Πώς έρχονται οι νέες τεχνολογίες στο σερφ
Οι αθλητές έχουν διαφορετική στάση απέναντι σε διάφορα νέα gadget: τους
Για παράδειγμα, η σέρφερ της Νότιας Αφρικής Bianca Buitendag χρησιμοποιεί εφαρμογές και ιστότοπους για τις προπονήσεις της για να αξιολογήσει τις συνθήκες ανέμου και κύματος πριν από έναν διαγωνισμό.
Αλλά η σέρφερ Carissa Moore, που ήταν μπροστάΟ Buitendag ανέβηκε σχεδόν 6,5 πόντους στους Ολυμπιακούς Αγώνες του Τόκιο, προπονείται σε τεχνητά κύματα και χρησιμοποιεί ένα φορητό δαχτυλίδι για να παρακολουθεί την ποιότητα του ύπνου του και άλλα ζωτικά σημεία.
Big Data για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων
Από τη μια δημιουργούν την τελευταία λέξη της τεχνολογίας για τους αθλητέςεξοπλισμός και ρούχα, για παράδειγμα, χρησιμοποιούν χημεία πολυμερών σε σανίδες του σερφ και ρούχα. Ωστόσο, η άλλη πλευρά είναι η μοντελοποίηση καιρού, η οποία βοηθά στον καθορισμό του πού και του τρόπου διεξαγωγής των διαγωνισμών: πώς να βρείτε τις βέλτιστες συνθήκες.
Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης θα συνεχίσουν να διαμορφώνουν το σερφ και θα χρησιμοποιηθούν για:
- βελτιωμένη πρόβλεψη κυμάτων
- πρόληψη τραυματισμών,
- ανάλυση της απόδοσης των αθλητών.
Υπάρχουν τόσες πολλές μεταβλητές που δεν μπορείτε να ελέγξετε, όπως ο άνεμος και η παλίρροια.
Kevin Dean, Ιατρικός Διευθυντής USA Surfing.
Το 2019, οι επιστήμονες πειραματίστηκαν με δεδομέναεμβιομηχανική, την οποία απέκτησαν χρησιμοποιώντας κάμερες λήψης κίνησης και αισθητήρες δύναμης. Ποσοτικοποίησαν τους μηχανισμούς του άλματος και της προσγείωσης και μπόρεσαν να λάβουν δεδομένα σχετικά με τις λεπτές κινήσεις που εκτελούν οι αθλητές για να διατηρήσουν την ισορροπία. Οι συγγραφείς μελέτησαν επίσης τη δύναμη που εφαρμόζει ο αθλητής στο σανίδι.
Τυπικά, υπάρχει μια ανισορροπία μεταξύ κάθε άκρου και αυτή η ανισορροπία μπορεί να είναι ένας κρίσιμος παράγοντας που είτε ο αθλητής ελέγχει είτε δεν ελέγχει και αυτό οδηγεί σε τραυματισμό.
Τρέισι Άξελ, Υπεύθυνος Δεδομένων και Αναλύσεων Σερφ στις ΗΠΑ
Ο Οργανισμός Δεδομένων και Αναλύσεων Σερφ των ΗΠΑ αναπτύσσει ένα σύστημα μηχανικής εκμάθησης που θα μπορούσε να αναλύσει ορισμένες από τις ίδιες πληροφορίες με βάση φωτογραφίες από τη βόλτα ενός σέρφερ.
Τον Ιανουάριο του 2021, η ομάδα ανέπτυξε ένα πρωτότυπο του προγράμματος: μπορεί να αναγνωρίσει βασικούς ελιγμούς και την πιο κοινή θέση οδήγησης.
Σχεδιάζεται ότι ένα μελλοντικό πρόγραμμα βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να βοηθά τις ομάδες να επιλέγουν βέλτιστα τους σέρφερ, να αποτρέπουν τραυματισμούς και να επανεξετάζουν τα δικά τους λάθη προκειμένου να τα αποτρέψουν αργότερα.
Τεχνητά και κύματα σερφ
Το τεχνητό κύμα Flowrider εφευρέθηκε από την αμερικανική εταιρεία Waveloch το 1991. Αυτό είναι ένα ελαστικό ύφασμα τεντωμένο πάνω από ένα πλαίσιο υπό γωνία 17 μοιρών, πάνω στο οποίο τροφοδοτείται ένα ισχυρό ρεύμα νερού.
Το πάχος του στρώματος νερού είναι περίπου πέντε εκατοστά.Η ταχύτητα ροής είναι περίπου 50 km/h, κάτι που σας επιτρέπει να οδηγείτε σε ειδική σανίδα. Οι ταχύτητες της ροής και ο αναβάτης αλληλοεξουδετερώνονται, ώστε στην πραγματικότητα ο αναβάτης να μπορεί απλά να ισορροπεί στη θέση του.
Σήμερα υπάρχει ολόκληρο σύμπλεγμακύματα, τα οποία μπορούν να ονομαστούν τεχνητά κύματα, καθώς έχουν την ίδια δυναμική με τα κύματα του ωκεανού: γίνεται μια ώθηση από πίσω, ένα κύμα ανεβαίνει, σχηματίζεται ένας τοίχος κατά μήκος του οποίου μπορεί να κινηθεί ένας σέρφερ.
Τεχνολογίες παρακολούθησης της υγείας των σέρφερ
Η φορητή τεχνολογία μπορεί να παρακολουθεί την απόδοσηυγεία των σέρφερ: καρδιαγγειακό σύστημα, πρότυπα ύπνου, καρδιακός ρυθμός και ρυθμός τραυματισμού. Επίσης, ειδικά για τους σέρφερ, έχουν μελετηθεί παράγοντες που μπορούν να επηρεάσουν την απόδοση.
Για παράδειγμα, οι επιστήμονες έχουν δείξει ότι η δυσκαμψία του αστραγάλου και η σταθερότητα του ισχίου επηρέασαν την ικανότητα ενός σέρφερ να προσγειωθεί «στον αέρα».
Πρόβλεψη κυμάτων
Η εφαρμογή πρόβλεψης κυμάτων είναι η πιο δημοφιλής εφαρμογή μηχανικής εκμάθησης για σέρφερ.
Η πρόβλεψη κυμάτων κέρδισε πρόσφατααπό ορισμένες τεχνολογικές εξελίξεις, όπως η αναγνώριση εικόνας και φωνής. Αυτό είναι εν μέρει αυτό που επέτρεψε στην ομάδα Surfline Inc. βοηθήσει στον εντοπισμό της παραλίας για σέρφινγκ όπου θα διεξαχθεί ο Ολυμπιακός διαγωνισμός. Παρόλο που η Ιαπωνία δεν είναι τόσο δημοφιλής για τις παραλίες της για σέρφινγκ, το προσωπικό της Surfline Inc. χρησιμοποίησε δεδομένα για το κλίμα δεκαετιών για να καθορίσει τη βέλτιστη τοποθεσία για τους Ολυμπιακούς Αγώνες.
Επίσης, το λογισμικό Surfline Inc. χρησιμοποιεί και αναλύει πολλά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων δορυφορικών εικόνων, καλύμματα πάγου στον Αρκτικό Κύκλο, το σχήμα του βυθού και τα μοτίβα του ανέμου.
Έχουμε έναν υπολογιστή που επεξεργάζεται τα πάντααυτά τα δεδομένα για να μας βοηθήσουν να λάβουμε αποφάσεις με βάση τις προβλεπόμενες συνθήκες κυμάτων. Για τους Ολυμπιακούς αγώνες, τα μοντέλα του Surfline βοήθησαν να καθοριστεί ποιες ημέρες θα αγωνίζονταν οι αθλητές.
Kevina Wallis, Διευθύντρια Προβλέψεων, Surfline
Οι προβλέψεις χρησιμοποιούν επίσης σχόλια από σέρφερ και δεδομένα από ένα δίκτυο 800 καμερών, βάσει των οποίων οι εργαζόμενοι αναλύουν τα μοτίβα των κυμάτων.
Διαβάστε περισσότερα:
Η επιβράδυνση της περιστροφής της Γης προκάλεσε την απελευθέρωση οξυγόνου στον πλανήτη
Δείτε πώς μια μαύρη τρύπα αρχίζει να καταστρέφει ένα αστέρι
Νέο σωματίδιο ανακαλύφθηκε στο Μεγάλο Επιταχυντή Αδρονίων