Ο αλγόριθμος εκπαιδεύτηκε σε εκατοντάδες χιλιάδες μη εξατομικευμένα δεδομένα σε μαστογραφικές εικόνες και κλινικές
Με αποτέλεσμαΩς αποτέλεσμα, η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να παρατηρήσει τόσο προφανείς προϋποθέσεις για την εμφάνιση καρκίνου του μαστού όσο και μικρές λεπτομέρειες - για παράδειγμα, έλλειψη σιδήρου ή προβλήματα στον θυρεοειδή αδένα.
Οι ερευνητές βελτίωσαν την ακρίβεια του αλγορίθμου προσθέτοντας δεδομένα σχετικά με τη βιοψία, τις εργαστηριακές εξετάσεις, τα μητρώα ασθενών με καρκίνο και περισσότερο με τη βάση γνώσεων.
Νωρίτερα αναφέρθηκε ότι η επόμενη κρίση υγείας θα μπορούσε να προκύψει από μια τεράστια ποσότητα ανεπιθύμητων ρομπότ, τα οποία δεν θα επιτρέψουν σε πραγματικούς ασθενείς να φτάσουν στα νοσοκομεία.