Το Facebook θα χρησιμοποιήσει συστήματα υπολογιστικής όρασης και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που ήδη υπάρχουν
Το ρομπότ σχεδιάζεται να είναι εντελώς αυτόνομο.και αυτοδιδασκαλία - τα συστήματα πρέπει να μάθουν απευθείας από τα ακατέργαστα δεδομένα. Αυτό θα επιτρέψει στη συσκευή να προσαρμοστεί πιο γρήγορα στις νέες προκλήσεις και να αλλάξει τις περιστάσεις, πιστεύει η εταιρεία. Η βάση της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι η μάθηση με βάση το μοντέλο RL, το οποίο θα επιτρέψει στα ρομπότ να μάθουν ανεξάρτητα μέσω δοκιμών και σφαλμάτων.
Θα θέλαμε να διδάξουμε το ρομπότ να περπατήσει χωρίς βοήθεια. Η κίνηση είναι ένα πολύ δύσκολο έργο στη ρομποτική, και αυτό μας κάνει πολύ συναρπαστικό, από τη δική μας άποψη.
Προγραμματιστής Ερευνών Facebook Roberto Calandra
Ένα χαρακτηριστικό γνώρισμα του ρομπότ από το Facebookείναι ότι η συσκευή δεν θα εφαρμοστεί αλγόριθμοι για τη μετακίνησή της. Αρχικά, δεν μπορεί να περπατήσει, ωστόσο, χρησιμοποιώντας σταδιακά τον αλγόριθμο εκμάθησης, αρχίζει να αλληλεπιδρά με τους ελεγκτές του, οι οποίοι μπορούν ήδη να ενεργοποιηθούν για κίνηση. Όσο μεγαλύτερη εμπειρία αποκτά ένα ρομπότ, τόσο καλύτερα λειτουργεί.
Σε αυτή την περίπτωση, το ρομπότ δεν πρέπει μόνοκαθορίστε τη θέση και τον προσανατολισμό σας στο διάστημα, αλλά διατηρήστε την ισορροπία και συνδέστε τις παρορμήσεις των αισθητήρων μεταξύ τους για τη σωστή λειτουργία πολύπλοκων μηχανισμών, όπως το γόνατο.
Ρομπότ από το Facebook για υπολογιστική όρασηχρησιμοποιήστε έναν από τους αλγόριθμους που αναπτύχθηκαν για να προβλέψετε τη δημοτικότητα των βίντεο. Ένα νευρωνικό δίκτυο μπορεί να αναλύσει αρκετά δευτερόλεπτα βίντεο και να προβλέψει περαιτέρω καρέ ακόμα και χωρίς προβολή για να επιταχύνει την ανάλυση μιας τεράστιας ποσότητας υλικού.
Ως μέρος του πειράματος Facebook Researchεισήγαγε την πρώτη συσκευή - ένα χειριστήριο που μπορεί να λειτουργήσει με ένα joystick, να κυλήσει έναν κύβο με 20 όψεις και να κατανοήσει σωστά τα αποτελέσματα που έπεσαν σε ένα δευτερόλεπτο ή άλλο.
Ο συνδυασμός οπτικών και απτών πηγών πληροφοριών μπορεί να βελτιώσει τις μεθόδους μάθησης και τη λειτουργικότητα των μελλοντικών πλατφορμών αυτοεκπαίδευσης, σύμφωνα με το Facebook.
Σύμφωνα με τους προγραμματιστές, τώρα παρόμοιαΤα έργα χρησιμοποιούν μόνο έναν τύπο (το πολύ δύο) πληροφοριών, ενώ για να λειτουργήσουν πλήρως οι ρομποτικές συσκευές πρέπει να αντιλαμβάνονται πληροφορίες από διαφορετικές αισθήσεις.