Η IBM εκπαίδευσε την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει την ανάπτυξη της νόσου του Πάρκινσον

Η ερευνητική μονάδα του Big Blue και του Ιδρύματος Michael J. Fox (MJFF) έχει κατασκευάσει ένα μοντέλο του τεχνητού

Είναι επίσης σε θέση να προσδιορίσει με ακρίβεια την εξέλιξη αυτών των συμπτωμάτων σε έναν ασθενή, ανεξάρτητα από το αν είναιαν παίρνει φάρμακα για να τα εξουδετερώσει.

Η έκθεση για αυτήν την ανακάλυψη δημοσιεύτηκε στιςσελίδες του The Lancet Digital Health. Η IBM Research και η MJFF συνεργάζονται από το 2018. Ο στόχος του έργου είναι να προσαρμόσει τις τεχνολογίες μηχανικής μάθησης για να βοηθήσει τους κλινικούς ερευνητές να κατανοήσουν περαιτέρω τα θεμέλια της νόσου του Πάρκινσον, ειδικά στο μέρος όπου η νόσος εξελίσσεται διαφορετικά σε διαφορετικούς ανθρώπους.

Στο πλαίσιο της ανάπτυξης του μοντέλου AI, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν άγνωστα σύνολα δεδομένων από την πρωτοβουλία Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI).

"Το σύνολο δεδομένων χρησίμευσε ως είσοδος στην προσέγγιση μηχανικής μάθησης, αποκαλύπτοντας πολύπλοκα μοτίβα συμπτωμάτων και την εξέλιξή τους", λέει μια ερευνητική εργασία της IBM.« Ενώ πολλές προηγούμενες μελέτες έχουν επικεντρωθεί στον χαρακτηρισμό της νόσου του Πάρκινσον χρησιμοποιώντας μόνο βασικές πληροφορίες, η μέθοδός μας βασίζεται σε επτά χρόνια δεδομένων ασθενών.Επιπλέον, το μοντέλο κάνει περιορισμένες a priori υποθέσεις σχετικά με τις οδούς εξέλιξης σε σύγκριση με προηγούμενες μελέτες.

Ως αποτέλεσμα, οι ερευνητές ανακάλυψαν ότι η κατάσταση ενός ασθενούς μπορεί να ποικίλει ανάλογα με τοΤέτοιοι παράγοντες περιλαμβάνουν τις ιδιαιτερότητες των δραστηριοτήτων στην καθημερινή ζωή, προβλήματα με την επιβράδυνση των κινήσεων, τρόμο.άκρα, αστάθεια στις θέσεις του σώματος, καθώς και συμπτώματα που δεν σχετίζονται άμεσα με τις κινητικές δεξιότητες: κατάθλιψη, άγχος, γνωστική εξασθένηση και διαταραχές ύπνου.Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη έχει μάθει να προβλέπει την εμφάνιση σοβαρής νόσου του Πάρκινσον. 

Όπως φαίνεται από κλινικές δοκιμές, το προτεινόμενοΤο μοντέλο έρευνας IBM παρέχει προβλέψεις αρκετά υψηλής ακρίβειας. Στο μέλλον, άλλοι παράγοντες θα προστεθούν στα αρχικά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων γενετικών πληροφοριών και δεδομένων από νευροαπεικόνιση. Όπως σημειώνουν οι συντάκτες της μελέτης, αυτό θα βοηθήσει τελικά στη διερεύνηση της νόσου με ακόμη μεγαλύτερη λεπτομέρεια.

Διαβάστε περισσότερα

Τα νέα μίνι αντισώματα μπλοκάρουν τον κορανοϊό 1.000 φορές καλύτερα από τα προηγούμενα

Οι επιστήμονες κατάφεραν να μετατρέψουν την ενέργεια της θερμοπυρηνικής σύντηξης σε ηλεκτρική ενέργεια

Οι ερευνητές δημιούργησαν για πρώτη φορά μεταλλικό νερό σε χερσαίες συνθήκες