Η υπέρυθρη ακτινοβολία από ανθρώπινα χέρια χρησιμοποιήθηκε για κρυπτογράφηση
Ο Ουρανός έχει λάβει την κατάσταση του πιο παράξενου πλανήτη στο ηλιακό σύστημα. Γιατί;