Ju Young Lee— Επικεφαλής του Εργαστηρίου Επιστημών Δικτύων και Τεχνολογιών Πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο Innopolis, Αναπληρωτής Καθηγητής.
Φήμη: εικονική και πραγματική
Η φήμη είναι η αντίληψη του χρήστη από άλλους ανθρώπους.Στην πραγματική ζωή αυτό συμβαίνει παντού.Είτε το υποψιάζεστε είτε όχι, όταν συναντάτε για πρώτη φορά ένα άτομο έχετε συγκεκριμένες προσδοκίες ή προαισθήσεις για αυτόν. Στη συνέχεια, καθώς μιλάτε ή αλληλεπιδράτε, ενημερώνετε αυτήν την προβολή. Όλοι αυτοί οι παράγοντες επηρεάζουν τη φήμη.
Η φήμη δεν αφορά μόνο τους ανθρώπους, αλλά και τις εταιρείες, τις κυβερνητικές οργανώσεις και τις δομές με τις οποίες αλληλεπιδράμε.Δεν χρησιμοποιώ συχνά τα κοινωνικά δίκτυα και μόνο ξέρωπιο δημοφιλή: Facebook και Instagram. Σε αυτά, οι άνθρωποι επικοινωνούν χρησιμοποιώντας σχόλια και φωτογραφίες. Η έννοια της φήμης δεν χρησιμοποιείται ευρέως σε αυτές τις δημοφιλείς πλατφόρμες, επειδή οι περισσότερες από τις αλληλεπιδράσεις εκεί είναι διαπροσωπικές. Στο Facebook, δεν ανοίγουμε τραπεζικό λογαριασμό, δεν κάνουμε συναλλαγές ή διαχειριζόμαστε οικονομικά. Με την ευρεία έννοια, δεν χρειαζόμαστε μεγάλη εμπιστοσύνη για να επικοινωνήσουμε σε αυτές τις πλατφόρμες γιατί αν ο συνομιλητής μας αποδειχθεί κακός άνθρωπος, δεν έχουμε πολλά να χάσουμε.
Το σύστημα φήμης χρησιμοποιείται κυρίως σε εμπορικές τοποθεσίες όπως το Amazon και το eBay στις ΗΠΑ ή η Ozon και η Yandex.Market στη Ρωσία.Αυτό απαιτεί εμπιστοσύνη μεταξύ του πωλητή και τουαγοραστής. Εάν πληρώσετε χρήματα και τα αγαθά δεν σταλούν, χάνετε κάτι. Επομένως, η φήμη και η εμπιστοσύνη είναι σημαντικές για οικονομικούς λόγους. Συνήθως αυτές οι πλατφόρμες χρησιμοποιούν ένα κεντρικό σύστημα φήμης, το οποίο πιθανότατα γνωρίζετε. Για παράδειγμα, η Amazon διαθέτει ένα σύστημα αξιολόγησης πέντε αστέρων όπου μπορείτε να γράψετε στον πωλητή αφού λάβετε το προϊόν και να του δώσετε μια βαθμολογία. Αυτό είναι ένα από τα πιο κοινά συστήματα φήμης. Είναι συγκεντρωτικός επειδή αναλαμβάνει τον έλεγχο του αλγόριθμου. Εάν δώσετε τρία αστέρια και στη συνέχεια κάποιος άλλος δώσει τέσσερα ή πέντε, το σύστημα θα βάλει αυτόματα τον μέσο όρο αυτών των τιμών και θα εμφανίσει το αποτέλεσμα σε άλλους χρήστες. Αυτός ο τύπος αξιολόγησης είναι πολύ αποτελεσματικός για εμπορικούς ιστότοπους.
Υπάρχουν επίσης αποκεντρωμένα ή κατανεμημένα συστήματα φήμης.Χρησιμοποιούνται όπου δεν υπάρχει κεντρικόαρχή, για παράδειγμα, σε συστήματα κοινής χρήσης αρχείων peer-to-peer. Δεν υπάρχει καμία αρχή εδώ που θα σας πει για τη φήμη ενός άλλου χρήστη. Αλλά ο καθένας έχει τη δική του ιδέα για αυτό ή εκείνο το άτομο. Μπορεί να έχω αλληλεπιδράσει με έναν χρήστη που δεν μου έστειλε το αρχείο ή είχε πολύ αργή σύνδεση. Και ένας άλλος θα μπορούσε να έχει μια πολύ ευχάριστη εμπειρία αλληλεπίδρασης μαζί του. Έχουμε λοιπόν διαφορετικές ιδέες για αυτό το άτομο και η φήμη του δεν είναι ο αριθμητικός μέσος όρος των απόψεών μας.
Προσπαθώ να καταλάβω ποιοι αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται σε δημοφιλή δίκτυα.Για παράδειγμα, Stack Overflow ή Quora (δημοφιλήσυστήματα ερωτήσεων και απαντήσεων - «High-Tech»). Εδώ κάνετε μια ερώτηση και μετά οι άνθρωποι απαντούν. Εάν μια απάντηση γίνει πιο δημοφιλής, ο συγγραφέας αυξάνει τη φήμη του. Αυτό είναι ένα γενικό σχήμα, αλλά κάθε πλατφόρμα χρησιμοποιεί διαφορετικούς αλγόριθμους. Συνήθως, το σχήμα τους βασίζεται σε ανατροφοδότηση μεταξύ των αλληλεπιδράσεων των χρηστών: εάν η αλληλεπίδραση ήταν επιτυχής, η φήμη αυξάνεται, διαφορετικά μειώνεται.
Πρόσφατα αναπτύξαμε έναν αλγόριθμο που είναι εντελώς ανεξάρτητος από αυτό το είδος ανατροφοδότησης.Το μόνο που χρησιμοποιούμε είναι χρόνος καισυχνότητα αλληλεπίδρασης. Πόσο συχνά αλληλεπιδράμε επηρεάζει πραγματικά τη φήμη. Δεν έχει σημασία αν είναι καλή επικοινωνία ή όχι, το κύριο πράγμα είναι ο αριθμός και η συχνότητα. Συγκρίναμε την εξέλιξή μας με τον τυπικό αλγόριθμο Overflow Stack σε ένα ενιαίο σύνολο δεδομένων. Αποδείχθηκε ότι τα αποτελέσματά τους είναι πολύ παρόμοια. Αυτό σημαίνει ότι χωρίς γνώση της αντίληψης του χρήστη από άλλους συμμετέχοντες, κάποιος μπορεί να καθορίσει με ακρίβεια τη φήμη του.
AI, ψεύτικους λογαριασμούς και εκστρατείες
Πρόσφατα, τα κοινωνικά δίκτυα έχουν γίνει σημαντικά εξαιτίας του τεράστιου αριθμού εγγεγραμμένων χρηστών.Τώρα πολιτικά κόμματα και εμπορικάΟι οργανισμοί έχουν ένα νέο κανάλι επιρροής σε όλους αυτούς τους ανθρώπους. Παλαιότερα, εάν μια εταιρεία ήθελε να προωθήσει ένα προϊόν, χρησιμοποιούσε τηλεοπτικές διαφημίσεις ή πανό στην άκρη του δρόμου. Αλλά από τότε που τα κοινωνικά δίκτυα έγιναν δημοφιλή, όλοι συνειδητοποίησαν ότι η διαφήμιση σε αυτά είναι πολύ πιο αποτελεσματική. Το μάρκετινγκ σε ένα κοινωνικό δίκτυο είναι φθηνότερο και οι πληροφορίες διαδίδονται πολύ πιο γρήγορα. Τώρα αρκεί να δημιουργήσετε μια μικρή είδηση αντί να αγοράσετε ένα ακριβό τηλεοπτικό σποτ.
Ο κύριος ρόλος στη διάδοση των κοινωνικών πλατφορμών έπαιξε η νεότερη γενιά.Όταν ήμουν νεότερος, μισούσα να διαβάζω εφημερίδες καιάλλο τύπο. Στα κοινωνικά δίκτυα όλα είναι διαφορετικά. Αν κάποιος πει ότι κάτι ενδιαφέρον συμβαίνει, η φήμη θα διαδοθεί πολύ γρήγορα. Γι' αυτό τα κοινωνικά δίκτυα έχουν αντικαταστήσει τις παραδοσιακές εφημερίδες και περιοδικά.
Τώρα, το AI μπορεί να δημιουργήσει έναν ψεύτικο λογαριασμό και να διεξάγει τη δική του δραστηριότητα.Από τότε που οι κοινωνικές πλατφόρμες έχουν γίνει σημαντικέςμέσο ενημέρωσης, χρησιμοποιούνται για να επηρεάσουν ανθρώπους για πολιτικούς σκοπούς. Με τη βοήθειά τους, τα κόμματα προσπαθούν να δελεάσουν τους ανθρώπους στο πλευρό τους. Για να το κάνουν αυτό, μεταδίδουν ένα επιλεκτικό μέρος των πληροφοριών που τους ωφελούν. Αυτό υλοποιείται χρησιμοποιώντας AI και αλγόριθμους εκμάθησης. Το σημαντικό εδώ είναι να επιλέξετε τη σωστή ομάδα ανθρώπων. Αν θέλετε να σας ψηφίσουν, πρέπει να επιλέξετε το σωστό άτομο. Δεν πρέπει να είναι ο ένθερμος αντίπαλος ή υποστηρικτής σας. Αυτό μπορεί να έχει το αντίθετο αποτέλεσμα. Είναι απαραίτητο να επιλέξουμε ανθρώπους «στα σύνορα» που μπορούν να αλλάξουν γνώμη. Και, φυσικά, τέτοιοι άνθρωποι είναι εύκολο να εντοπιστούν με βάση τα ενδιαφέροντα και τις αλληλεπιδράσεις τους στα κοινωνικά δίκτυα.
Επιτήρηση στα κοινωνικά δίκτυα, την Κορέα και την ευπάθεια των προσωπικών δεδομένων
Σε μεγάλα μέσα ενημέρωσης και κοινωνικές πλατφόρμες είναι αδύνατο να αποφευχθούν διαρροές πληροφοριών.Γιατί, πρώτα από όλα, το βάζεις εκεί.Δεύτερον, ακόμα κι αν μεγάλες εταιρείες όπως το Facebook λένε ότι δεν θα μοιραστούν τις πληροφορίες σας, η μακρά και μπερδεμένη συμφωνία χρήστη που κανείς δεν διαβάζει πραγματικά θα το επιτρέψει να συμβεί.
Το κύριο πρόβλημα στο σκάνδαλο με την Cambridge Analytica είναι ότι η αναλυτική εταιρεία απέκτησε πρόσβαση σε φίλους και δεδομένα όλων των φίλων.Ανέπτυξαν μια εφαρμογή που καθόριζεπολιτικές απόψεις των χρηστών. Το Facebook υποτίθεται ότι παρείχε πληροφορίες μόνο για άτομα που το χρησιμοποιούσαν. Αν και ακόμα κι αν δεν γινόταν η διαρροή, υπάρχουν πολλοί αλγόριθμοι που θα επέτρεπαν την εξαγωγή συμπερασμάτων για ολόκληρο το δίκτυο με βάση δεδομένα για μέρος του.
Η μεταφορά πληροφοριών σε τρίτους δεν είναι κάτι νέο ή σπάνιο.Το Facebook είναι εταιρεία, όχι NPO, και χρειάζεταιαποκτήσει κέρδος. Για να γίνει αυτό, πρέπει να μοιραστείτε ορισμένες από τις πληροφορίες με άλλες εταιρείες. Πώς ακριβώς το κάνει αυτό, πόσες και ποιες πληροφορίες δίνει, κανείς δεν ξέρει. Άρα ο χρήστης πρέπει να έχει επίγνωση αυτού του κινδύνου από την αρχή. Όλα όσα σχετίζονται με τις κοινωνικές πλατφόρμες είναι καινούργια. Επομένως, η κυβέρνηση δεν ξέρει πώς να αντιδράσει σε τέτοια σκάνδαλα. Πρέπει ακόμη να αναπτυχθούν κατάλληλες πολιτικές. Αυτήν τη στιγμή, ο μόνος που μπορεί να προστατεύσει τα δεδομένα σας είστε εσείς. Δεν θέλω να πω ότι δεν πρέπει να χρησιμοποιείτε τα κοινωνικά δίκτυα. Είναι πολύ βολικά και σας επιτρέπουν να κάνετε νέους φίλους. Αλλά δεν θα είναι δυνατή η πλήρης απαγόρευση της μεταφοράς πληροφοριών σε τρίτους - αυτό θα συμβαίνει συνεχώς. Επομένως, χρειαζόμαστε τη σωστή προσέγγιση σε αυτό το είδος καταστάσεων - όχι σε ατομικό επίπεδο, αλλά σε κυβερνητικό επίπεδο.
Στην Κορέα, υπάρχει ένας πολύ δημοφιλής αγγελιοφόρος KakaoTalk.Πολλοί νόμιζαν ότι το κράτος κοιτούσειστορικό αλληλογραφίας σε αυτό για να μάθετε πώς αισθάνονται οι άνθρωποι για την τρέχουσα κυβέρνηση. Εκείνη την εποχή, κάποιοι φίλοι μου αρνήθηκαν να χρησιμοποιήσουν ορισμένες λέξεις. Παραμόρφωσαν ονόματα και λέξεις για να αποφύγουν την παρατήρηση. Νομίζω ότι σε πολλές χώρες η κυβέρνηση το κάνει πραγματικά αυτό. Φυσικά, χωρίς να το παραδέχεται δημόσια, αφού είναι παράνομο. Ωστόσο, μπορεί η κυβέρνηση να χρησιμοποιήσει αποτελεσματικά αυτές τις πληροφορίες; Εάν κατηγορήσετε κάποιον με βάση μια φωτογραφία από μια ιδιωτική συνομιλία, πρέπει να παραδεχτείτε ότι παρακολουθούσατε παράνομα αυτό το άτομο. Ποτέ δεν ξέρουμε τι πραγματικά συμβαίνει μέσα στις κυβερνητικές δομές. Σε ατομικό επίπεδο δεν υπάρχει τρόπος να αλλάξει η κατάσταση.
Έχοντας αρκετές πληροφορίες μπορείτε να μάθετε τα πάντα για ένα άτομο εάν το χρειάζεστε.Η ίδια περίπτωση με την Cambridge Analytica:Μόλις ανέπτυξαν μια εφαρμογή - ένα μικρό ψυχολογικό τεστ που βγάζει συμπεράσματα για την προσωπικότητα με βάση μερικές ερωτήσεις. Αυτό τους επέτρεψε να καθορίσουν το πολιτικό υπόβαθρο των ερωτηθέντων και να το χρησιμοποιήσουν στην εκλογική κούρσα. Το να γνωρίζετε πού ζείτε και σε ποιο πανεπιστήμιο πήγατε μπορεί να καθορίσει ολόκληρο το πολιτιστικό σας υπόβαθρο. Ακόμη και με μια μικρή ποσότητα πληροφοριών - με ποιους μιλάς, ποιοι είναι οι φίλοι σου - μπορείς να συμπεράνεις τόσα πολλά πράγματα. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι πληροφορίες των χρηστών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν γίνει κρίσιμες.